生成式AI火热之后 亚马逊云科技：不能依赖单一大模型

【环球网科技报道 记者 李文瑶】自全球掀起生成式AI热潮，科技行业巨头纷纷推出AI大模型产品。行业普遍认为，随着生成式AI的出现，未来的行业发展都将重新撰写，其重要性不亚于一场“工业革命”。

亚马逊云科技显然不想错失发展风口。在6月举办的中国峰会上，亚马逊云科技透露正在一些通用场景打造开箱即用的生成式AI应用，进一步降低生成式AI的使用门槛。

亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士也在疫情后首次现身中国峰会会场，在谈到生成式AI大模型发展时，他对记者表示，单一的大模型不是万能的，“我们认为不能依赖一个万能的、单一的大型语言模型来应对各种任务，我们认为正确的做法应该是，客户可以访问多个模型，然后根据自己的需求和数据来定制自己的模型。”

不能依赖单一大模型

今年4月，亚马逊云科技在全球发布了一项帮助企业开发生成式AI服务的工具Amazon Bedrock，企业可以定制基础生成式AI模型，用自己的数据创建独特的专有模型。

值得关注的是，为了更好的提升大模型的效率，降低成本，亚马逊云科技也宣布Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2实例正式可用，提供最具成本效益的生成式AI云基础设施。

除亚马逊云科技之外，谷歌、微软等科技巨头已经纷纷布局生成式AI工具应用，国内市场中，百度、阿里、腾讯等企业已经纷纷推出相关产品，在一些办公、医疗、搜索等领域，垂直类的生成式AI应用也不断落地。

这将带动全球经济的发展。根据全球咨询巨头麦肯锡（McKinsey & Company）发布的报告显示，生成式人工智能（AI）工具的引入，预计每年将为全球经济贡献数万亿美元的增加值。报告指出，这一增量基本相当于英国一年的GDP（2021年为3.1万亿美元）。

在Matt Wood看来，生成式AI快速发展之后，行业需要思考的是需要去构建什么样的系统，需要哪些资源，尤其是什么样的大型模型，才能实现整体的技术和应用构想。

作为技术解决方案的提供方，这并不是一件容易的事情。不同行业、不同企业、不同发展阶段的需求各有各的特色。

因此，在这一过程中，亚马逊云科技首先要保证的是生成式AI的普遍可用性，并以极低的成本以及尽可能低的延迟来向用户交付服务。“我们并不认为有一个所谓万能大模型，并且由其他人来掌控。我们认为，应该在大模型的基础之上，确保以私密和安全的方式让用户能够定制自己的模型。”Matt Wood说道。

越来越多的第三方模型将出现

通用模型普遍存在的问题是，广泛适用于各种类型的问题，但是深度不够，在特定行业的垂直应用上专业度仍显不足。

第三方提供的生成式AI模型成为了关键。据了解，目前，亚马逊云科技引入了包括Anthropic、AI21Labs和Stability AI等在内的合作伙伴，此外还有还有亚马逊云科技自研的预训练的Amazon Titan基础模型。

借助Amazon Titan系列基础模型，客户可以根据自身需求，在大语言模型的基础之上，进行专业化模型的构建，并且使用自己的数据。而这些模型能够给出更加深入的行业解决方案。

“在过往一段时间，我们已经看到有客户以各种不同的方式构建出了根据自身需求决定的模型。”Matt Wood感叹。

目前，已经有许多行业模型在亚马逊云科技的平台之上进行训练。例如，彭博社在亚马逊云科技上面运行了非常大的金融服务模型。同样的方法也适用于其他的企业，对于这些企业来说，他们可以根据自己的行业来选择相应的基础模型，然后对模型进行训练。此外，企业还可以根据自身情况来补充添加独有的私有信息，从而使模型的输出结果和他们提出的问题或者需求高度相关。

对于未来合作模型的发展，Matt Wood认为：“我们可以预见到会有越来越多的第三方模型出现，其中既有自有的第三方模型，也包括开源模型。同时，也会有更多的Amazon Titan的模型可供客户选择。”

生成式AI仍然处于早期阶段

今年上半年，亚马逊云科技持续加码生成式AI，不仅推出相关基础大模型、AI芯片等，在刚刚过去的6月，亚马逊云科技还对外宣布成立亚马逊云科技生成式AI创新中心，为该中心投资一亿美元，致力于联接亚马逊云科技AI和机器学习专家与全球客户，帮助他们构想、设计和推出新的生成式AI产品、服务和流程。

Matt Wood介绍，这一创新中心将帮助亚马逊云科技促进其在生成式AI领域的创新和进步。

“就生成式AI而言，我们目前还处在一个非常初期的阶段。”Matt Wood说道。事实上，从应用的角度来看，生成式AI具有其局限性：例如在生成文本的时候，人工智能可能会给出完全错误的答案，但是表现得非常自信，让人产生一种完全正确的幻觉。如果用户不知道答案，便会很难辨别人工智能提供答案的准确性。

因此，亚马逊云科技在内容筛查和过滤方面做了很多努力，会对输入的信息和数据进行过滤和检查，同时也会核对模型产生出的答案，以确保给出的回复是健康无害的。

Matt Wood认为，生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，“当比赛刚刚开始时，如果只跑了三四步就断言某某某会赢得这场比赛，这显然是不科学的。”Matt Wood强调：“这是一场长期的竞争，是一场长跑。我们现在还处于非常早期的阶段，要拭目以待。但是我相信当我们接近终点的时候，每个人都会期望看到亚马逊云科技能够为客户在生成式AI应用程序构建方面提供最简单、最经济以及最安全的服务。”