华为首次公布金融四大战略方向，深入场景系统性打造解决方案

在当今数字化时代，金融行业一直处于数字化转型的前沿，通过与新技术的深度融合，不断创新金融服务模式和提升用户体验。随着物理世界与数字世界的融合，金融行业将进一步加快数字化转型的进程。

6月7日，在上海举办的华为全球智慧金融峰会2023上，华为数字金融军团CEO曹冲表示，华为在金融行业已经走过了13年历程，如今已经成为全球金融行业可信赖的科技伙伴。

“当前，AI算力进入ZFLOPS时代，数据以ZB级爆发式增长，联接很快将突破千亿，这些都在加速人工智能跨越拐点。在智能时代，用户行为、生产方式、服务模式都将改变，这是我们金融行业必须思考的问题。我们需要为智能时代做好准备，重新思考联接能力、数据能力、应用能力和基础设施。而无论未来如何变化，我们都要积极拥抱数字技术，构建面向未来的核心竞争力。”曹冲说。

本次峰会上，曹冲还首次发布了华为深耕金融行业的四大战略方向，同时也是华为数字金融军团未来聚焦四大方向，再围绕战略方向，深入场景，全面携手伙伴系统性打造解决方案。

首先，持续做好ICT产品和产品组合，筑牢数字基础设施的韧性，这是根基。

从网点服务到场景金融，从卡币交易到数字交易，从传统核心到分布式核心，基础设施在业务实现中的重要性日益加强。所以基础设施应该始终关注三大方向，一要保障用户体验，支撑毫秒级交易时延；二来，业务韧性是关键，需要保障金融行业客户的数据零丢失，能实现分钟级切换，业务零中断；第三，业务安全是底线，金融行业素有“无安全，不金融”的说法，需要保障金融行业客户的业务问题秒级告警，小时级数据快速恢复。

围绕用户体验、业务韧性、业务安全，华为数字金融军团着力打造了M.E.G.A基础设施，支撑金融从主机向云原生容器化架构演进，最终走向混合多云。

“M.E.G.A”的核心理念是，不仅要从单系统考虑问题，还要进一步从跨领域构建系统能力。基于此，华为数字金融军团通过全域的技术创新，构建金融智简韧性的基础设施。围绕业务高可靠：以高可用生产，一体化灾备，支撑数据中心的多地多活；围绕业务安全：通过存-算-网三层防护，对勒索病毒主动防御、实时检测、业务恢复效率5倍提升；围绕业务体验：以云原生一致架构，实现混合多云一致体验，应用秒级跨云流动。

其次，助力客户加速应用现代化，使能客户的业务敏捷。

在华为看来，“平台+服务”模式是金融走向商业敏捷的关键，金融应用现代化是其中的必经之路。想要实现模式创新，就需要构建韧性多活、安全合规的基础平台，以服务化架构沉淀资金、账户等原子化业务能力。在此基础上，以高低代码结合，配置组装式业务交付，构建个性化产品服务，嵌入场景生态。

金融机构大多是非数字原生的企业，因而应用现代化知易行难，需要相应的工程方法和工具。曹冲以华为的MetaERP应用现代化举例说：“我们基于应用现代化理念，以云原生架构、高斯数据库等技术，全面构建了新一代的企业核心商业系统，并在全球实现了弹性部署，子公司实现灵活应用多租；仅用15小时就完成了全球88个子公司的业务上线，实现了零故障，零延迟和零调账。新系统上线后，固定资产核算从原来2.5小时下降到3分钟，这就是全新理念和架构带来的革命性提升。”

全面的应用现代化，也包括金融的核心系统，华为在这个领域加大投入，深耕核心架构转型。 围绕客户核心转型的全周期，系统化的升级能力。“从客户的规划设计、平台建设、业务上线到运营运维四个阶段，我们不止提供产品与平台，还提供工程方法、工具链、规划设计，以及全面服务，我们还和生态伙伴紧密合作，联合调优。”曹冲说。

华为此次也发布了分布式新核心解决方案3.0，在六大能力上实现升级。围绕客户业务全时态去释放转型价值。以V模型驱动的设计、乐高式的开发、单元化的运行、一体化的运维、多云多活的部署，帮助客户通过核心升级，构筑业务价值。曹冲举例说，“以GaussDB与Dorado存储双活协同，支撑核心系统在分布式架构下实现多云多活，业务0中断，数据0丢失。”

再次，深耕数据智能，帮助客户提升用数能力和决策数智化。

金融行业本身就拥有大量数据，数据驱动是所有金融机构的方向，一个银行每年数据量增长超30%，如何让这些数据释放最大价值，是一项艰巨但重要的工作, 华为提出了围绕四阶跃升，实现数据价值落地。

第一阶是从作业到数据的转换，数据实时入湖，安全高效流转；第二阶是数据到信息，通过一站式数据治理，让人人用好数、爱用数；第三阶是从信息到知识，建立知识图谱，实现对用户全量全要素洞察；第四阶是从知识到行动，让生产力AI化，帮助业务高效决策。

要实现数据价值的四阶跃升，需要在数据架构、数据治理、数据消费、数据安全、数据人才五个维度，进行升级。“我们的目标是希望金融没有难用的数据，所有的数据都可创造价值。所以我们把数据智能作为我们重要的战略方向，我们从四个方向持续深耕：首先：通过技术协同，打造领先的数据架构，加速数据高效流转；第二：重塑效率，打通数据供给与消费，加速大模型工业化；第三：携手伙伴深耕场景，以数智技术赋能营销、风控、运营三大场景。最后：围绕架构规划与场景设计，提供全面的服务支持。”曹冲说。

此次峰会上，华为发布数据智能解决方案3.0，在数据云原生架构，数据治理，技术赋能业务多方位全新升级：首先，以实时湖仓为基础，秒级响应业务用数需求。同时，打造分布式集群算力，支撑千亿级参数的大模型，TB级数据高效训练。再进一步打通数据和AI产线，一站式数据开发和建模，实现模型开发从月到周。

当前，华为数据智能方案已服务全球100+金融机构。支撑工行、招行、上海银行，海通证券和中国人寿等数据平台建设。以AI系统化能力与工行、农行探索金融大模型的创新应用。

最后，发挥云管边端多技术的协同优势，助力客户业务场景创新。

各行各业都在加速数字化，产业金融已从传统模式走向了产业数字金融3.0时代。

面向大量实体经济企业难以触达金融服务的挑战，华为提出基于场景创新驱动业务价值创新，推动产业数字金融3.0发展。中国有超过百万亿的动产，但其中90%以上由于没有技术赋能而无法形成有效的融资。解决这个问题的关键点，在于通过技术的力量将动产价值展现出来。从而让企业的真实价值契合于金融服务，让金融赋能行业的方式从主体信用，走向主体信用加交易信用的新模式。

为此，华为打造了“端边云+智能”的产业数字金融平台。通过技术助力实现物理可信、权属可信、价值可信的三维可信，为产业数字金融持续发展奠定基础。

在数字化时代，金融行业正面临着巨大的变革和挑战。作为全球智慧金融峰会的焦点，华为深耕金融行业的四大战略方向，将为金融行业提供更加可靠、智能和高效的数字化解决方案，进一步加速数字化转型进程，为金融行业的未来发展奠定坚实的基础。