新华三：AI时代，企业需具备“随需应变”的能力

*【环球网科技报道 记者 林迪】*随着大模型的不断推出，AI产业浪潮愈演愈烈。在当今的快速变化的市场环境中，网络作为企业的重要基础设施，需要具备随需应变的能力，以支撑业务的迭代和模式的创新。

未来的AI趋势和联接技术将如何发展？企业如何以AI赋能自身产品技术发展？记者就这些问题采访了新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵和新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻。

关于AI带来的整个行业的发展趋势，曾富贵分享道：“在AI时代，网络存在一些趋势，比如，模式创新很快，业务快速迭代，意味着各行各业的数字化转型在加速，同时也拓展了一些新的产业赛道，对旧的产业进行升级，到今天，AI已经是全面开花，并且商用场景也越来越多。总之，AI已经对我们的生活、产业升级、提升生产效率带来一个翻天覆地的变化。”

曾富贵认为，大模型的兴起直接带来以GPU、DPU为代表的计算的爆炸性增长。另外，大模型对网络的高速联接也提出一些新的挑战和需求。对网络来说，这是一个新的变化，也是一个新的机遇。具体来看，网络作为联接起到两个作用，一个是将整个算力高效联接起来，另一个在使用算力过程中也需要通过网络来联接。

对新华三来说，除了提供多样化算力资源以外，还有丰富的网络设备。在这样的时代背景下，新华三认为现在网络设备还是有三个方向演进：高带宽、低功耗和低时延。

据介绍，新华三在网络上面做了多方面的探索，无论软件还是硬件，比如其利用CPU硅光、液冷技术以及内置AI算法，能够在高性能和绿色之间找到一个综合解决方案。

曾富贵进一步指出，新华三深度布局“云-网-算-存-端”全产业链，通过这几个方面不断提升数字化和智能化赋能水平，为大模型领域的创新发展提供坚实基础。

“网、存、算的结合，原有是比较割裂的，各自在进行发展，但随着AI应用的深化，我们将网、存、算进行了整合，在整个大模型训练过程中有三点需要关注。”他告诉记者，第一，网络大带宽。在整个AI大模型训练中，对算力资源的消耗非常大，这也对网络带宽提出了更高要求。第二，对数据传输时延的要求，网、存、算结合以后，数据传输时延可以进一步降低。第三，在现有网络上赋予计算能力，利用特定算法，可以减少GPU之间的数据交互，从而进一步提升整个AI大系统、AI模型的计算效率。所以这三者融合，对整个大模型计算带来一个非常大的好处，就是效率提升。

据悉，针对这一点，新华三也提供智算数据中心全栈解决方案，将网、存、算三者有效融合，从而提升整个大数据模型训练的效率。

如业界所认知的，在算力加速上面， AI一方面对各行各业带来很大变化，同时AI本身也对网络进行一些赋能。这要求整个网络是一个开放的架构，具备可编程能力，网络可以基于AI升级进化，更加智能。

值得关注的是，随着技术的变化，业务也越来越丰富，新华三提出“应用驱动网络”，网络不仅是联接，更是具备智能化，可以自我进化。新华三可以把网络作为构建整个算力基础设施的重要一环，让网络成为整个体系中的一个构建要素，让网络成为一种服务。

例如，当一个高流量的应用出现时，网络会自动分配更多的带宽和资源，以确保应用性能不受影响。同时，网络管理也会根据应用的需求自动进行调整，例如对高敏感数据进行更加严格的安全控制。 网络自治化的意义在于，网络可以自动监测和处理出现的问题，例如识别和隔离网络的攻击行为。这样的网络可以更加可靠和安全，也更加适应高负载和不断变化的应用需求。

众所周知，在AI能力成长之后，安全问题变的越来越重要。程臻解释称，因为AI需要把数据进行集中和模型训练。反过来讲，数据也是企业宝贵的财富，所以对于数据的保护，确实是算力时代比较大的挑战。

对此，程臻指出，新华三通过以下几个方式进行网络安全方面的防护：

第一，坚持技术创新，安全理念。去年新华三发布主动安全3.0战略，核心思想是把安全的防御方式从原来被动防御，转向主动防御。在构建安全体系时，不像原来在边界进行流量管控，而是结合云、网、端，综合所有这些监测的结果汇总，来看安全在哪里存在隐患。

第二，新华三在AI赋能安全方面做了很多工作。比如，在安全平台更多引入AI的能力，通过AI去赋能安全检测，对攻击行为进行智能检测和快速防御，达到快速响应的效果。

第三，在整个前瞻性防御方面，新华三不像以前问题暴露之后再进行打补丁或者升级，而是进行趋势判断，做风险提前预警。

第四，对威胁源头溯源，建立趋势分析之后，新华三会对攻击源进行模型分析和源头溯源，通过云网端融合，进行源头的智能判断，精准实现攻击源封堵，特别是云端和网端进行联动。

在AI时代、大模型时代，算力爆发式增长，给技术带来变革和创新，网络设备要应对目前算力的爆发式增长趋势，满足数据中心的高带宽、大容量计算。同时，也要满足绿色数据中心建设节能降耗的要求。