柏睿数据刘睿民：高性能先进算力是数字经济发展的核心基座

据中国上市公司协会统计数据显示，2022年资本市场积极落实新发展理念，充分发挥资源优化配置功能，在服务国家数字经济发展战略中取得了积极的成效。全年共有157家数字经济核心产业企业实现IPO 157家，募集资金2844.65亿元，同比增长了76%；截止2022年底，数字经济核心领域上市公司达到1211家，比去年增加了14.46%。

近日柏睿数据董事长刘睿民在接受采访时表示，持续加强数据智能关键核心技术的研究，推动先进算力的发展和AI大模型等创新应用，加快促进重点产业数字化转型，是在在数字经济2.0时代赢得市场竞争力的重点。

刘睿民认为，数字经济行稳致远的关键在于“根技术”的突破和发展。他还具体分析到，数据智能领域已经进入从应用，牵引到底层核心技术驱动的新阶段，这需要提升数据计算、存储等能力，以大数据、大算力催生新应用、新业态、新模式，同时新一代信息技术主导权竞争正日益激烈，只有把“根技术”做大做强，才能在国际上赢得更大的信息技术创新话语权甚至主导权。

据介绍，柏睿数据围绕“根技术”持续创新，推出的高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系和完善的解决方案，覆盖从数据集成到数据应用的数据全生命周期应用，为政府和企业数字化提供安全、可靠的数字基础设施，可支撑数字经济在未来 5-10 年的持续快速发展。

此外，刘睿民还提到数据是 AI 大模型竞争的关键要素。特别是在谈及如何树立数据库技术及数据文本的高标准，刘睿民认为只有在自研的技术根基上，才会有相应的团体标准、行业标准和国家标准，才能在国际上建立起被认可的市场生态。

刘睿民还介绍到，作为一家提供全内存分布式数据库的企业，柏睿数据以“Data+AI”前沿技术为核心，创新研发新一代数据智能产品体系，能够很好解决大数据在高性能分析上的问题，为大模型高效提供高质量的数据。近两年，柏睿数据也在研发向量数据库，用于存储大模型训练产生的知识和语义理解的向量嵌入，能够提高大模型的效率和准确率，提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，打通大模型训练、微调、迭代、应用的全流程，打造充分适配客户现有数据环境、满足多元化业务场景支撑的各行业解决方案。

以柏睿数据助力某地能源物资仓库高标准建成能源物资仓储供应链数智化建设示范基地为例。柏睿数据携手某地能源物资仓库打造能源物资仓库作业大脑解决方案，基于柏睿数据软硬一体的存算一体机，内置全内存分布式数据库、一体化流湖仓平台、一站式 AI 建模管理平台等数据智能产品，一站式解决能源物资仓储园区数据要素的数据全生命周期应用需求，实现仓库供应链全要素数字化、全流程自动化、全场景无人化，整个仓库运营整体需求响应时间减少 33%，运营效率提高 248%，布置空间利用率提升 66%以上，年均节约运营成本 400 多万元，切实做到降本增效、创新发展和绿色低碳发展。该案例入选IDC工业场景大数据管理分析平台最佳实践。

对此，刘睿民总结指出，柏睿数据持续从技术自主创新中总结标准和方法，积极参与国内外标准建设工作，联合上下游企业共建国内数据智能产业生态，驱动大数据产业规范化，加速大数据和人工智能的创新应用。