聚焦2023数博会，数字金融如何推动“科技－产业－金融”良性循环？

5月26日，2023中国国际大数据产业博览会（简称“2023数博会”）在贵州省贵阳市开幕。2023数博会在“数据创造价值、创新驱动未来”主题下，以“数实相融 算启未来”为年度主题。在当天举办的数字金融推动“科技－产业－金融”良性循环论坛上，围绕数字金融助力高质量发展主题，与会嘉宾深入探讨了数字金融的前沿趋势，为提升我国金融业数字核心竞争力和综合实力贡献力量。

贵州省政协副主席、党组副书记赵德明在论坛致辞中指出，当今世界以数字化、网络化、智能化为特征的新一轮科技革命方兴未艾。世界经济加速向数字化转型，催生出新的业务模式、应用场景和特色产品，数字金融既是深化金融供给侧结构性改革的力量源泉，也是助力数字中国建设，促进金融惠企利民的重要工具。

“贵阳是贵州发展大数据的主战场，我们奋力强抓东数西算的历史机遇，全力打造面向全国的算力保障基地，一批金融机构、数据中心正加速集聚，吸引了以央行数据中心为代表的金融数据中心落地建设。”赵德明表示，贵州将进一步强化科技与业务的深度融合，开发更多具有区域特色的产品以及业务场景，逐步构建丰富的金融应用生态体系，探索打造数字金融贵州模式。

推动数字金融发展

2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，特别强调了金融资源的重要性，指出要引导金融资源支持数字化发展，鼓励引导资本规范参与数字中国建设。

谈到推动数字金融发展时，国家发展和改革委员会原副秘书长周晓飞分享了三点看法。“第一，作为政府主管部门，需要继续加大政策支持力度，为企业提供优越的投资环境和政策助力。”周晓飞表示，同时，要加强数字金融产业的规划和引导，让有实际价值的数字金融应用尽早投入到实践之中落地生根，助力中国经济高质量发展。

“第二，为了实现数字金融的可持续发展，我们需要探索数字金融的创新发展模式，直面金融领域的现实痛点，努力走出‘新路子’。同时，也要加强数字金融的监管和风险防范，确保数字金融业务的稳健运营。主体监管部门要发挥好监管作用，创新监管方式，打造数字金融的监管体系，确保数字金融的良性发展。”周晓飞指出，第三，在数字金融的创新发展中，数据是最核心的资源，也是数字金融最重要的基础设施。数据在数字金融发展中的战略意义不可小觑。因此，需要进一步加强数据安全保护，推进数据跨部门、跨行业的开放共享，促进数据的流动和应用，支持数据资产的价值挖掘和创新利用。

促进“科技-产业-金融”良性循环

在推动数字金融发展的大背景下，促进“科技-产业-金融”良性循环具体该怎么做？

中国互联网金融协会党委书记、会长单强指出，数字供应链金融是数字金融领域的重要业务模式，主要依托各类数字技术在供应链金融信息传输、交易流程、风险管理等环节的深度应用，助力实现供应链金融业务“提质、增效、降本和控险”，在破解中小企业融资难融资贵这个世界性难题，同时支持国家供应链产业链稳定升级、促进“科技-产业-金融”良性循环等方面具有广阔的前景，大有可为。   

面对数字供应链金融领域的重要机遇和现实挑战，单强认为需要凝聚多方力量，共同做好四个方面的工作。一是不断优化监管政策；二是持续深化业务机制；三是要进一步夯实基础设施；四是加强全面风险管理。

在促进“科技-产业-金融”良性循环发展的过程中，确保数字金融安全发展也是业内关注的焦点。中国司法大数据研究院副院长刘忠麟谈到四点，第一，加强规章准则研究，夯实发展的基石，不管是金融行业还是其他行业，数据的确权、产权、合规、司法公正都是需要考量的。第二，提升数据安全能力，提供发展保障。第三，促进数据的可信流通，盘活行业源头。第四，积极探索应用场景，激发产业动力。

此外，清华大学金融科技研究院副院长薛正华从产业投资对科技发展的贡献角度进一步分析。薛正华表示，研究过去十年产业投资对科技创新带来的变化数据，能够看出产业投资助力科技创新是非常关键的方向，其对科技发展的贡献是非常大的。通过做这个研究，希望能够在产业科技金融的主题下，形成一套产业投资科技的创新体系。

数字**金融惠企利民

对于企业而言，数字金融发展意味着什么，数字金融发展又如何惠企利民？

谈到培育数字金融新生态时，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉提出一降、二拓展、三提升的路径。降是指降低服务成本，拓展是指拓展服务广度、深度，提升是指提升金融服务的能力、金融服务质量、金融风控的水平。

“这三个提升是数字金融的理想追求，需要我们去整合数据，分析数据，激发数据的价值。”欧阳日辉建议，以数据能力为抓手优化数字信贷服务，包括数据能力建设、数据综合应用、数据潜能释放、数字化转型等。

齐商银行党委委员、副行长魏会敏从整合数据、分析模型和产品体系反馈三个方面介绍了该行的战略。他指出，希望通过这些方式达到以模型分析、自动化审批，提升金融服务质量；以数据分析创新金融产品，解决三农小微企业融资难的问题；用市场化的数据分析来精准画像，确定客户的需求；用动态数据监控、市场监控及时预判风险。