【聚焦2023数博会】贵州师范大学计算机系主任夏道勋：让大数据为教育高质量发展提供支撑

夏道勋：男，贵州师范大学计算机系主任，教授、博士生导师，贵州省教育大数据应用技术工程实验室负责人，贵州师范大学大数据安全重点实验室副主任。

夏道勋“挂帅”的贵州省教育大数据应用技术工程实验室，是全省唯一的教育大数据工程实验室。近年来，该实验室的多个平台及相关研究，正在为推动贵州教育高质量发展发挥重要作用。

据了解，该实验室于2017年6月由省发改委正式批复成立、由贵州师范大学牵头承建，针对我省教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策能力不足等问题，开展省级教育大数据应用基础理论研究和关键技术攻关，构建开放共享的省级教育大数据应用创新平台和教育产品研究、测试与验证平台。

“近年来，我们主要围绕教育大数据应用技术、计算机视觉、大数据安全技术进行研究。”夏道勋介绍，在教育大数据应用技术领域，主要开展多源异构数据汇聚、海量数据存储、数据信息挖掘、学生学习数据监测和评估、教学过程的综合建模和行为分析、数据可视化等关键核心技术研发；计算机视觉在实际应用中主要关注大数据背景下图像分类、目标的检测与跟踪、基于行人图像视觉检索任务等，为智慧教育提供理论和技术支撑；大数据安全技术方面，主要开展国家大数据安全应用基础理论和总体框架研究、国家大数据安全应用关键技术攻关、人才培养等。

自成立以来，实验室一步一个脚印地推动我省教育发展：2019年建成贵州省县域义务教育均衡发展数据分析平台；2020年建成课堂教学行为分析平台；2021年9月提出了一种新型频谱感知特征增强网络模型，为可见光-热红外跨模态行人再识别提供了新的解决思路；2023年2月，提出一种新池化机制和随机灰度数据增强网络模型，为可见光-热红外跨模态行人再识别提供了高效的跨模态匹配算法。其中，贵州省县域义务教育均衡发展数据分析平台主要致力于分析县域义务教育发展中面临的“普及十五年教育”“义务教育（优质）均衡”“城乡教育一体化”“学生综合素质评估”“办学条件改善”等方面情况。课堂教学行为分析平台是在智慧教室环境下，对高分辨率探测技术的交叠摄像图像、视频中各种学生行为事件进行实时检测和识别，获得全样本学生课堂行为数据，为优化课堂教学策略和改进教学方法提供重要的依据。

2019年5月，实验室编著出版《大数据素质读本》。出版社统计数据显示，该读本先后被暨南大学、贵州师范大学和湖北工业大学等17所学校选用。实验室以大数据相关科普内容作为重要讲授内容，先后形成《数字经济赋能产业转型升级》《人工智能基础研究和产业化路径》《拥抱我们身边的大数据》等10余个大数据、人工智能专题讲座，为省内外各级公务员、产业园区企业工作人员讲解大数据专题50余场。实验室还承担花溪大学城跨校通识课程《大数据素养教育》授课任务，3年来惠及1000余名学生。

“今后，我们将继续建好实验室这一科研平台，进一步深化计算机视觉、大数据安全和教育大数据的前沿基础研究工作， 实现从‘以才引才’到‘以平台引才’的良性循环机制。”夏道勋说。