【环财评论】政府在数字化转型中要上云更要善用智能云

近年来，以云计算、大数据、人工智能等技术引领的新一代数字化浪潮浩浩荡荡，席卷而来，不仅对人类生产生活产生巨大影响，更考验着政府的施政理念，和与时俱进的管理能力。

古语云，兵欲善其事，必先利器。在新一轮科技革命和产业变革向纵深演进的大背景下，加强数字政府建设是创新政府治理理念和方式、适应社会数字化发展趋势的必然要求和重要举措，构建与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系，就要求政府在数字化转型过程中除了要积极拥抱新技术，顺应时代发展趋势上云，更要善用智能云，用信息技术创新转变政府管理和服务方式。

从国家层面来看，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”国家信息化规划》先后提出要提高数字政府建设水平，将数字技术广泛应用于政府管理服务，不断提高决策科学性和服务效率。2022年，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，为各地区各部门贯彻落实党中央、国务院关于加强数字政府建设的重大决策部署明确了下一步的工作重点。

从政府自身转型需求来看，“数字政府”是政府适应信息时代治理和服务需求的自我改革和创新，与过去的电子政务或者信息化不同，不仅仅是某些业务领域的数字化应用，而是要从机制上打破过去的碎片化模式，消除“数据烟囱”，通过数字化提升政府公共服务履职效能。

所以数字政府的建设“上云”仅仅是为转型搭建基础，善用“智能云”才是“数字政府”改革建设的关键。

一方面，数字化时代，数据量呈指数级增长，传统的云服务已经无法满足政府需求，需要智能云根据政府服务事项的需求，自动弹性调配资源，更加高效、稳定响应。

另一方面，上云不是政府的目标，政府需要的是通过数据的分析和挖掘，来实现业务的优化和创新。

比如，北京市海淀区政府就使用百度智能云来解决渣土车的治理难题，百度AI算法在渣土车车型的识别模型方面表现最为突出，海淀区系统整合了工地信息、卫星图斑、周边视频、消纳地点等监测数据以及交通、环保、城管等市级和区级跨部门数据，将渣土车全链条的数据进行打通、融合，构建一车一档信息，充分利用“城市大脑”的时空大数据和AI识别能力，实现了渣土车从源头工地、到路上运输及消纳环节的全过程管控。

在海淀城市大脑支持下的渣土车治理，可以实现渣土车抓拍数量提升近30%，系统对渣土车号牌遮挡等违法特征识别的准确率达到95%以上，渣土车行驶轨迹预测分析准确率超过60%，渣土车违规率从26%下降到了4%。

未来，在云端数字孪生模型里，政府可以充分利用城市生产、生活中所产生的海量数据，在云端构筑起一套与实际城市运转相同的数字孪生系统，在这个系统里，决策者可以进行决策的模拟演练，预知决策的实际效果和影响，提前对决策进行优化和修正。

数字政府的建设，将实现数据流转，释放数据价值，提升政府运行效率，从而为公众提供多样化、个性化服务，甚至改被动服务为主动服务。当前，各地涌现了不少数字政府建设的优秀案例，当数字政府建设从点到面，数字中国的宏伟愿景指日可待。