AI大模型领域，腾讯又有新动作

伴随着ChatGPT带来的“大模型”热，各大企业纷纷入场。

4月14日上午，观察者网获悉，腾讯云正式发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群。据了解，它将为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供支持。有知情人士表示，该新一代集群的算力性能，较前代提升3倍。

此前的2022年10月，腾讯曾完成了首个万亿参数的AI（人工智能）大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。知情人士称，如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至4天。

值得一提的是，AI领域在腾讯内部颇受重视。在此前3月的财报电话会议上，腾讯总裁兼投资委员会主席刘炽平表示，AI将成为公司未来业务增长的放大器。生成式AI和基础模型技术可以补充优化腾讯的业务。因此，该公司将积极投入资源来构建腾讯的基础模型。

腾讯的AI野心：不仅仅是将AIGC融入微信和QQ

当人工智能大模型的时代序幕被拉开，大企业们何去何从，自然是外界关注的热点。

2022年财报财报显示，腾讯旗下微信及WeChat的合并月活用户数为13.13亿；QQ的移动月活数录得5.72亿。外界非常关注，生成式AI有没有可能和它们结合。

对此，刘炽平此前已经表示：“在生成式AI方面，我们当然很自然地会将其中一些技术与我们的旗舰产品相结合，例如微信和QQ，而且这实际上能提高用户体验的效率。”

不过目前看来，腾讯想要做的，显然更多。

例如，如何为这些大模型或者模型训练提供支持。

数据显示，当前ChatGPT拥有多达1750亿个模型参数；谷歌推出的“通才”大模型PaLM-E拥有世界最大规模的5620亿参数。生成式人工智能面对复杂度高、专业性强的领域语言结构时，还需要通过与专业型用户的频繁交互，不断调整优化其大模型参数。

当大模型进入万亿参数时代，单体服务器算力有限，就需要将大量服务器通过高性能网络相连，打造大规模算力集群。据悉，通过对处理器、网络架构和存储性能的全面优化，腾讯云解决了大集群场景下的算力损耗问题，能为大模型训练提供智算能力支撑。

观察者网了解到，该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU。针对大模型训练场景，新一代集群集成了腾讯云自研的TACO Train训练加速引擎，对网络协议、通信策略、AI框架、模型编译进行大量系统级优化，大幅节约训练调优和算力成本……

这些变化，或许为外界提供了观察腾讯的另外一个角度。

“软硬一体”，大模型为腾讯带来新机遇？

去年全年，腾讯营收5545.5亿元，同比减少1%；净利润1882.4亿元，同比减少16%；在非国际财务报告准则（Non-IFRS）下，腾讯去年全年净利润为1156.5亿元，同比减少7%。新的增长推动引擎在哪？这是外界关注的焦点。

例如，腾讯旗下微信的总使用时长在2022年间持续增长，小程序和视频号也呈增长走势。据悉，小程序和视频号的使用时长分别为去年同期的2倍和3倍，均超过朋友圈使用时长。小程序和视频号及其生态，带来的是一个充满想象力的空间。

放眼当下，腾讯云以及AI相关的技术能力，或许能为腾讯带来更多的机会。

观察者网获悉，此前，腾讯多款自研芯片已经量产。其中，用于AI推理的紫霄芯片、用于视频转码的沧海芯片已在腾讯内部交付使用。紫霄提供高达3倍的计算加速性能，也可以提供超过45%的整体成本节省。

同时，腾讯混元大模型背后的训练框架AngelPTM，也已通过腾讯云对外提供服务，帮助企业加速大模型落地；知情人士还透露，未来新一代集群不仅能服务于大模型训练，还将在自动驾驶、科学计算、自然语言处理等场景中充分应用。

对腾讯而言，在To B领域继续赋能，或许是一个值得探索的方向。

从业务的角度来看，财报显示，去年全年，腾讯本土游戏收入下降4%，降低至1239亿元。现在游戏市场竞争激烈，很难再有现象级产品，寻找新的业务和业务场景，是内外环境变化的必然要求。围绕大模型发力，不仅仅是追热点，更是耕耘一个新产业。

从竞争的角度来看，传统云市场的竞争已经白热化，2022年三大运营商云计算市场份额快速提升。与此同时，大模型领域的竞争也已经展开：此前，阿里宣布所有产品都将接入AI大模型进行全面改造。阿里也计划，通过自己的模型赋能客户，推出更多的专属大模型。

腾讯不可能无动于衷。

大模型为AI产业带来了一场革命，对于腾讯等互联网大厂而言，这场考试刚刚开始。

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