谷歌大模型，把李彦宏当成了创始人_风闻

万万没想到，人工智能也会玩Cosplay。

近日，有网友分享，他在与谷歌大模型Gemini-Pro对话时，用中文询问Gemini是谁，它会回答"我是百度文心大模型"。

追问它的创始人，给出的答案居然是——李彦宏。

它还夸赞李彦宏是个成功、有远见的企业家。

从截图来看，这位网友没有任何“钓鱼”行为，Gemini就这么自称文心一言了，确实出乎意料。

但如果换成英文交流，它又立刻恢复到Google的身份。

谷歌这波“以你之名呼唤我”的操作，惊呆了不少网友。

有人高呼，百度遥遥领先！

也有不少人猜测，谷歌大模型的中文是跟百度学的，训练数据没清洗干净。

在网友轮番“严刑拷问”之下，Gemini也承认了自己训练时使用了文心一言的数据。

重复造轮子

尽管事件双方还没回应，内容真实性也有待考证，但这也反映出如今大模型面临的困局。

那就是互联网语料已经被AI污染，全球都陷入高质量数据荒。

而且，大家都在卷基础模型，没有进一步去卷AI原生应用。

年初ChatGPT火到出圈后，迅速涌现出一大批大模型，国内厂商也纷纷加入战局。

今年3月，百度正式发布文心一言，打响国产大模型第一枪，紧接着美团、阿里等大厂也推出自己的大模型，形成“百模大战”的格局。

相关数据显示，截止今年10月初，国内已经发布了238个大模型，6月的时候，这个数字还是79个，相当于4个月翻了3倍。

但问题是，国内这几百个大模型里面，让人熟知的AI原生应用有几个？

答案是：几乎为零0！

我们真的需要这么多大模型吗？

前几天，在极客公园创新大会2024上，百度创始人李彦宏直言：“卷AI原生应用才有价值，大模型的进展对绝大多数人都不是机会。”

此外，他还毫不客气地表示：

“好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费。”

在李彦宏看来，“百模大战”激发出更多可能，但卷的方向错了。

的确，今天越来越多的模型以刷榜的形式亮相，只要定语加得够多，每个大模型都是遥遥领先的第一。

发布会PPT再加个“iPhone时刻”、“史诗级更新”，就能吸引一大波流量和融资。

然而热度过后，我们就看不到什么后续进展了。

更重要的是，这些模型的技术路线上，几乎看不到什么新的变化和尝试，这么多大模型，相当于重复造轮子。

从某种程度上来说，这是对算力，更是对资源的浪费。

一场烧钱游戏

过去，评价一家公司的实力，要从多个维度考量。

现在，看它拥有多少块H100和A100显卡即可。

这是因为训练大模型，需要成千上万张显卡，按照马斯克的说法，GPT-5的训练可能需要3万到5万张H100。

虽然被“GPT之父”Altman否认，但也可以窥见大模型对GPU的需求。

在人工智能的大潮下，算力军备竞赛悄然而至，由于产能有限，英伟达的高性能显卡，成为大厂疯狂抢购的战略物资。

有分析显示，英伟达在今年三季度，大约卖出了50万块H100和A100 GPU。

假设一块带有散热器的 H100重3KG，这些显卡堆在一起，重量超过1500吨，相当于7.5架波音747。

尽管老黄油门踩到底，一季度生产了1500吨显卡，但也满足不了大模型玩家们的胃口。

今年以来，出手最阔绰的买家是Meta和微软，各自入手了15万张H100。

由于美国更新出口管制，英伟达A100、H100等AI芯片被限制销售。

在这样的大背景下，腾讯也抢到了5万张H100 位列国内第一，百度购入3万张紧随其后，阿里巴巴也，买了2.5万张。

目前，一张H100的价格已经炒到近4.2万美元，约合人民币30万。

训练一个千亿参数的大模型，需要投入1万张H100的算力，前期投入至少上亿美元。

而且这还没算租金、人工、电费等日常支出。

有数据显示，1750亿参数的GPT-3，在2022年耗电量高达1287兆瓦时，相当于1个美国家庭120年的用电量，瑞典环保少女震怒。

这也难怪李彦宏会指出，盲目卷大模型是浪费社会资源。

急需超级应用

其实早在今年11月，李彦宏就曾指出：

“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”

大模型作为一个通用的工具或平台，它就像一个底座，而不是直接解决特定问题的应用。

就像在移动互联网时代，基于安卓和iOS的底座，诞生了微信、抖音、淘宝等国民级应用，塑造了我们眼前的世界。

然而，人工智能时代的超级应用尚未出现。

因此，现在卷大模型没有意义，而AI原生应用还有无限可能。

在李彦宏看来，有了大模型后，百度所有的产品都可以基于AI思维再做一遍。

他强调不是整合、接入，而是重做、重构。

不****管以前怎么做的，全部扔掉重来。

例如，以后我们百度一个问题时，结果不再是提供一堆链接。

而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。

不仅是百度，微软众多传统巨头，也在尝试用AI重构自己的产品。

在AI助手Copilot的助推下，微软的Office全家桶能协助用户完成文档，解锁新的打工体验。

Adobe也推出了自己的萤火虫大模型，Photoshop想要智能填充图片，只需要选中扩展的图像大小，然后点击生成扩图。

站在新的起跑线上

新时代的王者，通常不会在旧势力中产生。

尽管百度等巨头积极拥抱改变，但AI这条赛道，留给初创企业的机会还有很多。

在谈及相关问题时，李彦宏也坦言，“大公司反应都是很慢的，百度也不能免俗，大公司代表落后生产力，千万别去盯着大公司在干啥。”

相比之下，创业公司拥有包袱轻、掉头快的优点，更有可能达成“破坏性创新”

其实，移动互联网时代就已经证明了，大厂并非不能撼动，创业公司具有更大的能量，创造出巨大的价值。

或许，相比对现有产品的AI化改造。

下一个超级应用，更有可能是一个我们想象不到的全新场景。