漫谈历史周期律（4）人工智能加速了历史周期_风闻

本系列前3节讨论了历史周期律的机理和解决方法。**历史周期律发生的根本原因在于人厌恶妨碍基因传播的过度劳动和人的先天资源和后天环境之间的差异，以及这两个原因导致的劳动和收入之间的周期性变化。**文章提出来解决历史周期律的办法是发展社会生产力、按劳分配和发展增量资源。

最近以ChatGPT为代表的大模型带来了强人工智能的希望，有可能带来生产力的巨大进步，进一步帮助人们更加有效率的工作，以更少的劳动和资源创造更多的成果。

对人类社会而言，这应该是一件大好事。大模型开辟了新的能力和资源空间，提高了生产力，降低劳动强度，对社会有着明显的好处。从前面理论看，大模型发展了社会生产力，应该缓解历史周期律。可是人们对大模型的感觉，多数不是欣喜，而是担忧。人们担忧的深层原因是什么？如何解决这些担忧？前文提出过发展生产力可以帮助社会跳出历史周期律，难道这个结论是错的？

除了担忧强人工智能有自我意识会伤害人类以外，多数普通人担忧的的是强人工智能会带来失业。而失业意味着没有收入，社会整体生产力再强大，也与失业者本人无关，普通人怎么能不担忧呢？看来问题出在人的收入来源上。

考察一个人的收入，可以把收入分为两部分，劳动收入和权利收入。

第一部分是劳动收入。这一部分收入是和个人的劳动成正比。劳动收入的特征是人必须付出劳动，也就是在一定时间里面有一定的活动，才能得到劳动收入。这就是所谓手停口停，没有劳动就没有收入。疫情期间为什么很多人反对封控，难道他们不怕病毒？非也，原因很简单，他们主要靠劳动收入生活，封控后没有办法劳动，自然就没有收入。为了生活，靠劳动收入的人必须劳动。

第二部分是权利收入。权利收入是指某人由于身份或者物权等原因获得的收入。例如：银行利息、股票分红、房租、集体分红、社会保险、退休金、公费医疗等等都是权利收入。权利收入的特征是收入仅依赖于身份或者物权等社会关系，与收入人是否劳动无关。仍然拿疫情举例子，什么人不怕封控？有房租收入的人(物权)，长期雇佣人员（身份）等等。经常有退休人员讲，保持身体健康，多活两年就是挣钱。退休保险就是典型的权利收入。

一个人生活在社会上，总是需要收入，否则不能生存。而收入是劳动收入和权利收入的组合。有的人劳动收入多一些，有的人权利收入多一些。劳动收入占比高的人群有：计件工、计时工、出租车司机、外卖员等等。权利收入占比高的人群有：退休者、婴幼儿和学生、收租客等等。

收入看起来是货币，本质上是分配社会生产成果的凭证。主要靠劳动收入生活的人通过劳动得到分配社会生产成果的凭证，主要靠权利收入的人通过身份和物权等社会关系得到得到分配社会生产成果的凭证。

大模型人工智能虽然提高了生产力，但是降低了劳动参与社会生产成果分配份额，提高了权利参与社会生产成果分配份额，进一步将原来在区域1的多数劳动人口推向区域4，少数权利人口推向区域2。大模型不但没有减缓历史周期律的发生，反而加速了历史周期律的速度。这就是人们担忧的根本原因。

图1：大模型技术加速了区域转移过程

如何解决生产力进步了反而加剧分化加速历史周期的问题？敬请期待下期。

更多阅读：

漫谈历史周期律（1）：历史周期变化的根本原因

漫谈历史周期律（2）：组织如何避免进入周期循环？

漫谈历史周期律（3）：延缓历史周期律的尝试-开辟新资源空间