连完颜慧德都能模仿，GPT的这个DIY功能有点太强了_风闻

本文原创于微信公众号：差评  作者：世超

不知道大伙儿还记得上周 OpenAI 开发者大会上，奥特曼说的 GPTs 不。

因为不需要会写代码，只要会打字，你就能基于 GPT-4 ，创建并上线各种 GPT 应用。

所以不少人都说， GPTs 断了不少 AI 应用初创公司的生路。

本来，说是本月底正式上线的，结果前脚大会刚结束，奥特曼后脚就在社媒上官宣：GPTs 上线啦！

而这还没几天， GPTs 就已经被各路网友玩出花来了，看着大家开发的各种 GPT ，可把世超给笑拥了。

刚开始，画风还挺正常，像什么能根据草图画画的。

还有帮医生记录病人病史，并一起讨论病情的 GPT 等等等等。

但在这群正儿八经搞生产力工具的 GPT 中，偶尔还能发现一两个奇怪的东西，像 GPT 版本的完颜慧德老师，在线当起文字版心理姿熊师。

当然了，整活儿归整活儿，这次 GPTs 的上线，的确给了小白一个当开发者的机会。

这么说吧，自从 GPTs 上线以后，光是非官方网站 GPTsHunter 所收录的应用程序，就有八千多个（ 截至 11 月 13 日数据 ）。

除了开头整的那些花活儿，还有什么跟猫聊天的 CatGPT 、今日运势 GPT ，甚至都实现了 AI 男友、女友自由… 

反正在各路网友的想象力面前，各种刁钻的脑洞都能在这一个个 GPT 上看到。

世超看得心里是贼痒痒，第一时间薅了个 Plus 账号，替各位差友们试了试。

在 OpenAI 的官网上，目前由官方推出的 GPTs 只有 16 个，像大伙儿比较熟悉的 DALL-E ，还有什么数学导师、游戏时间、谈判者、洗衣伙伴… 算是官方亲自下场给大家打了个样儿。

世超随便挑了俩，来看看水平如何。

第一个是 Game Time （ 游戏时间 ）。

一开始的时候，世超还以为这是个可以用来玩游戏的 GPT ，但实际上它就是个棋牌和桌游规则解释器。

我们问了它关于《 血染钟楼 》的游戏规则，回答得还挺全面。

具体问它，如果抽到了女巫的角色应该怎么玩儿，说得也是有条有理。

但这个 GPT 给我的感觉就是，好像把原来 ChatGPT 关于游戏规则的那一部分单独剥离了出来，答案是没啥毛病，但也不是特别实用的样子。

接着，我们又尝试了一个 genz 4 模因解释器，根据官方的介绍，这个 GPT 可以解释一些网络热梗和表情包。

于是，世超丢了一张 “ Monday Lisa ” 给它。

咔咔一顿分析，完美地诠释了这张表情包的意思不说，最后还来了句 “ 绝了 ” ，世超盲猜，这个 GPT 平时应该没少在网上冲浪吧。。。

可一问 “ 笑拥了 ” 是啥意思，它的网速就有点儿跟不上了。

官方的 GPTs 体验一圈下来，说实话都中规中矩，虽然效果不错，但却没有让世超有眼前一亮的感觉，属于是 OpenAI 稳定发挥。

要说创意，还是得看咱民间 GPT “ 开发者们 ” 的发挥。

就比如这个会说 Rap 的 GPT ，填的词都是最近发生的新闻。

让它用这两天发生的科技新闻写段 Rap 词，不仅分分钟就能写出来，就连韵也押得贼溜。

甚至仔细看看歌词里写的，都是最近科技圈儿发生的新闻，像英伟达再次开发三款定制化芯片、加拿大禁止政府官员的移动设备上装微信等等，也都是最近传出的消息。

而且它还怕你觉得词是乱写的，最后还贴出了新闻的原文链接，点进去也都是世超平时会看的网站。

有一说一，这都能当平时找选题时偷懒的工具了，既能总结大新闻，还能学学 Rap 乐呵乐呵。。。

当然，也有比较正经的实用工具，体验了一圈世超比较心水的有下面这个，直接输入城市，就能生成一张这个城市当天的天气海报。

先来个杭州试试看，乍一瞅，生成的海报很杭州，雷峰塔、西湖的元素都有了，再来看看天气情况，晴、 12 ℃，这也没问题。

并且还给了一点穿衣以及出行建议。

为了防止这个 GPT 是猜的答案，我们又用哈尔滨试了试，零下 13 ℃，天气晴，也没问题。

看完这些，相信差友们都想马上体验一把开发 GPT 的感觉。

世超在这也肉身替大伙儿云体验体验。

在官方的 GPTs 页面，顶头就有一个 “ Create a GPT ” 的入口。

点进去，左边是开发栏，右边则是成品的展示栏。

现在，咱们变成了 AI 产品经理，而这个 GPT Builder 就相当于负责敲代码搞开发的人。

比方说，世超要创建一个能写旅游规划的 GPT ，直接打字把需求告诉 GPT Builder 就行。

需求说得越清晰，创建出来的 GPT 也就越符合你的标准，并且它还会给你的 GPT 起名字、生成头像。

最关键的一点，这个开发的过程是可以动态调整的，要是生成的 GPT 不满意，你可以在左边的开发栏不停地进行调整。

在调整的过程中，很多资料可能是 GPT-4 大模型知识库里没有的，这就需要自己上传文件到知识库，帮助 GPT 学习到更多的东西。

总的来说， GPT 的创建还是十分容易上手的。

像世超的这个旅行小助手，花了才不到 10 分钟就完成了。

问它下周去北京玩，包括旅游路线、费用估算还有穿着建议都能你安排得明明白白。

而除了旅行规划以外，世超又做了一个 “ 我是杠精 ” 的整活儿 GPT 。

这个 “ 杠精 ” ，在名字上就处处跟我们抬杠。

前脚我刚把名字改成 “ 杠精 ” ，下一秒马上又变成了 “ 杆精 ” ，来来去去改了好几回，都没改成功。

我跟它说 “ 太阳从东边升起 ” ，它发动了阴阳怪气的技能。

感叹今天天气不错，它非要说这是我的个人观点。

真就，把抬杠贯彻到底了。。。

最后世超还心血来潮，想试试能不能给咱差评来个 GPTs ，于是就上传了差评的 PDF 简介，让 GPTs 根据资料内容，整了一个 XPin 头图生成器。

好让它给我们平时写的文章，做做封面头图。

在把这篇文章喂给 “ XPin 头图生成器 ” 后，你猜怎么着，两个回合就生成了下面这张图，有一说一，除了文字上有点小瑕疵外，世超是找不到一点毛病。。。

总的试下来， GPTs 的上线还是给我们带来了不少惊喜。

这种惊喜，关键不在于 GPTs 有多好用，而是它让 AI 离我们每个普通人又近了一步。

虽然试用下来，目前市面上开发出来的 GPT 们大多都没啥技术含量，顶多就是无聊时解解闷儿的玩意，有时候甚至还会觉得跟 ChatGPT 没啥区别。。。

但从网友们的作品中，咱们已经能一窥 GPTs 的潜力和活力，刚上线各种五花八门的 GPT 就已经出来了。

这里面有做数据分析、医疗助手等等，各种垂类领域的 GPT 也都被 “ 炼 ” 了出来，包括这次的差评头图生成等等，都隐隐约约有点解放生产力的意味儿了。

尽管现在数量并不算多，但回过头去看 2008 年， App Store 刚上线的时候，应用也只有几百个，但现在已经成了一个数百万量级的巨无霸。

而且 GPTs 的开发门槛显然更低，生态爆发的速度，想必还会更快。

在不久的将来，人手一个解放生产力的 GPT ，或许真的只是时间问题。

图片、资料来源：

GPTsHunter 、 ChatGPT 

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