文心大模型杀疯了！一家的调用量，比国内200家大模型还要大_风闻

11月15日，作为与第二十五届高交会同期举办的重大活动，2023年西丽湖论坛以“前沿·变革·联结”作为年度主题，在深圳大学城国际会议中心举办。

第一天是开幕式暨全体大会，2015年图灵获奖者马丁·爱德华·赫尔曼、硅谷AI研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲、百度创始人李彦宏等AI领域的大佬都来到了现场，会上还发布了7项涉及AI大模型、芯片等新兴产业领域的重大成果。

在现场，李彦宏发表了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”的主题分享。

分享中，李彦宏一句“文心大模型一家的调用量，恐怕比200多家大模型的调用量加起来还要多”，一石激起千层浪。

文心大模型，1个打200个？

今年以来，我国大模型产业驶入“百模大战”阶段，赛道热度空前，大战愈演愈烈。

6月份，国内已经发布的大模型是79个，但到了10月份，这个数字已经变成了238个，相当于4个月时间增加了两倍，实际数量或许不止于此。

这么多大模型，都是有价值的吗？

李彦宏认为，很大程度上，这相当于重复造轮子，是一种资源浪费。

因为要开发好用、可用的大模型，不仅本身存在技术和成本门槛，耗费的资金巨大，不下血本根本玩不起。

李彦宏

以OpenAI为例，GPT-3的单次训练成本就高达140万美元，对于一些更大的大模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

再看百度，过去十年间，百度在研发上累计投入了至少1462亿。哪怕是在“AI寒冬”的 2022 年，百度研发投入也有233亿元，研发强度 18.85%，排名中国民营企业研发强度第一。

而且，大模型具有明显的规模效应，只有当你的模型参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。智能涌现，即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会。

可放眼国内，能够符合这些标准的公司屈指可数。

这就导致如今大模型市场遍地开花，可产品和产品之间却没多大差异，甚至一些产品还是套壳，根本没有智能涌现能力的情况产生。

而在上个月，百度发布了文心4.0版本，这是继今年5月百度迭代文心大模型3.5版本以来的又一次重大更新。

据李彦宏表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，都有明显提升，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。

李彦宏笃定道，“国内有200多个大模型，很多上了这个榜单、那个排名，其实都没有什么使用量。”

他还在现场指出，“文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量，加起来还要多。”

大模型太多，AI原生应用太少

可是不需要这么多大模型，那需要什么？

李彦宏给出了方向，AI原生时代，我们需要100万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型。

李彦宏认为，人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。

AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。

“我们看PC时代，基本上只有Windows一个操作系统，但是基于Windows系统开发的软件有很多；移动互联网时代，主流操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。”

如果将ChatGPT和文心一言，放到移动时代，它们就相当于iOS和安卓。而构建于两者之上的，丰富的AI原生应用生态就是各种移动应用。

2007年，乔布斯推出了第一代iPhone，但人们公认的移动互联网爆发节点，却是2010年iPhone 4诞生时。

因为最开始乔布斯没有想着在手机上安装应用，而是把手机看作是云服务的终端，直到他推出搭载了完善的系统生态的iPhone 4后，才让原生应用迎来大量爆发，互联网得以加速发展。

迎来AI时代，人们仍有可能复制同样的故事，即用构建起的繁荣AI生态，推动新一轮的经济增长。可遗憾的是，国内对AI原生应用的重视，还不够多。

“如果我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，实际上，已经有了上千个AI原生应用，这是在中国市场上没有的。”李彦宏称。

应用商店监测平台Sensor Tower数据也显示，2023年上半年，美国市场贡献了55%的AI应用总收入，欧洲市场占20%，包括中国在内的其他市场，加起来只占比25%。

共创AI原生时代

但李彦宏也指出，直到今天，不论中国还是美国，最好的AI原生应用还没出现。这正意味着，从现在开始推动AI原生应用落地还不晚。

在这方面，掌握了AI大模型核心技术的百度，已经先行一步，对旗下各个产品线进行了AI原生的重构，给大家带来了前所未有的智能化体验。

比如，新搜索现在回答用户提出的问题时，不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。

再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT，现在写3000字的文章可能一分钟就完成了。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，成本几乎是零。

不仅如此，百度还在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。据李彦宏透露，百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，大幅提升了研发效率。

李彦宏强调，“百度从做AI的第一天起，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了超过800万AI开发者。”

值得一提的是，不久前，百度已经上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都能通过这个平台，把自己的数据和能力，快速变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等插件。

插件是一种特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。

可以说，百度已经提供了良好的土壤与环境。对于囊中羞涩的创业者们来说，与其仍旧在“百模大战”中卷生卷死，重复造轮子，不如换一个选择，在为自己带来更多可能性的同时，也为AI原生时代的加速到来，添上一把火。

•END•