大模型创业，李彦宏指了条路_风闻

定焦（dingjiaoone）原创

作者 | 黎明

编辑 | 方展博

中国的大模型创业很火，但有些公司可能跑偏了。

“百模大战”这半年，大大小小的科技公司，都推出了自己的大模型。仿佛不发布一个大模型，就不配坐上通往AI时代的列车。

这造成一种现象：高度雷同，同质竞争。大家一蜂窝扑上来，重复造轮子。

11月15日在深圳举行的西丽湖论坛上，百度董事长兼CEO李彦宏发表演讲时表示，他看到很多企业对大模型的本质理解不深，被各种说法忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法去挑选一款评分高的大模型，就以为这是拥抱AI了。

“殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。”

金沙江创投主管合伙人朱啸虎近期也说过，今年上半年有一波AI的虚火，大家天天在讲大模型。投资人FOMO，投了很多大模型，现在都后悔了。他认为明年下半年大部分创业者会出局。

大模型创业，方向比努力更重要。要想持久坐在牌桌上，就得看清浪潮的流向。

跟风搞大模型，AI创业的歧路

都知道大模型很重要，问题是，我们到底需要多少个大模型？

在15日的演讲中，李彦宏引用公开数据说，截止10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候这个数字是79个，相当于4个月就翻了3倍。

平均下来，每天至少有一个大模型面世。

200多个大模型，看似很多，实际差异很小，大家本质都差不多。其中，还有一些是“套壳”——在Llama开源模型的基础上训练而来。比如零一万物的Yi系列大模型，最近就被质疑完全使用LLama架构，却对外宣称“原创”。

相对之下，美国作为大模型的发源地，也只有上十个大模型。

大模型不是越多越好，我们不需要那么多大模型，最终这些大模型也不会全部活下来。

李彦宏认为，大模型可以被视为AI时代的操作系统，是各类原生应用的基础底座。他做了一个类比：纵观互联网发展史，不论是PC时代，还是移动互联网时代，操作系统都只剩下少数几个——PC是Windows系统，移动时代是安卓和iOS。

那么同理，大家普遍认为，最终能活下来的通用大模型，也会是个位数级别。这意味着，国内一股脑冒出来的200多个大模型，绝大部分都是炮灰。

一家AI设计公司的创始人对「定焦」说，大模型是一种基础设施建设，需要集中力量办大事，投入产出比才最高，生态里的各种人汇集在平台上，就会形成平台效应和规模效应。

不是所有公司都能成为基础设施般的存在，这与野心无关，而与能力有关。要做出一款好用、可用的大模型，技术门槛和成本门槛极高。

OpenAI潜心研发这么多年，背靠微软的支持，投入数十亿美金，才取得今天的成绩。国内的百度、华为、阿里等互联网大厂，也是因为有过去多年的积累，今天才能快速跟上潮流。那些跟风入场、从零起步的创业公司，想要自研一款通用大模型，难度可想而知。

即便技术实力过关，或者借用开源方案，训练模型的成本也让很多公司吃不消。训练一遍，耗资几百万人民币，不在少数。关键是，训练出来的模型本质上不是原创，也没什么人使用。

按照李彦宏的说法，“国内有200多个大模型，很多上了这个榜单、那个排名，其实都没有什么使用量。”他认为，“重复造轮子其实是对社会资源的极大浪费。”

有一些公司剑走偏锋，想从头训练自己的专用大模型，这样成本可控。但李彦宏认为，这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为只有参数规模足够大，算法、数据训练都做对的时候，并且能够持续投入，不断迭代，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。

做不了通才，又成不了专才，就没有核心竞争力。

“今天你推出一个大模型，花钱打了榜，有很多人用，可能明天就有个新的模型迅速替代掉。”另一家人工智能公司的创始人对「定焦」说。

所以，一些跟风搞大模型创业者，跑偏了。

创业者真正的机会

如果不做通用大模型，创业者应该做什么？

李彦宏的答案是：AI原生应用。“AI原生时代，我们需要的不是100个所谓的大模型，而是100万量级的AI原生应用。”他说。

互联网历史上的几波创业潮，涨潮的标志性事件，都是原生应用的爆发。距离我们最近的移动互联网，是由iPhone手机掀起的，业内公认的起点是2010年。

但事实上，初代iPhone在2007年就诞生了，一直到三年后，具有划时代意义的iphone 4发布，手机行业才整体进入智能化时代。iphone 4除了亮眼的外观设计，最大的贡献是搭建了系统生态，让无数开发者创造了大量原生应用，由此开启了创业者的黄金年代。

过去十多年，互联网行业最成功的公司、最亮眼的产品、最明星的创业者，都集中在应用层。微信、抖音、美团、滴滴，都是从零开始成为超级应用。

李彦宏认为，人类进入AI时代的标志，是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型。基于基础大模型开发出来的应用，才是模型存在的意义。

AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，能解决过去解决不了或解决不好的问题，因而才能打开无限的创新空间。

那么，AI原生应用进展如何？

答案是尚未爆发。

国内的AI原生应用屈指可数。9月初，国内才开放第一批大模型备案，允许公开注册使用，此前都只能内测。百度的文心一言APP第一批上线，迅速登顶手机应用商店排行榜。11月1日，百度正式上线文心一言专业版，开启订阅收费，每月59.9元。这是国内首个采用会员模式面向C端收费的大模型产品。

国外的进展更快一些，AI原生应用的数量已经有上千个。据应用商店监测平台Sensor Tower的数据，美国市场贡献了55%的AI应用总收入，欧洲市场占20%，包括中国在内的其他市场，加起来只占比25%。

10个大模型里找不出1个应用，这就是中国大模型创业的现状。

对于创业者而言，必须要考虑清楚，是去跟风砸钱做基础大模型，还是做大模型在垂直行业的精调，抑或是基于大模型打造新的应用。

在李彦宏看来，直到今天，不论中国还是美国，最好的AI原生应用还没出现。这恰恰就是创业者千载难逢的机会。

是时候寻找爆款应用了

中国的AI原生应用发展缓慢，不是中国创业者不努力，而是起步晚了。

大模型创业分为三大类：一是做基础大模型，二是做行业大模型，三是基于前两类大模型开发应用。

在中国，基础大模型和应用层的创业，几乎是同步展开的。去年底ChatGPT火了之后，中国的创业者一方面研发基础大模型，同时也尝试AI原生应用的各种可能性。但基础模型不成熟，意味着应用层发展所倚赖的条件不具备。

大半年的“军备竞赛”之后，一些头部的大模型厂商脱颖而出。互联网大厂中，典型的如百度，创业公司中，也有一些发展很快。这些基础大模型是AI原生应用的底层驱动力，为爆款应用的出现提供了基础。

按照李彦宏的话说：“只有用好最强大的基础大模型，中国的开发者和创业者才可能做出更多超级应用。”

根据与大模型接入的深度，应用层创业可以分为两类：自建模型开发应用，以及直接调用已有大模型开发应用。

百度正在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。据百度透露，百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，大幅提升了研发效率。

与此同时，百度在内的一些头部大模型厂商，以及一些开源平台，对开发者提供全套开发工具，降低了应用层的创业门槛。对于那些无力独立训练一个大模型的中小开发者，接入大厂的API，成为一个性价比较高的选择。

前几天OpenAI召开首届开发者大会，推出Assistants API，让开发者能够调用GPT上几乎所有的新功能，面向普通用户推出的GPTs，则让不懂代码的人也能轻松编程。这“杀死”了一些模型层和中间层创业者的生意，却为应用层的繁荣打下了基础。

这是一个重要的风向转变。国外已经将重点转向了应用层的AI agent（智能体），而国内还在卷大模型。

李彦宏说，API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。“百度的目标，就是打造好大模型的基础能力，支持好AI原生应用开发。”

百度拥有800万AI开发者，不久前上线的大模型插件平台，让个人和企业都能把自己的数据和能力，快速变成插件。插件是一种特殊的AI原生应用，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。

在巨头们已经铺好路、建好基础设施的情况下，创业者与其重复造轮子与巨头对抗，不如将重点放在应用开发上，寻找下一个爆款应用。

梳理清楚自己的核心优势和竞争壁垒，在生态里找到自己的位置，才能在大模型创业潮里借势而起。

*题图及文中配图来源于Unsplash。