中国科协发布的2023重大科学问题中，“如何实现低能耗人工智能”被排在首位_风闻

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• guan_16424016992528
• 来个学习委员解读一下。

之前中国企业利用Chiplet技术，把传输速度被限制的AI芯片给串起来用，同样达到了效果，美国不得不修改禁令，把性能标准降低，不再限制传输速度。

但现在这颗芯片和华为的Mate60一样，虽然现在还无法完全看到效果，但很可能又让美国对中国的AI芯片禁令，禁了个寂寞。

这颗芯片，在包括ImageNet等智能视觉任务实测中，相同准确率下，比现有高性能GPU算力提升3000倍，能效提升400万倍。就算是特定场景，这个能耗也逆天了。

另外，由于超低功耗和模拟电子计算，所以芯片的制程只有180nm。这个制程，全去美设备的产线都可以制造了。

中国科协发布的2023重大科学问题中“如何实现低能耗人工智能”被排在首位。

目前由于摩尔定律，AI芯片的性能大规模提升和功耗大规模降低被硬件严重制约，而光计算以其超高的并行度和速度，被认为是未来颠覆性计算架构的最有力竞争方案之一，但光计算目前有三大瓶颈，一是如何在一枚芯片上集成大规模的计算单元（可控神经元），且约束误差累计程度；二是实现高速高效的片上非线性；三是为兼容目前以电子信号为主体的信息社会，如何提供光计算与电子信号计算的高效接口。

清华大学的这颗芯片，提出了模拟电融合模拟光的计算框架，利用光电流直接进行基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，两者集成在同一枚芯片框架内，完成了“传感前 传感中 近传感”的新型计算系统。在一枚芯片上突破大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个关键瓶颈。

不过，目前还是主要用于图像处理，自动驾驶的AI专用芯片，但思路和计算架构确定了，未来的前景广阔。