马上双11，别被AI坑了_风闻

AI，AI，AI从年初喊到年尾，说实话，除了用AI办工工具来摸鱼外，这两个字母似乎并没有掀起什么波澜。

不过就在这个双11期间，估计会有不少人穿上AI设计的衣服。

先看几张图。

对于上面两张图，大家有没有发现什么端倪？

第一眼看上去，是两个漂亮的模特在T台上展示国风毛衣。但如果仔细看，就会发现一些不同，比如多出来的一双手和台下观众极度扭曲的面部，非常吓人。

图片来自网络

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别怕，这并不是时空扭曲的科幻片，只是AI在作祟。

目前在电商平台上，利用AI技术来生成模特已经不是个例，只要随便一搜国风毛衣的关键词，就会出现一堆类似的唯美的模特上身图。

电商平台搜索截图

当然，不只是模特，附着在这些模特上的衣服也是由AI生成的。话又说回来，这些衣服实际上身好看吗？

AI国风毛衣，翻车潜力巨大在AI模特的助攻下，不少买家都被国风毛衣吸引，不少店家的月销量都在百****件以上。

但在收到毛衣后，台上古风古韵的郡主，俨然变成了被人使唤的宫女。不仅色差大，在材质和配饰上，现实版和AI展示的衣服都有着巨大的差异。

图片来自网络

随着吐槽越来越多，这些买家已经被网友戏称为“第一批国风毛衣裙受害者”，虽说买家和AI模特有差别，但色差过大和版型上的不同，才是让国风毛衣不接地气的原因。

所以，AI模特为什么能骗过这么多的买家？

**接近真人的AI是怎样练成的？**为了探究现在AI作图到底进化到什么地步了，看来只有亲自上阵了。

目前流行的AI作图模式有两种，第一种是部署在云算力上的Mid journey，它虽然易用，但扩展性比较差，无法画出定制化的图片。就像大家在饭店吃饭一样，直接点菜，就会做好端上桌，但口味无法进行很大的调整。

所以测试的时候就采用了第二种——Stable Diffusion，这是一种可以运行在自己电脑上的AI，因为一切计算都在本地完成，所以就可以用它绘制一些定制的图片。这就跟自己做菜一个道理，只要愿意，你甚至可以做出宫保鸡丁味儿的西红柿鸡蛋。

在Stable Diffusion中，AI模型会根据用户给出的关键字，进行绘制。关键字分为两类，一类是你想让画面出现的内容，另一类则是你想避免出现在画面中的内容。所以即使对于AI不熟悉的朋友来讲，作图也不是件难事。

Stable Diffusion WebUI 界面

所以只需输入：小姐姐，时尚走秀，虚化背景，全身照，汉服，毛衣，国风等一系列提示词，然后在避免出现处，写上像6个手指手部等词语，就可以画出第一批模特了——当当当！请大家欣赏！

等下，怎么和电商平台上的不一样啊？难道是提示词的问题？在进行多次尝试后，发现多少还是和卖家图片有差距。

潜心研究后，发现是我们用的模型的问题，默认的模型就像什么都会，但又做不好的厨师。我们现在先要吃汉堡，这个厨师能做，但想要好吃，那就难为他了。所以我们现在需要去找一个经过两年半汉堡训练的厨师（模型）。

这下，在输入关键词，我们就可以得到和国风毛衣差不多的图片了！

之前我们说过，Stable Diffusion运行在本地电脑上的好处就是可以自己训练，让它做出任何口味的菜（图片），所以到这里，一个大胆的想法出现了——我能训练我自己么？

答案是：当然可以。我从手机上随意找了20张自拍，虽然说各个角度都有照片最佳，但是钢铁直男的自拍也不是不能用。经过训练，AI版的我，就这么出来了，这个时候给些关键字或者跟其他模型结合，就可以绘制好多有意思的图片。

来自钢铁直男的自拍

比如，小鲜肉版本的我，二次元版本的我等等，此时限制我的只有想象力和显卡了（AI计算需要显卡）！

小鲜肉

二次元和飞机结合

**AI给卖家带来了什么？**其实目前本地训练的模型不只能做这些，在众多强大的功能下，还可以控制图片里人物的姿势，只要你想，它完全可以做出你想要的动作。

那么如此全能的AI给卖家带来了什么呢？这里假设我是一个无良商家。

首先，可以肯定的是，免去了请真人模特和拍摄等一系列的费用。其次，也省去了设计，打板，选布料，成衣等一系列步骤。现在我开店，靠着AI生成的图，坐等空手套白狼就可以了。

图片来自电商平台

等有顾客下单，照AI画虎做出成品就可以了。但其中省略的打板和选布料两个环节，就造成了前面的色差和版型问题。

在传统的制衣过程中，打板是把初步设计好的样品，放在在一个装有假模特上（业内称为人台），确保样品可以符合大部分人的体型。选料则是选出符合设计稿的衣料，比如这次的国风毛衣，用普通的针织衣料肯定会达不到这种飘逸的效果。

因为普通的毛线太重，并且还有产生静电，会让裙摆裹在身上，所以想要达到这种效果需要特殊的马海毛才行。也正是因为缺少这两个步骤，才造成了开头的买家秀和卖家秀。

作为消费者，该怎么面对AI在AI海洋里遨游了几天后，我发现其实目前大部分卖家使用的还都是比较基础的模型。所以对于消费者来讲，现阶段想要分清AI还是实拍不是件难事。

因为AI作图在文字，观众脸部等细节上还不够精准，所以AI生成的图片在这三个地方会有很大的瑕疵，大家可以多注意注意。

仔细看观众的脸部，几乎一致

再就是基础模型的油画感很重，多看几张，就会觉得和实拍有很大的不同，另外AI生成高分辨率图片需要高端显卡才可以，所以也可以看下店家的照片是否清晰。

最后——记得买运费险！

人间一天，AI一年还记得3月份第一次接触Stable Diffusion的时候，可供下载的模型没有几个，大家还都是以基础模型为主，没想刚刚进入11月份，目前网上的模型已经挑花眼****了。

有的用户使用各种二次元漫画来训练出漫画风的模型，有的用户则会训练出科幻的模型，因此，现在的模型数量基本上可以覆盖到绝大部分的画图领域了。

既然如此，那肯定也有用真人的照片来训练模型吧？答案是肯定的，大家可以猜猜下面这六张图片中，哪几张是AI生成的，哪些是实际拍摄的？（前10名猜中的朋友将获得酷玩赠出的小礼品）

相信大家很难辨认出这些图片的真假，这也是为什么上面提到的卖家只是使用了基础的模型，并没有使用定制的模型。

因为现在的AI制图确实已经可以达到以假乱真的地步了，如果有人采集大量的模特实拍图用来训练模型，那么卖家秀的区分难度将再上一个量级。

这主要是AI学东西太快了，以前人类学习一种风格可能需要几周的时间，而现在只要你有一张足够强力的显卡，AI一天就可以学习完几百张图片。然后把它应用到绘制图片中。

这种快，不仅体现在作图上，今天Gen2宣布，它们已经可以生成4K清晰度的视频了，这两天各种郭德纲说外语，霉霉说中文也是最好的作证。

真可谓，人间一天，AI一年。就在现在，几万张显卡组成的集群就在地球上很多个角落疯狂的学习，这将带来怎么样的改变，真是让人类又害怕又期待。