自研大模型加速落地应用，乐信荣获“年度数据智能应用创新企业”_风闻

近日，由中央财经大学数字经济融合创新发展中心、华夏时报社联合主办的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京举行。在本次会议上，备受关注的第二届“金手指奖”榜单也同步揭晓。乐信凭借在包括自研大模型LexinGPT、图灵(Turing)决策仿真系统等数据应用的创新探索，在上百家申报企业中脱颖而出，荣获“金手指奖- 年度数据智能应用创新企业”，与乐信一同获奖的还有蚂蚁集团、腾讯金融科技、美团金服等。

作为中国领先的新消费数字科技服务商，乐信一直注重数据智能应用，数据驱动也是乐信发展的重要战略。尤其是近年来，金融科技进入下半场，数据智能应用正成为助力业务精细化运营和高质量发展的重要方式。

以乐信自研的金融垂直大模型LexinGPT为例。通过乐信金融专属数据预训练、业务数据精调，LexinGPT在研发代码辅助、设计创意生成、电销、客服智能化服务、数据分析、数仓设计、风控数仓升级优化等领域已经落地，并实现显著的效率提升。电销场景下，应用LexinGPT后，一季度当日授信转化率相对外采技术提高70%、当日下单转化率提升10%；客服业务机器人场景下，二季度机器人参与客服的比例和效率稳步提升，无需人工干预的机器人解决率达到91.5%，同比去年二季度提升8.2个百分点。

此外，智能化决策同样是数据智能应用创新的案例之一。今年二季度，乐信上线图灵(Turing)决策仿真系统。系统可以模拟真实经营场景，在几十秒内快速输出多项经营关键指标的表现，相当于企业经营的“模拟考”。对比真实数据，乐信决策仿真系统模拟结果的精准度超95%。

快速的模拟反馈和超高的精度给乐信经营带来更大的灵活性和准确度。基于“模拟考”结果，决策者可以快速调整策略、再次“模拟考”，并最终调优出最佳决策方案。以资金资产匹配环节的仿真为例，小范围测试显示，同等情况下，在图灵(Turing)决策仿真系统加持下，利润率提升10- 14个BP。

数据智能应用领跑的背后，离不开乐信自身的数据优势和坚定的研发投入。目前，乐信已积累约2亿用户，以及包括分期电商、消费金融、普惠金融等众多用户场景和业务，庞大的用户行为画像数据、真实交易链路数据无异于一笔巨大的数据资产。在数据安全的基础上，乐信不断坚定和持续加大研发投入，探索更多数据智能应用的空间。财报显示，上市五年以来，乐信累积研发投入达26亿元，远超行业投入水平。

未来，乐信还将继续强化研发投入，探索包括自研大模型LexinGPT、图灵(Turing)决策仿真系统等在内的更多数据智能应用，助力业务高质量发展的同时，为消费者提供更优质的服务。