联想发布全球首款 AI PC：可运行“个人大模型”_风闻

重新定义 PC。

作者 | Li Yuan

编辑| 靖宇****

北京时间 10 月 24 日晚上，联想举行了 2023 联想 Tech World 创新科技大会。

这是联想第 9 年举办类似的活动，而今年的主题是「AI for All」。

拉上包括英伟达 CEO 黄仁勋，AMD CEO 苏姿丰博士在内的一众业界大佬，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在此次发布会中，重点展示了联想在端侧大模型方面的能力，尤其是展示了联想的首款AIPC，以及与英伟达一道，推出了针对企业用户的混合人工智能计划。

2023 年 4 月，联想就曾经提到过，很早就有布局大模型相关业务。此前还曾宣布未来 3 年将在 AI 领域投入 10 亿美元。

此次，联想更进一步地提出了联想关于 AI 的愿景：个人将拥有人工智能双胞胎设备，拥有不离开设备的个人知识库，通过对用户的个人了解，成为用户的数字延伸。而企业也将拥有企业的人工智能双胞胎。它将拥有一个混合架构，企业级大模型将与公共大模型和公共云共存，塑造混合云的未来。

而联想将在这其中提供智能设备、智能基础设施、智能化解决方案。

01

****终端大模型，****每个人的「AI 双胞胎」

智能设备，就是联想此次首先展示的重点功能。

在端侧运行大模型推理，不但可以避开网络的限制，而且，在演示中，联想表示，端侧大模型因为能够结合个人的数据，能够做到更好的大模型效果，真正达到「人工智能双胞胎」的效果。

在演示中，联想首先展示了手机端运行大模型的效果。此次手机端运行的 AI 名称为 Moto AI。

联想在 2014 年以 29 亿美元收购了摩托罗拉移动业务，目前联想的手机业务虽然在国内手机领域表现并不突出，但在拉美、欧洲等市场拥有一定的占有率。

在演示中，美国网红音乐人 Taryn Southern 在打开飞行模式的手机上，向联想手机终端运行的大模型进行提问：「是否有我喜欢的歌手在今年的 Austin City Limits 音乐节上演出？」

大约过了三十多秒，大模型给出了正确的答案。

虽然时间较长，但仍然体现了端侧大模型的特殊能力：在飞行模式下也可以运行；能够利用端侧的个人信息，理解到「我喜欢的歌手」是谁；且展现出大模型的内置知识能力较新——可以回答关于今年音乐节的内容。

在手机演示之后，重头戏则是AI PC的演示。

PC 端相比于手机端，算力显然更强。因此，联想此次甚至自信地让云端大模型和端侧大模型对比运行，来展示联想 AI PC 端侧大模型的效果。

联想 PC 大模型与云端大模型并列演示｜联想

云端的公共大模型并没有标明名称，而 PC 级的 AI 则是联想的 Lenovo AI Now。

两个模型同时进行了同一个提问，让模型规划去斯德哥尔摩的音乐节的行程规划。

而在 PC 级的演示中，虽然端侧 AI 仍然慢一点，但两者生成行程规划的速度并没有差别太多。而在端侧 AI 中，对于形成的规划会更加个性化，能够将家庭地址、酒店偏好等考虑进去。

演示中还进一步展示了端侧大模型的多模态能力，利用 Taryn Southern 的提示，电脑迅速地生成了一张相关图片。

这样的多模态能力，在手机模型也存在着。在后面的展示中，摩托罗拉创新研究团队的 Lexi Valasek 展示了最新版本的 Moto 柔性概念手机，能够整个弯曲变成一块腕表。而手机大模型的多模态能力，能够根据用户的今日穿搭，生成风格一致的壁纸，让手机也成为时尚穿搭的一部分。

Moto 柔性概念手机，能够整个弯曲变成一块腕表｜联想

为实现这样的端侧大模型能力，联想此次重点强调了联想自己开发的模型****压缩技术。

普通的大模型有数百亿的参数，无法在任何小型设备上运行。在联想开发的技术中，首先找到基础模型中的有哪些耦合结构（couple structure），然后评估这些结构中，哪些更重要，就分配更多的量化位给它们，来保证能够降低基础模型的大小，同时保持不错的性能。

在会后采访中，杨元庆表示，搭载端侧大模型的 PC，要到明年 9 月以后才上市。「按照历史规律，前期将占有 10% 的市场份额，日后会成为主流。我相信未来每一个电脑都是 AI PC。」杨元庆表示。

此次虽然没有演示，但是联想表示，未来，端侧大模型还将进入车端。

02

企业 AI，安全第一

在许多相关企业都在推出自己的基础大模型之时，联想在此次科技大会上，并没有推出自己的大模型，而是推出了针对企业用户的混合人工智能计划。

与许多类似公司一样，联想此次推出的混合人工智能计划，也主要是为了解决企业的数据安全担忧。

「我相信大多数生成式人工智能应用将发生在企业领域。」杨元庆表示，「人们既青睐公共大模型回答问题的功能，又常常希望问出的问题和得到的答案仅仅留存在自己的设备上或企业内部。如何能够做到「既要-也要」呢？答案是将公共大模型和个人大模型，以及企业级大模型相结合。」

在联想的愿景中，在训练了最初的基础大模型之后，企业可以通过企业的特定数据进行额外的训练和微调，在端侧，再加入企业知识矢量数据库中的企业特定知识，最后，链接旧有的 ERP 系统、CRM 系统、MES 系统等供应商数据库，得到一个混合的 AI 系统，既能够既保证数据安全，也具有泛化知识，同时能够回答企业相关的特定问题，帮助企业规划相关活动。

训练私有大模型的流程图｜联想

在这样的系统下，企业制定差旅政策时，企业的审批流程就可以与员工的个人信息和个人偏好等很好地结合起来。

联想特意强调了自己的数据管理和隐私代理技术。数据管理和隐私代理代理模块可以帮助企业评估一个任务是公共的还是更私密和个人的。

如果是公共的，就可以派给任何模型，但如果包含任何企业特定的信息或个人信息，则要执行任务理解、任务分解、关键字掩盖和揭示等操作。最后混合人工智能框架可以把所有信息综合到一起，得出一个完整的答案。

在混合人工智能计划中，边缘端计算仍然占据非常重要的位置。

联想基础设施方案业务集团（ISG）总裁 Kirk Skaugen 表示，联想的愿景是，75% 的计算将移至边缘端。

联想还提到，目前正在构建多样化的 AI 边缘产品组合，包括英特尔和 AMD 嵌入式 PC 和网关，以及墙壁挂式服务器，具有无线连接、空气过滤、更静音的声学和新的边缘硬件和软件安全性水平。

为实现企业人工智能双胞胎，联想宣布了多项相关合作。

在与英伟达的合作中，联想、英伟达、VMware、Red Hat 和其他公司共同达成了一个联盟，共建下一代 AI 基础设施。联想提供 ThinkServer，同时帮助构建端侧 RAG。

黄仁勋与杨元庆一起宣布混合人工智能计划｜联想

在此次大会上，联想和英伟达还共同宣布了混合人工智能计划。联想将提供基于 NVIDIA MGX 架构的新的企业级 AI 解决方案，

在与英伟达的紧密合作下，联想将提供完全集成的系统，将人工智能驱动的算力引入数据生成的各个地方，从边缘到云端。企业可以通过 NVIDIAAIFoundation 云服务构建自定义人工智能模型，然后由 NVIDIA 最新的生成式人工智能设计的硬件设备，和软件驱动的联想本地系统运行它们。

联想与微软的合作，主要集中在智能设备云数字工作场所解决方案方面，其中 Copilot 处于中心位置。联想和微软已经讨论了启用 AI 和 AR 优化设备、基础设施和其解决方案。

联想与 AMD 则是就智能设备、基础设施和解决方案等方面进行紧密合作。联想采用了 AMD 的 risin AI 解决方案。支持 AMD 的 ThinkEdge SE455 V3，据称是全球边缘端最快的服务器。

联想与英特尔携手推动 AI 在客户端、边缘、网络和云端的所有工作负载上的规模化应用。

杨元庆在 Tech World 上发表演讲 ｜联想

在大会上，杨元庆将未来的 AI 的智能设备、智能基础设施、智能化解决方案比做赛车、赛道和目的地。

智能设备是赛车，是人工智能触达终端用户的终极载体，正在成为 AI 未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施是赛道，是人工智能发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案是将用户带到的目的地，是结合各行各业不同需求交付的结果，将助力全球企业加速人工智能部署，实现人工智能的普惠化。

此前联想曾宣布未来 3 年将在 AI 领域投入 10 亿美元。在会后采访中，杨元庆表示，联想几乎所有的业务都涉及到 AI 和基础服务。

从联想的愿景来看，10 亿美元可能不够。

*头图来源：联想

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