当优爱腾芒都在谈AI技术，什么才是成为赢家的关键_风闻

本文来自微信公众号：壹娱观察（ID: yiyuguancha），文/大娱乐家。

半年过去了，AI技术的热潮似乎并没有像过去那般轻易消退。无论是科技巨头，还是长视频平台如优爱腾芒等公司，大家依然还在争相谈论这一技术的潜力。

可以说AIGC领域依然商业和科技世界的焦点。那么，究竟有哪些关键要素才能让长视频成为AI领域的赢家呢？

AI技术的崭露头角已经深刻改变了当下的世界和商业法则，从自动驾驶到语音助手再到内容生产，AI的应用似乎无所不能。

然而，要想在这个领域脱颖而出，仅仅掌握最新技术可能还不够，要谈成功更多地取决于如何将这些技术融入公司战略，以实现更加长远的目标。

技术创新的决心、数据驱动的决策、足够优秀的团队、恪守伦理和法规，以及制定清晰战略愿景，这些要素不仅仅影响了科技公司，也会在各行各业塑造未来。

当我们看到像优爱腾芒这样的公司都在讨论AI时，其背后其实是多重维度的较量，只有在这些方面不留下短板，才有可能真正通过AI为其核心业务找寻到新的出路。

长视频的中场休息早已结束，下半场关于好内容的竞赛，显然不仅仅只停留在人的脑力风暴这一层面，谁能用新技术创造出新需求，谁就已经赢了先手。

AI战役，长视频行至半途

过去一年多时间里，长视频的掌门人中，爱奇艺创始人、首席执行官龚宇可以说是提及AI最多的那个人，并且经常说出媒体乐于用于标题的句子。

像是在9月的悦享会上，龚宇就表示“因为AIGC，三五年内影视行业的制作方式、成本结构、人员结构一定会发生颠覆性的变化”。

事实上，这样的话放在过去可能会被视为危言耸听，但在ChatGPT大行其道的当下，这样判断可以说是基本常识。

AIGC的浪潮正席卷与内容生产有关的各行各业，头部长视频平台积极拥抱AIGC，探索行业发展新机遇也在情理之中。

Netflix由AIGC制作的动画短片《犬与少年》

从如今的最热门的降本增效视角出发，借助AIGC无疑可以极大的促进降本，尤其是像最基础的很多影视环节，像是海报制作或是简单的动画建模等等。

AIGC技术无疑能在很多地方提高长视频行业的内容生产和推广效率，最简单直观的一个使用场景便是应对平台和内容出海时的翻译需求，如今的AIGC做机械翻译这件事上，的确能够提升相当高的生产效率。

虽然对于用户而言，AIGC虽然还没有太多显性作用，却也在很多细微之处带来了创新交互，像是基于AI的弹幕互动等体验。

而在AIGC浪潮之下，配合着降本增效，长视频的“知行合一”也是迅速落地。

爱奇艺Q2财报

爱奇艺在二季度财报中就首次公布来了在AIGC方面取得的进展：引入AIGC辅助剧本评估。

爱奇艺内部数据显示，目前AIGC对场景和人物拆解的准确率超过90%，有效提升在剧本评估、预算规划和资源管理等方面的效率。

像是今年暑期档爱奇艺出品剧集《长风渡》，多个剧情“名场面”登上热搜。以#宋轶新剧提刀训夫名场面#为例，用户在社交媒体上被种草后，在爱奇艺端内搜索关键字，即可立即“定位”到剧集中对应剧情片段，一键直达名场面。

爱奇艺截图

爱奇艺正式通过AI技术搭建的“星罗剧情理解平台”，实现对影视剧分钟级的理解，并自动生成剧情对应片段及剧情看点，显著提升了搜索的精准度，大幅降低用户的搜索成本，满足多样化的搜索需求。

与此同时，AIGC需要并不是只是几张PPT，要想能够尽快投入应用和商业化，AI基建必不可少。

除了接入百度“文心一言”，2023年上半年，爱奇艺又在内部成立“AIGC内容科技创新中心”，意在持续挖掘AIGC与影视娱乐业务场景的更多结合场景。

尽管并非背靠科技巨头，芒果TV在这一波AIGC崛起中的速度和力度也不遑多让。除了将AIGC应用到宣发环节节约成本之外，其技术栈也给出行业领先的案例。芒果TV在今年暑期也发布了名为“AIGC HUB”的平台，探索AIGC技术与长视频的融合。

AIGC HUB

AIGC HUB集成了领域模型、AI绘画、语音生成等文本、图像、语音模态的AIGC能力。根据芒果TV官方的说法，希望通过“全民”共建、“全民”共用的方式将AIGC的能力浸润到内容生产、互动运营、宣传推广、广告营销等生产细节中，期望通过大规模深入的应用激发各业务场景的创新创意，携手共创芒果AIGC新时代。

腾讯或许是所有大厂里发布通用大模型最晚的一家，却丝毫没有妨碍其各个业务部门率先对外展示。除了像阅文这类更偏于专业大模型探索的网文平台。在AIGC技术的辅助下，腾讯视频在8月推出了国内首部靠人工智能辅助制作的动画短片《魔游纪人工智能辅助篇》，简单的秀了一次“肌肉"。

《魔游纪人工智能辅助篇》剧照

而成为了阿里大文娱的核心之后，优酷也在过去半年里屡屡给出AIGC方面的惊艳表现。妙鸭相机的爆火，又是阿里大文娱对于AIGC落地的又一注脚。

不过，如今长视频平台对AIGC的利用，大概更多还是停留在那些观众看不到的地方。像是手机视频数据，分析观看频次、观众反馈和弹幕及评论互动等。这些分析当然可以提升平台对于用户的洞察，但显然这些不是对观众有明显感知的功能。

要说到通过AIGC为用户提供更丰富、优质的视频内容，平台依然任重而道远，毕竟打磨技术是一回，真的要让AIGC的创作实现在荧幕上，那大概又是另一回事了。

决胜关键：如何创造全新需求

和国内长视频对于AIGC百无禁忌的尝鲜热潮相比，大洋另一头则是完全另一幅面貌。

由于AI崛起以及对演员编剧工作的影响，好莱坞陷入了一场前所未有的全面罢工风暴。2023年7月，16 万名演艺人员的美国演员工会及广播电视艺人联合工会（SAG-AFTRA）和代表 1.1 万名职业编剧的美国编剧协会（WGA）要求改善基层从业者的收入，以及抵抗 AI 的入侵。

即便最近编剧工会终于和各大影视公司达成了协议，对于AIGC创作的严格限制也被明确写进了新条款中。有些评论会认为这只是螳臂当车，但对于身在其中的创作者而言，这依然算得上一次胜利，尽管可能不会维持太长时间。

AIGC的工具价值固然非常重要，但如何用好这一工具却又未完全对其产生依赖性同样是一个平台需要考虑的问题。

龚宇曾表示，科技最可怕的地方在于日新月异，生成式 AI 的普及速度已经让人瞠目结舌。就像GPT-4所展现的能力已经明显又上了一个巨大的台阶，而各种图片、视频的AIGC创作工具的更新迭代更是让“电影级”的影像创作门槛越来越低。

对于国内长视频平台而言，现阶段对于AIGC最大的寄望其实更多还是停留在生产端，如何通过AI介入影视制作的各个环节以提升效率，或是像优酷那样直接在新剧《异人之下》中大胆的用上了AI演员，也算是一种变相将AIGC推向试探边界的一种尝试。

《异人之下》中数字人厘里

显然，想要真正成为这场AIGC竞逐的最终赢家，仅仅只依靠更先进和更趁手的工具绝对是不行的，因为单纯的工具迭代就意味着整个商业范式和用户需求依然还是旧的——长视频依然只是做内容，观众也只是不断地追剧。这从根本上并不会改变现在的竞争局面，也很难在资本市场上讲出新故事。

重要的其实还是如何利用AIGC“无中生有”的能力创造出新的需求，在所有人都恐惧新的科技产品会抢掉真人饭碗时，却也忽视了一个现实，那就是新产品、新工具同样也有创造不存在需求的能力。

这就意味着作为长视频平台，不应该只是将AIGC套入到原有的供需模式中，将所有资源都投注到打造爆款上。

最简单而言，《黑镜：潘达斯奈基》带来一阵互动视频的热潮之后，虽然国内各家平台也偶有作品尝试，却始终没有做出一个真的叫好又叫座的代表作品。事实上从当年《底特律：变人》的大火不能看出，游戏厂商做这类内容已然驾轻就熟，并且受众广泛。

互动剧《黑镜：潘达斯奈基》

但最擅长讲故事的一群人反而始终没能从这一模式中寻找到合适的解法，从这个角度出发，如今擅长“张口就来”编故事的AIGC无疑是拓展互动视频内容最好的一种形态。

毕竟过去那些互动视频单靠人类编剧来创作，故事分支和结局上百就已经相当不易，对于动辄用户上亿的长视频平台而言，大多数用户依然会看到同一个故事，这也是为什么发展了好几年，如今的互动视频始终没能获得太多关注。

只有当AIGC真的能给每一个选择成千上万种可能后，观众才真的能够做到一整套互动下来形成一个属于自己的故事。

这还仅仅只是其中一个可能性，如果AIGC能够进一步融合到动画制作的流程中去，甚至在未来可能观众也能够进一步自己觉得番剧中青睐角色的命运，大概也就不会再出现粉丝痛骂作者的场面了。

如今的长视频稳定供给新内容已经不是难事，甚至提供足够多好内容也变得游刃有余，然而生产效率的提升始终也需要面对物理极限的约束，降本增效不可能是成为长久不变的主题。最终谁能够抢先一步通过AI创造出全新的观众需求和成熟的内容形态，才有可能最终从这场漫长的竞赛中拔得头筹。