大模型+汽车，百度找到秘诀了吗？_风闻
节点AUTO-记录新能源大时代的小节点10-20 21:38
10月17日，百度又发布了文心一言4.0，这距离发布文心一言3.5不足半年时间。“企业竞争，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼，比竞争对手更快决策，很可能你就赢了。”李彦宏如此形容大模型的应用竞争，这也是百度现在的策略。
据了解，文心大模型4.0在不到半年的时间内，实现了多个突破。百度CTO王海峰表示，文心大模型4.0的理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。其中，理解和生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升则更大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。
一直以来，大模型领域都缺少爆款应用，比较热的“妙鸭相机”，热度也只维持了不到一个月。参照移动互联网产业的发展历程，包括百度在内的各个参与者，都需要拥有属于自己的爆款应用，才算拿到了船票。
据节点AUTO观察，在以“生成未来（PROMPT THE WORLD）”为主题的百度世界2023上，百度展示了一些具体方向，汽车是其中之一。目前，有多个巨头都希望成为为汽车行业带来智能化赋能的“伙伴”。
对百度来说，大模型+汽车意味着下一个时代的船票。
相比3.5版本，4.0版本的理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。其中理解和生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升则更大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。百度基于文心大模型研制了智能代码助手Comate，从内部应用效果来看，整体的代码采纳率达到40%，高频用户的代码采纳率达到60%。
节点AUTO观察到，在百度世界2023活动日下午，百度举办了智能汽车垂直论坛，从应用的视角看，汽车是百度大模型的布局重点。
从大会上的信息看，百度的智能汽车业务有三个新进展，分别是大模型上车、持续推出量产项目、明确在汽车行业中的角色。
“大模型上车”的意思是，以大模型为基础为汽车赋能，最终指向软硬一体和舱驾一体的智能汽车解决方案。
软硬一体和舱驾一体都不是新鲜词，车企和第三方都在做，百度的进展在于它借助大模型对其中的部分进行了重构，李彦宏在现场特别强调了“重构”一词。
具体来说，汽车的智能化分为智能座舱和自动驾驶两部分，大模型能通过重构底层来提升百度在这两方面的能力。
先来看智能座舱。基于文心一言，百度的车载语音可实现免唤醒多路同时交互、多音区同时识别、全域毫秒级响应，这和去年小鹏G9重点宣传的语音座舱相似。人机交互方式的变化其实早就出现了，不过文心一言的理解、生成、推理和记忆能力更强，能带来更优的体验。
可实现AEB、LCC等基础智驾功能和座舱能力，基于一块座舱芯片开发而来。这套方案的目标是实现城市通勤+自主泊车2.0、以及智舱的能力。
在自动驾驶方面，百度基于大模型对现有产品做了重构。百度对底层算子进行了重构，同时对模型做了轻量优化，这可以让现有的成熟量产平台支持最新的算法模型。体现到功能上则是，系统具备秒级建图能力，通勤模式一趟学习即可使用，同时相同的路线还能共享到同样的车型。
除此之外，节点AUTO还注意到，在世界大会上，百度相继发布了新搜索、新地图、新网盘、新文库等十余款AI原生应用。这意味着基于大模型，百度深度融合车内环境和用车场景，可以在更广的范围上改善智能座舱的体验，同时也为车企提供了研发AI原生应用的工具。
在量产项目上，除了已经向外界披露的采用百度整套智能座舱和自动驾驶技术的极越01，和最近首发搭载百度Apollo Highway driving Pro的新岚图FREE，百度还预告了更多的量产合作项目，年底前预计会在近10款车型上搭载上车，目前比较确定的是吉利在今年底会发布银河旗舰纯电车型E8。极越01会在四季度上市，届时我们将看到百度在智能汽车方面的全部实力。
据苏坦介绍，截止目前，百度Apollo Highway driving Pro在实际使用过程中表现理想，高速领航百公里接管次数＜1次，变道成功率＞99.2%，匝道进出成功率大于98.7%，同时APA泊车成功率大于99%，泊入时间＜35秒。另据岚图CEO卢放给出的数据显示，目前岚图用户高阶智驾的激活率83.74%，激活功能的用户中，渗透率（理解为打开率）99.06%。
在前两点的基础上，百度在汽车行业中的角色也清晰了，那便是不做传统的Tier1/Tier2，做平台和生态。
在汽车领域百度早有积累，其中知名度最高的当属自动驾驶能力。
百度自动驾驶布局始于2013年，当时百度成立了自动驾驶部门，比造车新势力们入局的时间还要早，是国内最早涉足自动驾驶领域的企业。此后，百度多次在第三方机构的自动驾驶测试榜单中名列前茅，其在自动驾驶领域的落地载体是百度Apollo（自动驾驶解决方案提供者）、萝卜快跑（自动驾驶出行服务平台）。
百度智能汽车业务通过大模型重构后，接下来的看点在于，它会选择那种自动驾驶路线，更进一步说是选择纯视觉还是激光雷达，或者两者兼有。
在最初，百度的自动驾驶解决方案中是有激光雷达路线的，但从这次大会的信息来看，百度选择了纯视觉路线，展出的车型均没有搭载激光雷达，这意味着百度将和特斯拉产生直接竞争。
促使百度选择纯视觉路线的原因并非它存在绝对的技术优势，百度在Apollo lite纯视觉方案的基础上，开发了第二代纯视觉感知系统，采用4D BEV Transformer和OCC网络重建三维环境，其场景三维重建分辨率也能超过高线数激光雷达。
车企和第三方更多考虑的是成本问题，激光雷达成本一直都居高不下，这导致企业不得不提高产品售价。
自动驾驶技术主要包括感知系统、决策控制系统和执行系统三大系统，其中感知系统主要通过摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达等感知硬件实现，如果采用激光雷达，这部分的成本就要上升，同时由于激光雷达可以感知更多数据，这就要求后端的数据处理能力要更强，需要使用性能更好的芯片和算法，这也抬高了成本。
百度在Apollo lite纯视觉方案的基础上，开发了第二代纯视觉感知系统，采用4D BEV Transformer和OCC网络重建三维环境，其场景三维重建分辨率也能超过高线数激光雷达。
在2023年之前，智能化虽然也是车企的发力重点，但消费者的需求还不强烈，进入2023年之后，无论是车企还是消费者都对智能化提出了前所未有的需求。工业和信息化部副部长辛国斌透露的一组数据显示，中国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比已达到42.4%。
此时，百度借助大模型赋能智能汽车业务，无疑顺应了时代趋势。毕竟越来越多的车企开始通过与其他公司合作，让产品在这两方面获得更强的能力，如与华为合作的深蓝，与百度合作的银河，早就收购了魅族的吉利和前两者相同。
综合来看，大模型给百度智能汽车业务带来了优势，叠加此前的积累，百度在汽车战场上的分量更重了。
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