双轮驱动：李彦宏抢得AI原生时代先机_风闻

文/科技说说

“没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。”

在10月17日举办的百度世界2023上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏掷地有声地谈及基础模型及AI原生应用的关系。李彦宏不仅深刻洞察二者之间的联系，还率领百度身体力行地展开全面的践行，并卓有成效，硕果也随之而来。

要知道的是，2023年还有许多企业在试图绞尽脑汁地研发出一款AI大模型。而百度不仅将文心大模型升级至4.0，更是直接重构出数十款AI原生应用，定义并展示着AI原生应用的条件、形态和交互模式。比行业整体节奏快出两步、实现加速跑的稳健步伐，真正奠定了百度在AI原生时代的先发优势。

而在强势且前瞻的基调和深耕不辍的努力下，百度世界2023成为一场基础模型和原生应用“比翼齐飞”的“高光秀”。同时，李彦宏还通过此次大会传递出强烈信号——百度正在实现基础模型、原生应用的“双轮驱动”，抢得大模型时代先机。

基础模型再进化，夯实发展基石

最近两年，科技及互联网巨头、独角兽公司、初创企业等纷纷入局大模型领域。原因很简单：稍微有点志气想穿越周期、制胜未来的企业都必须投身入时代洪流中。

而如果没有与AI大模型挂上联系，似乎就有被时代抛诸身后的潜在风险。这也让如今的AI大模型领域呈现百花齐放之势——据了解，在极短时间内国内已涌现出130+AI大模型。

值得一提的是，这样的势头还远未结束。随着时间的推移，还有越来越多的企业在加入AI大模型的战局中。竞争趋向白热化，已是时代风向。

必须要看到，虽然AI大模型数量众多，但这不是一蹴而就即可成功，且尚未真正经受市场规则的洗礼，仍处于跑马圈地、格局还未完全形成的阶段。如何从红海中冲杀出来，与企业自身的创新实力、技术积淀、用户基数等有着直接关系。

从这个角度出发，百度无疑已经占尽先机，极有可能成为最后的胜利者之一。如果对百度AI大模型的发展之路进行回溯的话，会发现百度早已做好了充分准备，并始终航行在正确的航道上。

早在2017年7月，在百度AI开发者大会上，百度就提出并践行全面布局AI的战略。而无论是在人才储备、技术积累，还是在充裕资金等方面，百度都做好了充分准备。在接下来的时间中，百度在AI这一赛道上持续疾驰，并于自动驾驶、深度学习开源开放平台等细分领域都颇有建树。

而面对AI大模型这一机遇，百度其实也早就做足充分准备。站在当下回首过往，2019年百度就推出了知识增强的文心大模型1.0，2021年百度又发布全球首个百亿参数的对话大模型PLATO-XL……这些都为文心大模型的推出，打下了坚实基础。

文心大模型在推出后，就不断升级、持续变得更为强大。文心大模型具有两大特色，一是知识增强，文心大模型从大规模知识图谱和海量无结构数据中学习，学习效率更高、效果更好，具有良好的可解释性。

二是产业级，文心大模型的技术源于产业并且致力于推动产业智能化升级，建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，营造激发创新的开放生态。

以文心大模型3.5为例，就已形成了基础-任务-行业三层大模型技术体系，包括自然语言处理、视觉、跨模态等基础大模型，对话、跨语言、搜索、信息抽取等任务大模型，生物计算领域大模型，行业大模型，以及支撑大模型应用的工具平台。

而在百度世界2023上，作为重头戏之一的文心大模型4.0强势亮相，并开启邀请测试。据悉，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升。用李彦宏的话说，文心大模型4.0综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。

在现场，基于文心大模型4.0，李彦宏依次演示了四大能力的特点与应用场景。种种精彩的演示充分体现出文心大模型4.0在四大能力上的进步，并为AI原生应用的落地打下坚实基础。

从萌芽到发展，再到如今迅速迈入巅峰，百度持续推动基础模型的进化，一再夯实发展的基石。在AI大模型领域具有抢跑优势的百度，显然已经让众多同侪难以望其项背。尤其是文心大模型4.0，将成为百度投向行业的一颗“重磅炸弹”，并成为业内的标杆之作。

AI原生应用强势落地，制胜新未来

AI大模型作为一项颠覆性的技术，显然可广泛应用于千行百业中。AI大模型能够在多种模态下愈发展现出更加出色的能力，进一步推动创新应用的落地。

随着AI大模型的持续进化，接下来的一步就是广阔的应用生态随之而至。基于AI大模型衍生出的应用，能够助力B端客户和C端用户等群体去探索新的应用场景，对企业发展、日常生活和工作带来革新和机遇。

此外，近年来政府愈加重视数字技术在社会发展中的重要作用，并带来高屋建瓴的政策以指明方向。比如，相关部门就发布了《数字中国建设整体布局规划》、《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《“十四五”国家信息化规划》等多项支持政策推动人工智能等数字技术的发展，推动数字技术和实体经济深度融合。在政策的引领下，AI原生应用将扮演更为重要的角色。

而在百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖看来，企业客户还有着GPU算力、大模型、大模型开发、AI原生应用、AI原生应用开发等五大需求。面对这五大需求，企业很难凭借自己的力量“单打独斗”地去完成，必须要依赖于一个繁荣的大模型产业生态。

在这样的时代背景下，全新趋势正在显现出来：一方面要聚焦基础模型的进化，另一方面则是不再“画饼”，让应用加速落地。但对不少企业来说，仅仅是发力基础模型、跟上进化速度就已力有未逮，遑论推出AI原生应用。

与之形成鲜明对比的是，百度已经抢占先机。早在今年3月，李彦宏就提出，“大模型带来的真正机会是应用”。而在百度世界2023上，李彦宏更是明确强调，“应用才是大模型的真正价值所在。”

李彦宏言出必行，在此次大会上发布了11款全新AI原生应用。简单来说，百度真正实现了百度新搜索、新文库、新网盘、新地图等百度产品的重构，并创造性地开发出百度GBI这款全新的AI原生应用等。

其中，对内百度是将多款旗下产品进行AI原生重构，让它们变得焕然一新。比如，经过AI重构后的百度新搜索具有三大能力——极致满足：更准确理解意图，给出最佳回答；推荐激发：搜索在满足用户需求后，会优先推荐优质个性化的内容流，激发用户探索和需求；多轮交互：搜索会总结全网优质内容，与用户多轮交互逐步明确用户需求。

百度新文库进化为“一站式智能文档平台”，“PPT智能生成、文档智能生成、智能编辑、智能辅助阅读”四大AI能力再度进化。百度地图V19版本则从“新交互”和“新导航”两大维度进行全面重构，带给用户新的交互体验。用户可以通过自然语言对话，一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务，进一步提升出行和决策效率。

而对外，以百度GBI为例，其是国内首个生成式商业智能产品。百度GBI将文心大模型与BI类场景进行有机结合，支持通过自然语言的对话式交互，执行数据查询与分析任务，实现“任意表，随便问”，为企业客户建立“对话即洞察”的数据分析新范式。

在政务、金融、工业等领域，每天都有大量的数据查询分析的需求，这些数据关系到这些行业最核心的信息，如企业经营、生产安全、设备监控、业务增长、市场趋势、城市管理等。百度GBI将为千行百业充分释放数据价值，提供强有力支持。

以企业经营数据分析为例，百度GBI可把商业数据分析师原本十几天才能完成的工作量，缩短到以分钟为单位。而且百度GBI可以在城市治理分析、能源消费洞察、工业设备运行管理、金融投资决策等场景中快速落地，高效实现政企“BI”类AI原生应用的开发构建。

同时，百度把打造AI原生应用的成功实践经验，总结成工具和方法论，沉淀在全球首个一站式大模型服务平台“千帆”上，提供大模型服务和整套工具链。大会当天，沈抖在现场还发布了百度智能云提供的“大模型超级工厂”能力，满足前文所提及的企业五大需求。

比如，针对只有算力需求的客户，千帆平台可以提供极致高效和性价比的异构算力服务；面向希望直接调用已有大模型的客户，千帆平台内置了42个国内外主流大模型，企业客户可以快速调用包括文心大模型在内的各种大模型的API，获取大模型能力等。

此外，在大会上还重磅发布了“千帆AI原生应用开发工作台”，其主要由应用组件和应用框架两层服务构成。其中，应用组件由AI和基础云两大类组件构成，是对底层服务能力的组件化封装，让每个组件完成一段特定的功能性任务。

应用框架则是通过将上述这些组件有选择地串联、组合起来，让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。在二者合力之下，让原生应用的打造更为方便、快捷。同时，文心大模型4.0也深度融入其中。企业可以通过百度智能云千帆大模型平台，来申请调用文心大模型4.0的API服务测试。

当下，千帆平台上提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）正是典型的AI原生应用框架。在每个框架下，百度智能云还提供丰富的样板间，支撑开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。值得一提的是，百度GBI就是AI原生应用框架中的代表性产品。

百度通过此举，来帮助创业者和企业低成本、高效率地打造自己的AI原生应用。用李彦宏的话说，就是“手把手教你做AI原生应用”，而这也成为了现实。

更值得一提的是，百度正在大力推动数字技术与实体经济的深度融合。时至今日，百度的大模型技术已应用在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业中。如，用智能巡检降低安全隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、智能信控解决交通拥堵……在千行百业遍地开花的百度大模型及相关的应用、平台等，正成为新型工业化不可或缺的源动力。

鲜活的案例，显然更具说服力，也能够更为清晰地展现出实际价值。如，中天钢铁基于千帆AI原生应用开发工作台提供的Agent框架打造出智能化的“企业调度中枢”，以此实现任务指令的自动感知、分解与执行。

在具体的运行过程中，如果发现钢铁产量不达标，只需提问一次，大模型就可以自动调用平台纳管的各种资源和API，完成BI取数、第三方根因分析等工作，找到未达标原因并及时调整排产计划。这样一来，效率自然得到极大提升。

另外一个备受关注的案例，则是大会现场进行了如何基于RAG框架，为三一重工快速开发知识问答应用的实操演示。只需在千帆AI原生应用工作台中选择预制的RAG框架，进行相应的参数配置等工作，就可快速实现三一重工官网智能客服应用的开发与上线。

随着模型技术、参数、训练数据、训练方法的演化融合方面取得了实质突破，AI大模型的奇点已至，并引爆AI原生应用全面迸发。百度在这波浪潮中一马当先，以自身强大的实力和应用、平台等，加速推进商业化的进程，并掀起壮阔的飞轮效应。

写在最后：

抽丝剥茧地对百度在AI赛道上的奋进历程解析，能够看到总能其开时代之先、引领时代风潮。百度一直在AI领域迅速做出反应，以领衔、跟进最新技术进展，这无疑为行业树立了典范。

更重要的是，百度并不是无的放矢，而是每一步都有着清晰的商业模式，已形成行业标杆示范。

目前可看到的是，百度的基础模型、原生应用能够“比翼齐飞”，乃至起到“双轮驱动”的效应。双轮之间互相反馈和促进迭代升级，真正有助于百度让“飞轮效应”最大化。

在此次大会上，李彦宏还通过最后的总结展现了自己对未来的前瞻洞察。他提到，“我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。”

源于李彦宏的前瞻判断力，百度正朝着星辰大海前行。可以预见的是，在李彦宏的带领下，百度引领的新浪潮将带来持续的深远影响。