产业规模达1000亿，重庆发布元宇宙计划、山东布局元宇宙健康新赛道_风闻

元力速递

AWAKENING OF METAVERSE

重庆市元宇宙产业发展行动计划

福州：加快培育发展元宇宙等未来产业

山东：布局元宇宙健康新赛道

布局元宇宙，重庆发力软件人才超级工厂

敦煌莫高窟第285窟首次对外虚拟开放

vivo即将发布自研AI大模型

昆仑万维与华为云合作推动企业级AI应用落地

英特尔将为Stability AI提供超级计算机

微软发布OfficeAI助手

放弃博通，谷歌自主研发AI芯片

Bing Chat将引入图像生成工具DALL-E3

YouTube推出一系列新AI工具

欧洲科学院：通用人工智能模型尚待发展

AI不会取代开发人员，需求将超过供应

IDC报告：生成式AI已进入行业探索爆发期

详情如下

DETAILED INFORMATION

国内政策：

**1.**重庆市元宇宙产业发展行动计划（2023—2025年）

近日，重庆市经济和信息化委员会印发《重庆市元宇宙产业发展行动计划（2023—2025年）》。

计划指出，到2025年，全市元宇宙相关产业规模达1000亿元，培育10家行业头部企业，20家细分领域专精特新企业。打造15个元宇宙典型应用场景，形成一批可复制、可推广的标志性成果。建成2—3个元宇宙产业园区，打造一批元宇宙领域“满天星”示范楼宇，培育一批元宇宙领军技术专家和优秀创作者，加速形成良好产业生态。

2. 福州：加快培育发展元宇宙等未来产业

近日，福州市人民政府办公厅发布《关于加快培育发展未来产业的实施意见》。

意见指出，推动新一代光电、自主人工智能、未来能源、深海空天开发、元宇宙、未来医疗等6个具有发展潜力的产业倍增发展，到2030年，涌现一批有影响力的未来技术、创新应用、头部企业和领军人才，聚力打造具有较强国际竞争力的未来产业集群和原始创新策源地。 

就元宇宙层面，重点在软件园、长乐功能区、台西园布局，以福州大学科技园为重点载体，做好区块链、网络与算力、交互设备、数字基建等方面的技术支撑，从内容生产、认证标准、数据处理、虚实界面、网络环境五大层级完善元宇宙产业生态链。

**3.**山东：布局元宇宙健康新赛道

日前，山东省人民政府印发《山东省医养健康产业发展规划（2023-2027年）》。 

规划指出，到2027年，产业增加值突破7000亿元，占GDP比重稳定在6.5%左右。形成3-5个千亿级产业集群，集聚1200家以上示范引领、带动作用强的龙头（规模以上）企业。 

其中，开辟元宇宙健康新赛道。探索“元医疗”场景应用，鼓励元诊疗、“数字疗法”和沉浸式远程康复应用，支持运用增强现实、虚拟现实等技术在视觉诊疗、近视防治等领域开展临床研究，构建全生命周期健康管理模型，打造线上线下相结合的数字化、智能化、沉浸化的临床诊治、康复护理、体育运动解决方案。

**4.**布局元宇宙，重庆发力软件人才超级工厂

近日，重庆市经济信息委印发《重庆市软件人才“超级工厂”建设工作方案（2023—2027年）》。这是重庆首次提出组建软件人才“超级工厂”。 

到2025年，建成一支专业化、多元化的师资队伍，形成一批跨行业、跨领域的软件培训课程，累计培育软件人才2万人以上；到2027年，软件人才“超级工厂”应用成效突出，累计培育软件人才达5万人，为全市软件产业高质量高效率发展提供有力人才保障。 

同时，重庆将加强“超级工厂”基础能力建设，围绕工业软件、汽车软件、人工智能、卫星互联网、元宇宙等重点方向，常态化多渠道征集软件人才培养需求。

国内动态：

**5.**敦煌莫高窟第285窟首次对外虚拟开放

近日，“寻境敦煌-数字敦煌沉浸展”正式启幕。作为数字敦煌资源库首个深度文化知识互动项目，“寻境敦煌”围绕莫高窟第285窟，为用户带来敦煌壁画线上知识讲解互动及线下VR深度体验。

“寻境敦煌”项目依托敦煌学百年的研究成果和“数字敦煌”的多年积淀，综合应用三维建模技术、游戏引擎的物理渲染和全局动态光照、VR虚拟现实场景等前沿游戏技术，1:1高精度立体还原第285洞窟，实现上亿面的高保真数字模型和超高分辨率的表面色彩。 

**6.**vivo即将发布自研AI大模型

昨日晚间，vivo副总裁周围透露，vivo即将发布自研AI大模型，将在原系统4上率先搭载。目前已取得了C-Eval全球中文榜单第二、其百亿内大模型榜单第一，CMMLU全球中文榜单第一以及其百亿内大模型榜单第一的成绩。 

据悉，vivo从2017年就已开始布局研究人工智能，组建了AI全球研究院。2017年就有1000人左右的专业人工智能团队，到2021年vivo已有超过600人专注研发大模型。

**7.**昆仑万维与华为云合作推动企业级AI应用落地

9月21日，昆仑万维与华为云签署战略合作协议，双方将积极在华为云昇腾云算力领域展开全面深入合作，致力于打造企业专属模型，支持企业级AI应用。

双方基于昆仑万维在AI领域的优势，华为云在云计算和云端一体化解决方案等方面的优势，共同促进以大模型为代表的通用人工智能技术的发展。

国外动态：

**8.**英特尔将为Stability AI提供超级计算机

近日，英特尔将为OpenAI竞争者之一的Stability AI打造超级计算机，计划使用Xeon处理器和4000颗Gaudi2 AI硬件加速器构建AI超级计算机，英特尔声称该系统将成为世界上最大的人工智能超级计算机之一。 

Gaudi处理器是英特尔在2019年以20亿美元收购Habana Labs的成果。当时，它取消了之前收购Nervana的人工智能芯片，转而支持这家以色列新秀。 

在早些时候最新的MLPerf基准测试竞赛中，Gaudi2表现出色。在推理方面，它比英伟达A100快2.4倍，接近H100 Hopper GPU。

9. 微软发布OfficeAI助手

今天凌晨，微软在召开的 Surface 活动中，宣布将于11月1日开始，向企业客户推出AI助手Microsoft 365 Copilot。

有了Microsoft 365 Copilot，企业用户可以汇总文档或将写电子邮件等任务交给这个人工智能助手，还可以使用其他文件中的信息创建全新的Word项目，或提供Teams会议的实时亮点，提供可视化数据或进行预测，甚至可以告诉用户如何在Excel中执行某些操作。 

值得一提的是，微软高管在宣布Responsible AI小组时，再次强调Copilot并不会抢走你的饭碗，而是帮助你、提高你的工作效率，优化生产力。

**10.**放弃博通，谷歌自主研发AI芯片

据知情人士称，谷歌计划最早于2027年放弃博通公司（Broadcom），转而自主研发 AI 服务器芯片。 

今年早些时候，谷歌与博通在芯片定价问题上未能谈拢。为此，谷歌决定放弃博通作为其 AI 芯片 tensor processing units（TPU）的供应商。据预计，此举可帮助谷歌每年节省数十亿美元的成本。当前，谷歌正大举投资于人工智能的研发。与其他类型的研发相比，人工智能的研发尤其昂贵。 

与此同时，知情人士还称，谷歌还计划与芯片制造商 Marvell Technology 合作，于明年推出一款新的网络芯片，开发代号为“Granite Redux”。

**11.**Bing Chat将引入图像生成工具DALL-E3

近日，微软宣布Bing Chat将引入OpenAI图像生成工具DALL-E3，并面向 “一小部分用户” 进行推出。

DALL-E3的集成采用了ChatGPT技术，与DALL-E2不同，新的DALL-E3在处理图像内的文本方面表现更出色。DALL-E3通过在图像中准确生成文字、标签和符号，明显改进了DALL-E2的功能。

12. YouTube推出一系列新AI工具

近日，在 “Made On YouTube” 活动上，YouTube宣布了一系列新的AI技术工具，旨在推动创造力的边界。这些新功能包括AI生成的背景、视频灵感洞察和视频制作辅助工具。

针对YouTube Shorts平台，推出了名为“Dream Screen”的实验性功能。这个功能可以通过输入一个想法，生成AI生成的视频或图像背景，使创作者能够将自己的想法生动地呈现在短视频中。

观点预测：

13. 欧洲科学院：通用人工智能模型尚待发展

近日，博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛第三届大会在珠海举行，欧洲科学院外籍院士、中国自动化学会副理事长陈俊龙在论坛上表示，从 ChatGPT 到市面上的大模型，我认为都属于娱乐版的大模型。 

大家觉得好玩，问ChatGPT问题，它来回答。但实际对于生产和经济企业的提升，现在还未看到。针对制造业、工程领域、生产效能提升以及经济企业相关等诸多领域的问题，大模型还没有拿出解决方案。

如果有办法可以在一年内训练完模型，将可能出现大量通用人工智能模型，解决各行各业的问题。

**14.**GitHub：AI不会取代开发人员，需求将超过供应

最近，GitHub CEO Thomas Dohmke在TechCrunch Disrupt上发表讲话，强调了AI与软件开发之间的紧密联系，同时也强调了AI革命不会导致软件开发行业的衰落。

尽管AI的发展和使用已经不可避免地渗透到了软件开发领域，但Dohmke认为，需求仍将继续超过供应，因此人类编程人员仍然不可或缺。Dohmke指出，像Copilot这样的辅助工具已经使AI与软件开发紧密相连。 

这种工具能够提高开发人员的生产力，但Dohmke坚信，AI不会取代开发人员，而是帮助他们更高效地工作。

**15.**IDC报告：生成式AI已进入行业探索爆发期，技术供应侧正处于商业化初期

近日，IDC咨询官方公众号表示，2023年下半年以来，越来越多的厂商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场。IDC开展了一项调研，以期“为行业的未来发展提供有力参考”。

其中，在行业用户侧，生成式AI进入探索爆发期：行业用户应避免盲从，加强管理，尽管目前存在品牌和监管风险、数据和知识产权保护、预算和成本等阻碍因素，初步探索的生成式AI应用落地时间表尚未明确，但整个市场对于生成式AI技术的持续引入，表示接受和认可。

在技术供应商侧，生成式AI进入商业化初期：不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，重视产品升级。AI基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括库、SDK、编排、AI 工具），除此之外，也应支持跨混合/多云架构的数据存储集成。