成都发布元宇宙场景建设机会清单、科大讯飞联合华为打造大模型算力底座_风闻

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成都发布2023年元宇宙场景建设机会清单

江西印发加快智能建造方案

上海首批元宇宙应用场景基本建成10个

高德向百家网约车平台开放安全出行大模型能力

AIGC、AI等成网友最关注的十大科学词

科大讯飞联合华为打造大模型算力底座

OpenAI推出新版人工智能图像生成器DALL-E 3

沃尔玛计划拓展商业元宇宙战略

首款AI PC处理器发布，英特尔All in AI

Roblox收购语音审核初创公司Speechly

Meta拟将AI系统用于生命科学研究

生成式AI为新闻业带来新机遇

西门子：工业元宇宙的价值是仿真，不是动画

麻省理工学院：辩论让AI机器人更加聪明

详情如下

DETAILED INFORMATION

国内政策：

**1.**成都发布2023年元宇宙场景建设机会清单

9月20日，2023全国元宇宙产业创新发展峰会在成都举行，会上，成都分享了《成都元宇宙典型应用场景案例集》并发布《2023年元宇宙场景建设机会清单》。

据悉，《案例集》涵盖成飞工业面向数字化转型的工业元宇宙、泸州老窖酿酒中心工业元宇宙场景、民航机场的元宇宙技术应用等60余个典型案例。

《机会清单》整合了成都元宇宙场景建设的供给清单和需求清单，共发布71条供需信息，包括政府需求信息12条，政府供给信息6条，企业协作信息9条，企业能力信息44条，涉及城市场景15个，释放元宇宙产业投资机遇超1.8亿元。

**2.**江西印发加快智能建造方案

近日，江西省住房和城乡建设厅印发《江西省加快推进智能建造发展工作方案》。

方案指出，到2025年末，全省智能建造与建筑工业化协同发展的政策体系和产业体系初步建立，培育30家以上智能建造骨干企业、50个以上智能建造试点示范案例，BIM应用项目力争突破200个以上，并积极争取国家智能建造试点，推动建筑业企业智能化转型，积极探索建筑业转型发展的新路径。

到2030年末，全省智能建造与建筑工业化协同发展的政策体系和产业体系基本建立，BIM、3D打印、物联网、人工智能、云计算、大数据、元宇宙等新技术在建筑行业中的应用水平显著提升。

到2035年末，大中企业在各类工程建设项目中普遍应用智能建造技术，形成项目、企业、产业智能建造相关新技术、新产品和新服务应用体系，智能建造广泛应用。

3. 上海首批元宇宙应用场景基本建成10个场景

去年10月，上海发出20个元宇宙重大应用场景“英雄帖”，吸引了800余家技术与解决方案提供方竞相“揭榜”。 

经过近一年建设，市经信委日前正式发布名单，宣布宝钢、东方明珠、中共一大、瑞金医院、久事体育等10个场景已基本建成。 

其中，东方明珠与上海航天强强联合打造的太空舱“星际启元”是东方明珠塔最具科技感、最前沿的体验项目。以航天科普为基础，结合融入元宇宙的科幻畅想，打造全国首个“航天+元宇宙”的线下沉浸体验场馆，同时也是上海航天授权的上海航天科普教育基地。 

国内动态：

4. 高德向百家网约车平台开放安全出行大模型能力

近日，高德地图联合百家网约车平台发起了名为“放心选 安心坐”的服务行动，该行动旨在通过开放安全出行大模型等能力，为消费者提供更安全、可靠的网约车服务。 

其中，安全出行大模型基于高德的地图大数据、位置大数据、导航大数据、智能决策系统等能力，从风险识别、风险预警、实时防护、常态治理等流程帮助网约车平台提升安全管理能力、降低安全风险。

据悉，目前已有100多家网约车平台接入安全出行大模型，每日完成道路安全预警超1000万次，驾驶员超速率下降18.4%。

**5.**AIGC、AI等成网友最关注的十大科学词

9月20日，百度百科联合科普中国共同发布《全国科普日知识大数据报告》，报告从网友最关注的十大科学热词、十大热门视频、最前沿科研成果、实时热点等多维度，全面揭秘网友最关注知识内容。

报告显示，AIGC、AI等前沿热点成百科网友最关注的十大科学词。据悉，已有2700多万用户通过该词条学习AI相关知识。除此以外，基因编辑、多巴胺、费米悖论等生物、化学、数学等多领域知识也入选十大科学词。

**6.**科大讯飞联合华为打造大模型算力底座

9月20日，华为全联接大会在上海举办。

科大讯飞董事长刘庆峰在会上发表演讲称，作为华为重要的产业伙伴，科大讯飞与华为共同打造了自主创新的大模型算力底座，持续赋能千行万业应用创新与场景落地。

讯飞“星火”大模型将依托华为“星河”AI 网络加速训练进程，提高网络吞吐的同时训练效率提升20%，确保训练全程不中断。大模型赋能千行万业的关键是应用落地。认知大模型在行业深度应用的关键是安全可控、场景驱动、专属可控。

国外动态：

**7.**OpenAI推出新版人工智能图像生成器DALL-E 3

据外媒报道，当地时间周三，OpenAI推出了新版人工智能（AI）图像生成器DALL-E 3。DALL-E 3是一个文本转图像生成器，可根据书面提示生成图像。OpenAI称，它可以处理比Dall-E 2“更多的细微差别和细节”。

OpenAI表示，DALL-E 3目前处于研究预览阶段，将于10月初提供给ChatGPT Plus和企业客户使用。这个新工具可以帮助降低生成复杂人工智能艺术品的门槛，而且可以帮助OpenAI在竞争中保持领先地位。DALL-E 3使OpenAI与Ideogram展开了直接竞争，Ideogram也使用自己的专有AI模型提供图像生成服务。

**8.**沃尔玛计划通过House Flip应用程序拓展商业元宇宙战略

近日，沃尔玛通过House Flip应用程序拓展其商业元宇宙战略。沃尔玛计划将Mainstays和Better Homes and Gardens的新装饰品添加到House Flip中，客户很快就可以在House Flip虚拟环境中购买与虚拟房屋相同的实物家居用品。

今年早些时候，沃尔玛与游戏开发商FUN-GI合作开发了House Flip，这是一个可在iOS和Android上使用的移动虚拟环境，允许玩家翻新和销售虚拟房屋。

**9.**首款AI PC处理器发布，英特尔All in AI

近日，英特尔发布了一系列重大AI技术创新，首次公布了三代AI芯片路线图，其中Gaudi3采用5nm制程，算力翻倍，网络带宽增加，将于明年发布。

基于至强处理器和Gaudi2加速器的大型AI超级计算机，成为全球TOP15超算，Stability AI是主要客户。引入"AI PC"概念，展示了基于英特尔技术的PC上生成式AI模型应用，预告新一代酷睿Ultra处理器的发布，该处理器具备神经网络处理器，革命性的架构设计。 

这些都展示了其全面投身AI领域的决心。

**10.**Roblox收购语音审核初创公司Speechly

近日，元宇宙游戏公司Roblox收购了一家语音技术初创公司Speechly。据悉，Speechly提供语音聊天审核、实时转录和语音应用程序接口（Voice API），旨在为产品和体验添加人工智能语音技术和语音界面。

目前，Roblox正在向语音聊天互动领域拓展。Speechly将通过提供能够处理实时语音交流的人工智能审核工具，帮助Roblox完成这些工作和其他工作。

11. Meta拟将AI系统用于生命科学研究

昨日，Meta创始人兼CEO扎克伯格发布博客称，其慈善项目计划构建AI GPU集群，将AI系统用于生命科学研究。 

马克·扎克伯格和妻子普莉西拉·陈的基金会正在资助建设用于医学研究的大型计算系统，系统将配备1000多块GPU，并且是用顶级的H100。

新的计算系统可以让研究人员使用生成式AI对健康和患病的细胞进行建模。随着时间的推移，这可能帮助他们开发出治疗疾病的新方法。

观点预测：

**12.**生成式AI为新闻业带来新机遇

近日，伦敦政治经济学院发布新报告显示，生成式AI(genAI)为新闻业带来了新的机遇。这份报告在2023年4月至7月之间对来自46个国家的100多家新闻机构进行了调查。

根据调查结果，超过73%的新闻机构认为genAI，比如ChatGPT或Google Bard，为新闻业带来了新的机遇。这表明新闻机构开始认识到AI技术的潜力，可以在新闻生产过程中发挥更大的作用。 

在调查中，超过85%的受访者，包括记者、技术人员和新闻机构管理人员，表示他们至少尝试过使用genAI来帮助编写代码、生成图像和撰写摘要。这些技术有助于减轻一些繁琐的工作，如采访转录和事实核查，从而使记者有更多时间用于创造性工作。

13. 西门子：工业元宇宙的价值是仿真，不是动画

近日，在第23届中国国际工业博览会期间，西门子（中国）有限公司执行副总裁王海滨在接受媒体群访时表示，工业元宇宙背后真正的价值是仿真（simulation），不是动画（animation）。他指出，仿真和动画完全不能等同。 

很多人说，通过做一个动画来展示或者告诉你元宇宙世界是怎样的。这并不是仿真，也不是元宇宙。仿真需要虚拟世界和真实世界的东西一模一样，这才是工业元宇宙或者说是数字孪生的价值。

**14.**麻省理工学院：辩论让AI机器人更加聪明

近日，麻省理工学院的研究人员发现，相较于仅使用单个AI系统，让多个AI系统辩论问题的答案可以显著提高响应的准确性和推理能力。 

这一研究成果出现在题为《通过多智能体辩论提高语言模型的真实性和推理能力》的论文中。该研究还得到了Google DeepMind研究员Igor Mordatch的合作。

通过多智能体社会方法，MIT团队能够在自然语言处理、数学和解谜等各种基准测试中取得卓越的成绩。例如，在流行的MMLU基准测试中，使用多个智能体的模型准确度得分为71，而仅使用单个智能体的得分为64。 

这一研究成果为AI领域的进一步发展提供了新的思路和方法，有望改进现有的语言模型，并提高其真实性和推理能力。