深耕图像识别19年！AI识别龙头泰禾智能，被低估了？_风闻

今年上半年，随着大模型的大火，AI再次成为各大上市公司竞相追逐的领域。

不过，大部分的上市公司都将注意力瞄到了大模型方向，却鲜有企业会考虑如何将AI技术落地。当然，这些追逐风口的上市公司，股价无一例外都迎来了大幅的上涨，但风口终会过去，没有可落地的技术最后的结果只会是一地鸡毛。

在这种大背景下，作为AI识别龙头的泰禾智能显得有点格格不入，理由无他——当大家都涌向大模型时，泰禾智能却始终以场景需求作为落脚点。从财报来看，无论是早期的农副食品分选、果蔬食品分选业务，还是后来新开发出的矿石分选、再生资源分选甚至包装机业务，这些业务都有实打实的场景需求，泰禾智能的多数技术也都是可商用、可落地的。

据媒体报道，最近两年泰禾智能正在发力智能装车业务，希望能够在智能分选领域再进一步。从费用支出来看，今年上半年泰禾智能的研发费用为2569万，虽然整体的支出并不多，但研发费用占成本总额的比例已经超过了12%；作为一家务实型的公司，泰禾智能正通过可落地的技术不断提高自身在智能分选领域的话语权，但面对复杂的智能装车业务，其又能否再进一步？

深耕图像识别19年

对于AI，大家或许并不陌生；但是，应该没有多少人听过泰禾智能这家企业。

作为一家诞生于2004年的企业，泰禾智能在AI还未兴起时就已经进入该领域，可以说是AI领域的“元老级”企业了。

不过，和大部分从软件业务起家的AI公司不同，泰禾智能是从硬件起家的。据媒体介绍，2004年泰禾智能的创始人许大红发现靠人工来进行粮食分选效率太低，于是其以光电二极管技术为核心创立了泰禾智能，主攻粮食分选业务。

2005年，泰禾智能成功研发出了光电色选机，设备可以通过物体反射和透射率的差异，用特定波长的光将发霉或损坏的粮食筛选出来；2009年，泰禾智能对光电色选机进行了升级，自主研发出了CCD色选机，这可是国内首次有企业将CCD图像识别算法应用在粮食分选领域，成功打破了国外企业的技术垄断，而泰禾智能也就此奠定了在图像识别领域的领导地位。

在研发出CCD色选机之后，掌握核心技术的泰禾智能开始将业务逐步延展出去，除了粮食分选业务之外，泰禾智能后来又将业务延展到了茶叶和水果两大品类上，尤其值得一提的是水果品类，泰禾智能通过自研自产的AI水果分选装备，不但可以迅速识别“带伤”的坏果，还能结合水果的体重、大小，将水果进行品质分级，大幅提高了果农的生产效率。

随着技术的不断积累，泰禾智能又将触角延伸到了工业领域，拓展了识别分选塑料、有色金属、煤炭、矿石等业务。

以矿石分选技术为例，根据官网介绍，该技术是基于先进成像和人工智能技术的干式分选设备来进行的，拥有处理粒级宽、分选精度高、处理能力大、无需用水、智能化程度高等优势，可以大幅减少用电和人力成本，分选一吨煤能节水70公斤。当下，泰禾智能在煤炭领域已经有不少的合作伙伴，像同煤集团、淮河能源、中煤集团等都建立了合作关系。

作为一家深耕图像识别领域19年的企业，泰禾智能在智能分选领域已经拥有领导位置。不过，随着业务的逐渐成熟，泰禾智能也想要更多的发展机会，于是其又瞄准了新的方向——智能装车。

积极投入新业务

今年上半年，泰禾智能实现营收2.183亿，同比增长11.4%，重新回到了增长区间。

对于上半年营收实现双位数增长的原因，除了基础的智能分装、智能包装业务平稳发展之外，以智能装车业务为代表的工业机器人及自动化成套装备高速发展，同样也是营收增长的重要驱动力。据介绍，泰禾智能的工业机器人产品主要包括智能装车系统、码垛 机器人等，产品主要应用于粮油、食品、酒水、家电等生产领域中的箱式、袋式货物的外运、装车等环节。

实际上，早在2021年开始，便有媒体报道泰禾智能已经在着手研发智能装车的相关技术。据介绍，智能装车业务分为三个步骤——停车定位、下达任务以及货物检测，这三个步骤分别运用到了装车机器人、数字孪生系统、图像识别等多项高端AI技术，可以说是将泰禾智能此前十几年在AI领域的技术技能一次性糅合运用起来，对泰禾智能是一个不小的挑战。

当然，这项技术的商用价值巨大，未来的发展前景也十分广阔。以成本效益来看，根据媒体测算，在运用了智能装车之后，系统的装袋效率可达1000袋/小时，装箱效率可达1800箱/小时，这样一次能代替4、5名工人，还能保持24小时运作，有了智能装车技术的帮助，预计5年内帮助企业降低40%的综合成本，而且还能避免用工荒、用工不安全等情况的出现。

为了研发智能装车业务，泰禾智能也投入了不少资源。根据财报显示，2020—2022年，泰禾智能的研发费用分别为5528万、6426万和5509万，虽然整体的研发费用并不算多，跟动辄研发费用数十亿的互联网企业难以相提并论，但从费用占比来看，2020—2022年泰禾智能的研发费用占成本总额的比例分别为12%、12.35%和11.69%，研发费用占比已经不低。

当然，从实际的业务营收来看，泰禾智能的智能装车业务体量还不大。由于半年报并未披露相关数据，我们只能用过去的数据来观察，截至去年四季度，泰禾智能的工业机器人业务营收仅为122.8万，占比仅为0.26%。但是，随着技术的不断成熟，泰禾智能相关业务的营收必将进一步增长，可以预见，泰禾智能必将在智能分选领域再进一步。