智源张宏江：GPT不止是大模型，它更是新一代超级计算机_风闻

智源研究院顾问、美国国家工程院(NAE)外籍院士 张宏江

来源 ｜钛媒体作者 | 林志佳

**钛媒体App获悉，**9月3日百图生科和播禾创新联合主办的第二届中国生物计算大会上，北京智源人工智能研究院顾问、美国国家工程院外籍院士张宏江，以“大模型驱动的科研新范式”为题目发表了近30分钟的演讲。

张宏江院士表示，以ChatGPT为代表的大语言模型，是人工智能（AI）行业第三波浪潮经过十几年的发展后的一个新拐点。

过去几年，技术瓶颈和商业化难题让AI企业商业化不顺，高估值泡沫逐渐破裂，找不到核心应用，AI 的赋能和增值有限。今天，随着大模型的发展和普及，可以通过“大模型+微调”这种新的技术范式，将AI的能力更好地更有效地用到各类应用场景中，而不再需要每家都自己开发模型，可极大降低开发成本。而且如今，ChatGPT让 AI 从技术圈走向全民讨论，迎来了 AI 的网景/iPhone 时刻。

“2007年苹果iPhone推出之后，真正为我们带来了移动互联网革命，出现了大量APP（应用程序），使移动互联网的时代真正到来。我们相信，ChatGPT所带来的将是 AI 时代一个新的突破。”张宏江表示。

张宏江强调，GPT不止是大模型，而是新一代超级计算机，会重构用户的交互、软件的执行和计算。

据悉，自2023年起，美国OpenAI公司研发的聊天机器人ChatGPT火遍全球，半年圈粉10亿月活用户，微软、谷歌、阿里、百度等全球科技巨头纷纷跟随、研发大模型。行业普遍认为，大模型将成为每个数字化系统的标配，手机、汽车、生物医药等场景均可部署，大模型将在社会无处不在。

据赛迪近日发布的一份数据报告显示，今年1-7月，国内共发布了64个大模型。截至2023年7月，中国累计已经有130个大模型问世。

百图生科开放平台总经理高亮则做了一个估算，今年2月GPT引爆国内大模型浪潮以来的不到30周时间内，几乎每周都有新的大模型创业公司出来。

张宏江认为，自然语言（NLP）是 AI 领域的“圣杯”，攻克NLP意味着通用人工智能的临近。从更大的角度看，人和动物的根本区别在于是否具有能够描述虚拟事物的语言，有了语言（语音），人类才能描述那些从不存在的事情，按自己的理解描述世界，开始讲述自己的故事，从而建立起文化和传承。而图灵测试的本质是对话测试，拥有人类对话能力，在某种意义上即拥有了人类智能。从这一点来看， ChatGPT已经达到一定人的智能水平。

张宏江直言，ChatGPT是第一个理解了人类语言逻辑的 Al。AI 不再是鹦鹉学舌，而是自此建立在对语义理解的基础上，拥有了推理和创造能力。而ChatGPT在常识、调用工具能力、探索科研的边界、推理、解决问题、抽象思维等方面表现出色。

在他看来，AI 技术的新奇点将要来临。而大模型作为基础平台会推动所有产业进入新范式，不只是IT产业，而是决定了下一代超级入口。同时，Al 模型将重写所有软件应用，重塑所有产业，提升每个领域的生产力；没有Al大模型的平台公司不再会是平台公司，新的平台、产品，新的商业模式和盈利模式，新的商业和创业机会到来；利用GPT Copilot等作为未来的组织形式，公司效率极大提升，组织形式将发生根本变化。

“大模型是一个新平台，会形成新生态，形成新的产业，就像计算机是一个生态一样，大模型底下AI芯片是云计算平台，之上不管是开源还是闭源的大模型，再之上才是应用。”张宏江提到。

对于AI For Science，张宏江在演讲中指出，AI 大模型将带来新科学的新范式，无论是在对话机器人、元宇宙、新药研发等场景应用，还是更垂直的专业化AI能力和基础设施，都将有极大的潜力，尤其AI+大分子药物领域成为新的趋势，有望被应用于癌症等疾病的新型治疗方案中。

“IT经过了最早的信息化、第二代的智能化到未来的自主化，我们将在未来看到一个自主智能的世界。”张宏江称。

具体来说，智源研究院从分子的表征、分子的关系和ScientificLLM三个方向展开了研究。

在分子的表征方向上，智源研发了基于结构的大、小分子预训练模型，通过预训练模型可以在下游生化性质预测、以及量子化学性质预测等8项任务上达到世界领先（SoTA），在单体蛋白的性质预测和目前的最好模型持平，在多体任务如抗体设计任务上远超过其他方法。智源还研发探索Scientific LLM边界的大模型，构建了一套对齐蛋白质理解的指令（instruct）数据，进一步挖掘了如何把大模型现有的能力嫁接到分子的预训练模型上，以构建基于知识的多模态模型。基于分子的表征和关系上，智源构建了OpenComplex模型，该模型在蛋白质、RNA多体结构预测上取得了世界领先，并基于结构预测能力，展现出了蛋白质生成能力。

张宏江表示，AI 和大模型在制药流程中具有非常强大的能力，无论在靶点识别、药物和靶向结合特性，还是药代动力学等方面，在 AI 的帮助下，生命科学也有望达成融合物理、数据以及知识的ChatGPT时刻，为生命科学的研究启动新的范式。而大模型的新范式有望解决大分子药物的设计复杂度，为解决全球健康问题提供新的可能。

张宏江强调，人类将迎来通往 AI4Life Science（人工智能驱动的生命科学研究）的ChatGPT时刻。

来源: https://www.tmtpost.com/6689925.html