旷视科技AIoT软硬一体化走向深处，生态和大模型成为“两翼”？_风闻
松果财经-08-08 19:59
齐奏AI交响曲的当下，赛道玩家各自精彩。其中，被称作AI四小龙的商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技已成长为业内标杆，并积极追赶新浪潮。无论是涌向二级市场还是布局最新风口大模型，AI四小龙谁都不甘其后。
以深耕AIoT软硬一体化产品体系的旷视科技为例。7月15日，旷视科技的上市之路又有新进展，其再度恢复科创板IPO注册程序。值得一提的是，此次按下IPO“重启键”，行业大模型热潮以及企业相关布局给了旷视科技一定底气。
与商汤科技、云从科技等企业一样，旷视科技也加入大模型竞速中，7月28日，旷视科技发布全新轻量级LLM模型推理框架，大模型落地进程持续加快。
而无论是重启IPO，还是奔赴大模型，其实都体现了旷视科技对AI价值的持续诠释，这背后则是其“AI in Physical”软硬一体化解决方案的不断落实。
放眼AI行业，商业化落地难题、企业盈利压力一直是行业发展的掣肘，而困局形成的一大原因即AI价值释放不充分。
当前，AI应用场景碎片化的问题仍较为突出，虽然相关技术产品正在赋能千行百业，但并未实现规模化的复制，AI应用仍停留在一个“浅显”阶段，技术价值难释放。正如华为云人工智能领域首席科学家田奇指出，“过去定制化的、作坊式的开发难以规模化复制，具有高成本高门槛特征，并且没有知识和数据的积累；其次，难以把行业知识与AI技术相结合”。
而AI技术的价值主要通过硬件端展现，相关企业若想加快AI技术产品规模化复制的步伐，还是需增强硬件能力，促进软件端和硬件端的深度融合，才能更大程度上推动商业化进程。正如旷视合伙人兼总裁付英波所言：“AI技术只有与硬件载体结合，形成软硬一体化的产品，并融入到工业、制造、物流等实体产业体系中，才能最大限度地释放AI的价值”。从这番话也可以看出，软硬一体化的真正落实离不开产业场景，而相关场景的需求也衍生出一个庞大的市场。
以最需要智能化改造升级的工业领域为例，数据显示，2022年我国工业增加值超40万亿元，提升1%的效能，即可带来4000亿元的经济增值，可见智能化升级的经济空间之大。
在此背景下，将AI技术积极应用于实体经济中，促进软硬一体化，也成为AI企业的发展方向。比如，AI四小龙中，商汤科技的软硬一体化主要集中在城市新型基础设施建设；云从科技将发展方向定位在人机协同操作系统，并新增了机器人、物联网技术研究投入，试图构建更为标准化的AI产品等。相比之下，旷视科技对于软硬一体化方案的执行可能更加全面和深远。
具体而言，旷视科技主要面向广阔的物联网行业，促进AI技术的应用。根据GSMA移动经济发展报告预测，到2025年，我国物联网行业规模将超过2.7万亿元，近五年复合增长率10%左右，尤其是在安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等领域，对AI等新兴技术的需求持续增长。
在此背景下，基于大股东阿里推出城市智能化部署计划，原本深耕消费电子领域的旷视科技也抓住时机，研发出了应用于城市物联网的AI智能摄像头，随后又推出了智能网络摄像机、城市治理软件平台“万象”和智慧城市操作系统“盘古”等产品，以软硬一体化的布局方式，瞄准城市治理这块新蛋糕。而后为了扩大营收，旷视科技不断打开新的业务线，目前形成了消费AIoT、城市AIoT、供应链AIoT三大模块。
不过，旷视科技软硬一体化道路面临的挑战也愈发凸显。实际上，除了AI公司，海康威视、大华股份等传统安防龙头以及小米、华为等科技巨头均非常看好AIoT领域，并不断精进技术及产品，促进人工智能与物联网的深度融合。可以说，软硬一体化已经成为上下游科技企业产品端的共识。
另外，受制于高昂的研发投入，AI行业亏损已是普遍现象，而软硬一体化的产品路线，也意味着未来更大的成本支出。那么，对于正在不断践行硬核之路的旷视科技等企业而言，要想探寻到更大的利润空间、在竞争中突围，又该如何做？
生态共建+大模型加持，旷视科技软硬一体化或迎发展新机？
物联网作为AI技术商业化落地的重要方向，随着小米、华为、腾讯等大厂的不断加入，行业利润也在不断被压缩。各大厂商对于物联网选择了各自为战，纷纷打造自有生态。
比如，小米旗下拥有众多生态链科技产品，依托强大的互联互通技术能力，小米将这些不同场景的科技产品打通，截至2023年3月31日，小米AIoT平台已连接的IoT设备数达6.18亿台；华为也早在2018年发布了AIoT生态战略，计划从入口、连接、生态三个层面去构建丰富的产品生态，并以“HiLink+HiAi”作为支撑产品生态的技术使能。
不过，从无到有构建以软硬一体化方案为基础的AIoT业务，实施起来非常复杂。首先产品端必须丰富且有一定的市场基础，以小米为例，在“1+4+X”（1代表智能手机；4代表智能音箱、智能电视、路由器和笔记本；X代表生态链产品）战略方针指引下，历时多年才达到了6.18亿台AIoT智能设备的连接量。
其次是缺乏统一的生产标准、安全标准和接入标准。比如在生产方面，不同制造商可能采用不同的技术规范、通信协议和数据格式，这将影响设备的操作。对此，旷视科技CEO印奇认为，在人工智能物联网领域，从最早期的前端、上游的芯片、传感器到最下游的集成解决方案，任何一家公司都很难从上到下地提供闭环价值。
整体来看，在各大厂商的密集布局下，物联网产业链从上到下，同业竞争均大于合作互补，从这一点上来说，物联网供应商的盈利还没有实现最大化。基于此，以旷视科技为代表的AI企业，要想进一步诠释AIoT软硬一体化方案的价值与意义，或许更应该专注于大厂尚未成熟布局的产业生态方向，以此为突破口，打通商业闭环，进而扩大市场规模，提升竞争力。
打通商业闭环，实际上也意味着生态本身的完善。在构建生态方面，旷视科技已从战略层面明确了发展追求。2022年4月，旷视科技宣布将开展“AIoT生态合伙人计划”，面向全国招募生态合伙人，包括区域合伙人、行业合伙人、产品方案合伙人等，力图促进上下游的合作互补，从而借助生态力量来推动AI产业的商业化落地。
当前，随着ChatGPT在全球范围内爆火，从百度到华为，国内AI大模型不断涌现，不过随着热度减弱，越来越多的企业也意识到，无法落地的大模型没有实际价值，只有成为行业应用的大模型才有产业价值。
以国内AI龙头商汤科技为例，在近日举行的2023世界人工智能大会上，商汤科技升级了“商汤日日新SenseNova”大模型体系，从语言处理模型到数字人生成平台，再到主打数字孪生的琼宇平台，商汤科技在大模型应用方面走在了AI行业的前列。
与此同时，旷视科技也坚定了对大模型的布局。今年6月，旷视科技CEO印奇表示，旷视科技会专注在“AI in Physical”这个方向上，将AI技术引擎与硬件载体结合，产生不同形态的智能机器，对物理世界进行改造。围绕这个方向，旷视科技一直坚定投入大模型研发，且具备了大模型原创科研能力。
实际上，以视觉、语言、机械控制等为核心的多模态大模型，是AI系统走向智能化、通用化的必经之路。随着技术和应用的推广，围绕AI的应用场景，大模型将更好地赋能旷视科技构建物联网生态，借此旷视的硬核之路或许能探寻到更大的利润空间。
作者：Perfect Lee
来源：松果财经