新冠感染投票结果分析（7月31日）个人统计_风闻

又到了每周分析疫情投票结果的时间。

先来看最重要的7天内新增感染数据。

最近3周的，“过去7天新增感染比例”：

7月16日当周：新增感染2.4%；

7月23日当周：新增感染2.98%；

7月30日当周：新增感染3.61%；

已经连续两周反弹，本周的反弹幅度，跟上周差不多。

从曲线图来看，当前这个反弹比例也还不算太大，跟5月的指数级上升速度来说，还是小很多。

但可以明显看到，从上周开始，新增感染数据是有一个明显的“止跌”过程。

这意味着，当前的疫情低谷期，并不会像3月份那么平静，所以我认为当前是处于“不完全的疫情低谷期”。

每周新增感染新冠比例3%左右，虽然比起5月底峰值的10.9%要低很多，但比3月份的0.3%要高很多。

所以，我是建议，现阶段的应对策略是，不影响出行，但最好能戴口罩，以当前的疫情感染速率，只要戴口罩，那么感染概率还是比较低的。如果不戴口罩，仍然有一定概率会被感染。

可以稍微放松，但不要完全放松。

另外，我也得强调一下，根据我长期观察，我的读者投票数据存在一种样本偏差，就是刚阳的人，投票积极性会比较强，而阳康的人，投票积极性会下降。

这意味着，我读者投票数据的过去7天新增感染比例，会比实际数值要大一些。

这样一个好处是，我的读者投票数据会更敏感，会更及时反映疫情的变化。

但缺点是，容易出现过于灵敏的情况，对此大家要心里有数。

所以，我每次投票分析，都得强调，这个投票仅代表我读者群体的感染情况，会有样本偏差，仅供参考。

任何公开的投票，只要不是完全固定人群，都会存在样本偏差，但我们仍然可以从中看到一些趋势变化规律，重点是看这个趋势变化。

比方说，当前疫情数据连续两周反弹的趋势，应该是符合全国大数据的情况，但反弹的比例可能是高于全国大数据情况。

这种情况下，我们可以参照多方数据，这样可以让我们更准确判断实际情况。

毕竟当前网络上也出现不少疫情反弹的声音，对于8月份是否会出现一波疫情小高峰，大家也比较担心。

所以，接下来我会再来参照其他两个数据。

（2）数据对比

北京市疾控中心，有一个法定传染病疫情周报，这个也可以作为一个参考。

有人也根据北京市的周报数据，把过去两年的北京疫情数据做成了曲线图，我也直接引用下。

北京市疾控中心是没有单独报告新冠感染病例数，这个周报报告的是所有法定传染病的总数。

但由于当前报告病例数居首位的就是新型冠状病毒感染，所以也可以从中看到新冠感染的一个变化趋势。

从北京市疾控中心的周报数据看，最近4周的数据如下：

6月26日-7月2日：报告法定传染病5983例。

7月3日-9日：报告法定传染病4816例。

10日-16日：报告法定传染病4370例。

17日-23日：报告法定传染病4550例

可以看到，前三周，北京市疫情数据整体还是保持下降态势，但最近这一周，北京市的疫情数据也出现反弹。不过，虽然数值增加了180例，但增加比例并不大。

所以，我看到网络上有人拿北京这个疫情数据，本周数值增加，就惊呼下一波疫情要来了，这是有点听风就是雨。

我们不但要看数值，也要看比例，并且也要看趋势。

从曲线上看，北京市疫情当前也仍然处于疫情低谷期。

目前只能说疫情已经止住了数据下跌的态势，进入一个震荡横盘期，并不能说明下一波疫情已经来了。

还有一个“广州国家实验室”的“疫情预测预警”小程序，上面的数据样本还比较大。

如图里所示，该小程序的数据显示，当日新增感染41万例，比昨天数据增加1.2万例。

这个增加数值看上去还挺多的，但放到过去60天的曲线图里，可以看到曲线图起伏程度并不大，仍然没有明显的下一波疫情。

因为该小程序显示的5月底疫情峰值是日新增2063万例。

相比这个庞大数值，当前这个比昨天增加1.2万例，自然在数据上看不到明显起伏。

所以，我们看这些数据，不但要看数值，也要看比例。

毕竟放大到全国范围内，感染基数是很庞大的，所以其实当前全国日新增感染数据也是一个相当惊人的数据。

不过我们不要因为这个数值增加，就过度焦虑。

现在仍然还是疫情低谷期，只不过这个低谷期确实没有3月份那么的安全、平静。

所以，我还是建议现阶段不用影响出行，但出门最好能戴口罩。

当然，这也要看具体地方，每个地方的情况都不一样。

比如说，我最近回老家山区农村里避暑，现在农村的人流量比较低，城市的人回去较少。

所以，从我观察看，至少我老家的农村当前是基本没有疫情，毕竟一个村也没有多少人，每家每户的情况都比较清楚，要是有疫情会比较明显感知到。

6月份我回老家的时候，镇上还能看到一些人戴口罩，现在就完全没有了。

此外，现在出行要如何防护，也要视每个人具体情况而定。

说白了，我只是提供数据和建议，具体要不要防，怎么防，这个完全是大家自己个人选择。

另外，北京市疾控中心的数据，还有那个小程序数据，以及我读者投票数据，我们可以发现，这些数据的曲线是高度一致。

都是5月底出现峰值，6月开始疫情数据下降，并且也都是在4月17日开始，疫情数据停止下降，并小幅反弹，进入横盘阶段。

同时也可以看到，北京疾控的数据，还有那个小程序的数据，最近两周的疫情反弹比例幅度，都小于我的投票数据。

这也应证我上面说的投票样本偏差，会让我的投票数据更灵敏，更及时反映疫情情况。

但也容易有过于灵敏的问题，如何参考，得取决于大家自己。

这样多方对照数据，大家才能更加心里有数。

怎么判断会不会8-9月份出现一波疫情小高峰，可以单纯从数值上区分。

如下图所示，是我预估未来两三个月，疫情数据可能演变的3种情况：

红色曲线，代表疫情会在8-9月份，继续围绕7天新增3%的比例，横盘来回震荡。

黑色曲线，代表疫情在横盘震荡之后，还会往下走，7天新增比例会降至1%-2%。

绿色曲线，代表疫情会在8-9月份，出现一波疫情小高峰，判定标准可以放在7天新增比例超过5%。

但不管是哪种情况，过程中不管如何变化，都会收束到共同一个结果，也就是10-11月份可能出现第三波疫情。

至于过程中是走红色曲线、还是绿色曲线、或者黑色曲线，我们需要通过观察读者投票数据，才能及时准确知道。

在数据走出来之前，任何预判都只是一种概率性判断，谁也说不得准。

一切以大数据为准。

我也只是提供数据，并帮助大家分析数据而已。

希望能给大家带来一些帮助。

本文作者：星话大白。