邢杰：我们其实是最后一代原装智人_风闻

未来商场和职场的竞争将变成碳基高层管理者+硅基执行团，打败你的不是人工智能，而是更会用人工智能的人。

——邢杰

本文为**《元宇宙通证》、《元宇宙力》、《元宇宙与碳中和》以及《AIGC商业宝典》作者、元宇宙三十人论坛联合发起人邢杰**于2023年7月25日在由元宇宙三十人论坛、中译出版社联合举办“7·25世界元宇宙日——硅谷第一线：引领元宇宙 x AGI新时代”活动上所作的《AIGC全面加速元宇宙赋能各行各业》的分享。

（以下为演讲全文，略有删改）

01

AIGC的生产力革命

《奇点来临》一书中作者说过一句话，我们未来经历的不是进化，而是爆炸。而这个爆炸已经开始，AIGC让大家感受到了冲击波的威力。所以我们当时在《元宇宙通证》当中梳理了人类科技发展史的长图，从200万年前一直梳理到当下。我们这么长的人类科技发展史过程之后，更加确定当前我们已经处于史无前例的科技大爆发时代****。

近年来算力革命，过去12年机器学习的算力增长差不多100亿倍，而GPU引领的算力革命差不多增长了3000万倍。同期的摩尔定律才增长了不到400倍，所以算力革命引发了整个科技发展浪潮。以GPU为主的算力革命引发了下面一系列人类科技领域的核裂变，在人工智能领域，大家看到GPT4.0一系列成果。在自动驾驶领域里，大家看到了特斯拉准L5级，号称今年年底实现完整的智能驾驶。3D和游戏引擎领域里，大家看到了互联网正在3D化。工业仿真领域里，我们看到工业元宇宙的到来。区块链技术，让大家看到了WEB3.0离我们越来越近。原来基于物理和化学实验的科研，现在进入到基于超级计算和智能计算的科研范式革命，这是一场颠覆性的革命。数字生物学时代，人类开始变成了改造和创造物种的上帝，所以数字生物学在未来会给大家带来震撼的一系列成果。

这些所有的融合形成了数实融合的元宇宙，元宇宙是若干科技前沿领域里的集成和集合。从整个人类的发展史来讲，从200万年前人类的诞生到20万年前的智能诞生，到7万年前的认知革命，再到1万多年前的农业革命，这几轮革命都是科技革命的关键节点。

算法的高速发展，分成大致三个阶段，最重要的是近10年来的人工智能发展。其中去年10月29号OpenAI ChatGPT引领了这一轮关键节点。百模大战，国内差不多上百家大模型推出，国外差不多上百家，我的预计3年内整个市场份额90%将由不到5家大模型瓜分掉，3年内格局会变得清楚，收缩成不到5家来瓜分这90%的市场份额，大家都会基于这5家大模型来做自己垂直领域的应用开发。

今天的AIGC可以做很多很多事，从打字就能修视频，到超级跨越各种大模型和人工智能项目的贾维斯，再到今天的SuperAGI零代码开发应用。今天的AIGC正处在每月都有重大成果，每周都有重大进展，日新月异的时代。

AIGC发展进度其实远超行业内的专家预测。从行业的上游、中游和下游来讲，上游已经形成共识，上游不是大部分人都可以做的，也不是大部分公司可以做的。但中游，拥有各行业数据的人现在正是非常重要的创业时期。下游做创意的人也可以结合自己无穷的应用领域和垂直领域，去做大量的落地。现在人工智能的落地已经比以前容易太多了。

大模型带来的巨大改变。有以下几点：

01

各行各业都会基于大模型各自调优，速度很快。

02

行业软件大部分价值都由大模型提供，整个软件开发模式、效率、节奏、成本是极大幅度的增加，成本下降、效率上升。

03

大模型发展趋于平台化，MaaS会成为主流。

04

ToC大模型将成为“操作系统+应用超市”，重构互联网生态。

05

语言障碍基本消除，以后可以做到不学外语，而且能让人与动物之间进行交流，不超过10年我们会实现与大部分动物自由交流。

06

多模态+插件相当于硅基文明的雏形。

大模型带来这些深刻的变革需要我们更全面和更立体去思考它。

大模型在短短几个月时间已经渗透到toB、toC软件。AIGC给职场带来的变化非常大，让人人成为艺术家、让人人成为程序员、让每个人跨行和跨岗变得很容易。给每个学生都配上万能的老师，给每个人都配上全科高级医生，给每个人配上万能的高级助手，租金使用费用非常便宜，一年才1000多块钱，大幅度降低了组织内部沟通成本。

AIGC时代管理者核心岗位技能是两点：

01

应对一切的不确定性，不确定性的时期由人来干，所有确定性的活AIGC会干得越来越好。

02

管理者要学会组建、培养、考核、激励、优化你的硅基团队，像管理碳基团队一样学会怎么样组建培养考核激励。优化硅基团队，这是成为新一代管理者关键性技能。

未来商场和职场的竞争将变成碳基高层管理者+硅基执行团，**打败你的不是人工智能，而是更会用人工智能的人。**AIGC时代组织规模的变化，未来几人、几十人公司的竞争力和业绩会超过现在几百人甚至上千人公司的竞争力，这是一个非常不一样的组织规模变化。所以企业会变得更小、更快、更强，会出现一些不到100人的上市公司，这个会成为越来越普遍的一个现象。这一批小微高能公司，未来会成为企业规模重要的发展趋势，它的占比会越来越大。

AIGC给社会带来的变革，包括给版权、教育、就业、监管以及社会治理等方面带来了挑战。但是人类要第一时间加速学习，AIGC在解决新能源、医疗、教育、共同富裕等问题上给了我们极大的支持，人类不要担心AI会抢占人类的工作机会，它给了你更多的可能。能力越大，机会越大，这是一条人类发展的自然规律，人类从二三十万年前的智能，一直到今天的发展都是能力越大，机会越大。

02

AIGC全面加速元宇宙的发展

经常有些标题党说AIGC火了，元宇宙凉了，其实我们知道AIGC只是元宇宙三条发展主线当中第二条的一部分而已。纳德拉说AIGC是工业革命，作为元宇宙一部分的AIGC已经是工业革命量级了，那元宇宙又是什么量级的革命。其实我们做过一些比较，元宇宙和历史上的工业革命比、信息革命比、文艺复兴相比，这三场革命几乎可以忽略不计。

从前年写完元宇宙第一本书到今天，两年过去了，全社会对于元宇宙的认知依然处于相对初级的层次，即使元宇宙人人都知道，但深化下去每个人知道的都不一样，所以大家聊的不是同一个元宇宙。后来我提出一套认知结构，“13364的认知结构”。133，一句话，元宇宙一句话可以定义它，元宇宙是有三个世界、有三条发展主线。元宇宙是6大技术，BIGANT，元宇宙有4大应用领域：消费元宇宙、工业元宇宙、产业元宇宙、政务元宇宙。

元宇宙的底层逻辑来自于这两条线的发展，虚拟世界实体化、实体世界虚拟数字化，一切都在这两条线融合之中进入了数实融合的元宇宙时代。元宇宙时代的核心的趋势就是，360行行行都将元宇宙化，每个人、每个行业都在元宇宙化的进程之中。AIGC为元宇宙带来了整个破局的重大变化。

未来，AIGC将会在AI辅助UGC构建元宇宙的场景和内容中占据重要的地位。与此同时，由AIGC驱动的数字人将全面崛起。预计在未来三年左右，这些数字人将全面进入我们的工作、家庭和生活。随着时间的推移，数字人尤其是超写实数字人的成本，已经下降了将近上百倍，并且这个速度还在不断加快，基本上每年会下降十倍左右，相比2年前，数字人的成本已经降低了千倍、万倍。因此，未来每个人都能以极低成本拥有由超写实AI驱动的数字人。AIGC越火，元宇宙发展越快，AIGC会带来版权和信息真伪问题，形成整个社会在信息传递上的混乱，这会进一步加速Web3的到来。

**AIGC如何全面加速元宇宙：**从13364的认知结构中看，AIGC在内容、终端、平台层、应用层、基础设施层以及引擎及智能工具发展主线上都极大提升了它的发展速度。AIGC全面渗透到区块链技术、交互技术、游戏引擎技术、综合智能云网技术、物联网技术、AI技术这六大技术中。AIGC加速推进了消费元宇宙、工业元宇宙、产业元宇宙、政务元宇宙成型。在企业元宇宙里，每个组织都在应用AIGC提升效率，可以大幅度降低人力成本。

AIGC引发了社会变革，数字人全面进入人类的生活、工作，互联网进入3D时代，虚实融合成为工作生活新常态，AIGC引发了城镇化的分布式变革，Web3重塑经济、社会体系。

03

AIGC加速元宇宙赋能各行各业

**AIGC如何加速元宇宙赋能实体经济：**我们把实体经济每个企业内部价值链展开，从研发端、供应链端、生产制造端、仓储物流端、分销渠道端、终端零售端、实施交付端、客户维护端到经营管理端，元宇宙几乎无处不在，支撑着它的内部价值链和外部产业链的全方面基础和赋能。AIGC会加速数字经济和数字中国向高级阶段发展，数字中国将向高级阶段元宇宙社会形态发展。

ChatGPT、GPT4.0、AIGC、AutoGPT、百模大战，短短半年时间已经发生了如此猛烈的变革，未来7年变革会猛烈得多。未来的7年当中，我们会看到AGI、Web3、XR、量子计算、6G、量子通信、脑机接口等，这些技术会进入到交叉融合的大时代，所以真正的猛烈变革才刚刚开始，现在只是热身阶段，我们看到从数字经济到数字中国到元宇宙的发展速度会越来越快，元宇宙的频率也会提的越来越密。

我们其实是最后一代原装的智人，而碳基和硅基融合的新智人时代已经开始，每个人该如何重塑自己的价值，这是我们每个人需要思考的。在新智人，碳基、硅基双螺旋进化的大时代，AIGC指数级放大了我们的创造力和想象力，元宇宙给了他们无限的数实空间尽情绽放，我们都将是新智人。

我们说AIGC全面加速元宇宙赋能各行各业，2025年左右四大科技趋势关键节点将开始交叉融合。AGI大概3年左右会进入关键性节点。元宇宙的XR，终端保有量超过1亿台。Web3大概2年多时间应用层协议会大量的繁荣。数字中国，在2025年要实现横向和纵向的政策一体化。元宇宙将迎来良性循环的高速发展拐点，新物种将批量涌现，我们都是未来的推动者和驱动者。