以数据要素为支点，兴业银行撬动企业“技术杠杆”_风闻

文 | 螳螂观察

作者 | 李永华

推荐理财产品，恰好符合客户能承受的风险水平和想要的收益率水平，在资金投入上也契合客户当下的财务安排，于是顺利成交；

为客户办理的信用卡，优惠的场景方向与客户常常消费的领域大体一致，客户十分满意，一直使用该信用卡；

与客户沟通家庭保险配置，一开始就知道客户家庭大致成员情况和收入状况，制定了一整套适合不同种类需求的保险计划，一站式解决了客户需求。

……

准确、高效、优质的客户体验，这些，是银行精准营销的有效落地案例，正发生在那些积极推进数字化变革的银行身上。

兴业银行就是其中之一。

2023中国未来金融峰会上，国际权威财经杂志《亚洲银行家》揭晓“2023年度金融技术创新奖”评选结果，“兴业银行企业级全场景分析一体化平台”获得了金融科技创新类“中国最佳数字基础设施项目奖”。

在这个平台的推动下，以数据服务创新的方式，在风控、零售、科技等业务线上兴业银行都实现了业务全面精进，降本增效的同时大大提升了客户体验。

在其背后，还有华为的通力协同，顶级金融机构与科技公司强强联手，推动着数据要素的高效、充分利用。

多重挑战下，银行业正在利用“技术杠杆”实现跨越式发展

红海化市场竞争，复杂客户群体状况，行业高速创新下对市场需求的快速适应，互联网科技创新企业带来的项目与产品冲击，安全与合规红线……

银行业面临着复杂而严峻的挑战，已经毋庸置疑。

而在网点业务服务场景被数字化金融服务场景所替代后，一个数字生活的大时代，银行的所有挑战，几乎都可以归结到数据服务是否能够及时有效支撑上。

精准洞察客户需求，快速的开发迭代，准确而高效的风控策略……这些都成为银行业竞争制胜的关键所在，都离不开底层数据服务。

事实上，随着全球数据以ZB级爆发式增长，数据已经公认成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，深挖数据价值，正在推动用户行为、生产方式、服务方式的全面改变。

充分利用数据要素，在基础设施、数据智能方面实现数据能力强化，已经成为包括银行在内的企业的核心竞争力所在。

兴业数金联合华为帮助兴业银行建立的企业级全场景分析一体化平台，就是在数据要素这件事上深入创新，以数据要素为支点，撬动企业发展的“技术杠杆”。

技术杠杆，是利用先进技术带来的创新价值，帮助企业降本增效、提高竞争力。

对银行而言，长年的业务积累下，“财务杠杆”、“运营杠杆”的空间已经十分有限，能够带来发展新阶段的唯有“技术杠杆”。

这也是为什么这些年来，从国有大行到各种股份制银行、城商行甚至信用社都在大力发展数字化、智能化技术的原因所在。

这其中，正因为数据要素对银行的发展是如此的重要，所以它也成为银行“技术杠杆”的关键支点。

也由此，可以看到兴业银行也在致力于数据服务创新，通过与华为一系列软硬件力量协同夯实数字基础设施。

兴业银行企业级全场景分析一体化平台在整体上构建了包括数据平台、调度平台、管理平台、服务平台在内的“四大平台”，替代原本的数据仓库系统，并将之作为集团数据服务新的核心，让整个集团拥有自助化、实时化、智能化的企业级数据服务技术底座。

在数据要素上的一次投入，更先进的技术、更科学的架构、更体系化的赋能，兴业银行实现了各业务的全线进化，实现的就是技术的杠杆效应。

体系化推动业务全面进步，华为帮助兴业银行“放大”技术价值

具体来看，以数据要素为支点的“技术杠杆”推动兴业银行的发展，还需要实现对数据要素的全面激发，对数据价值的全面释放。

仍然回到银行业面临的挑战上，数据推动业务发展，可以具体拆分为如何打造数据基础设施（在大规模并发下如何提供永续服务）、如何构建弹性的业务体系（支持业务敏捷性）、如何驱动表层应用（更好地服务客户体验、协同商业模式创新）、如何保证交易和金融数据安全、如何融合智能化能力支撑决策等等。

此外，外部环境瞬息万变，客户需求也在快速进步，数据服务还需要支撑企业内部技术开发实现过程更快速。

这些复杂的要求，决定了数据要素的激发、数据价值的释放必须是一件体系化推进的事。

可以看到，兴业银行企业级全场景分析一体化平台，其设定了四个强化的目标并将之落地。

首先是强化数据基础能力，这对应最底层的数据基础设施建设，通过采用大规模分布式计算架构，构建集批量数仓、实时数仓、IoT数仓于一体的分析平台来提高扩展性和可用性，从而让兴业银行的数据服务更好地承接当下业务并为未来发展留足空间。

在这种基础能力之下，兴业银行的数据服务实现节点数增长12倍，高可用空间增长20倍，杠杆的“放大”效应显现出来。

然后，是数据应用赋能的强化，这对应的是应用敏捷开发，其主要实现手段是架设了低代码开发平台，同时打造全流程数据可视化关系图谱，让学习成本以及应用建设复杂度大大下降，推动研发工作增速提效。

在这里，一个数据服务的创新，能让兴业银行无数应用在市场需求的召唤下快速落地，杠杆也由此实现。

再有，是数据治理管控的强化，这对应的全面系统的数据要素盘点、储备与运营，一方面通过构建精准数据地图，支持精准数据溯源和数据价值评估，另一方面通过多维数据管理，形成一套合理、高效、创新的数据管理方案。

最后，是数据能力共享的强化，这对应的是数据要素对业务线的全面赋能，以租户方式向全集团开放数据存储与计算能力，实现弹性供给，让兴业银行各业务部门在取数用数方面更便捷，不再需要经历许多银行内部那样的“重重部门墙”。

这一系列“技术杠杆”具体动作下来，兴业银行在各个业务场景都收获了直接的价值回报。

例如，开篇提到的精准营销所在的零售领域，兴业银行就优化了零售精准模型，覆盖了千万级客户，在数字化营销闭环流程，年营销人次达到了数十亿。

此外，在与数据要素直接强相关的风控领域，兴业银行关键报表供数效率提升51%，实现百亿级流水秒级分析，有力避免了银行业面临的主要风险之一欺诈风险。

在科技领域，兴业银行数据服务的公共接口复用率超过10倍，目前已有300余个系统接入，实现了研发成本的直接、大量节约。

“技术杠杆”的放大力度，只能来源于技术的深耕程度

回过头来看，激发数据要素、释放数据价值的实现，还需要一系列技术与产品能力的加持。

这也是选择华为合作的原因。

总的看来，通过华为的合作，在自助掌控、能力融合、智能运维的数字化基础设施之上，完成了数据资产价值的强化、数据服务体验的升级、银行经营模式与盈利模式的转型、客户体验与运营效率的提升。

这背后，**离不开华为多年来深耕数据智能，帮助客户提升用数能力和决策数智化。**华为希望通过科技赋能业务，让金融没有难用的数据，实现数据价值的落地，需要通过从作业到数据、数据到信息、信息到知识、知识到行动的四阶跃升；实现数据价值的四阶跃升，不能仅依靠单一技术、单一能力，而是从顶层设计出发，从数据消费、数据治理、数据架构、数据安全、数据人才五大维度升级。华为数据智能解决方案3.0，深耕数据智能化场景，以融合架构，化繁为简，全面加速数据要素价值释放，助力金融机构业务创新。

可以认为，兴业银行企业级全场景分析一体化平台就具体脱胎于金融数据智能解决方案3.0，将其中的多个维度付诸客户实践。

在坚实的技术基础之上，越来越懂行业、能满足行业需求的华为，正在帮助包括兴业银行在内的金融企业以数据要素为支点撬动“技术杠杆”，推动数字金融时代银行业的全面进步。

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