百度智能云蝉联AI 公有云第一背后，看到云+大模型新优势_风闻

公有云正在迎来全新发展机遇。

据IDC发布的《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告，2022年中国AI公有云服务市场增速达到80.6%。数据意味着，AI和云计算的结合正在变得更加深入，由AI带动的新一轮企业数字化变革正进入快车道。要知道，IDC报告具有极高的权威性和重要性，其数据来源严格、调研深入，通过详细分析市场环境和趋势，为行业提供全面精准的数据支持。

值得注意的是，百度智能云在这份报告中脱颖而出，市场份额占比第一，增速达69.7%。这是百度智能云连续四年、第八次排名第一，数据充分说明了百度智能云在AI公有云服务市场的领先地位和优秀表现。

某种程度上，大模型之争说到底是云服务能力之争。云计算灵活、可扩展的弹性调度能力，成为大模型训练、推理部署的必要基础设施。比如大模型在推理和训练场景需要大算力，而云计算则成为大模型的必选算力底座。

在大模型时代，百度智能云的这一优势将得以进一步放大。

AI时代，百度强势崛起

一般认为，大模型需要同时具备用户、数据和底层基础设施（算力算法等）才能构成竞争力。目前看，行业间虽在进行“百模大战”，但有能力形成飞轮效应的企业并不多。

不过以目前增长态势看，有理由认为百度已手握通用智能时代入场券。2023年上半年，百度文心一言大模型可谓风头无两，尤其在百度发布的一季度财报披露中，百度智能云因为大模型收获了大量新增的客户，百度的新增长曲线日益牢固。

本质而言，公有云是第三方服务提供商通过公用互联网向用户提供计算资源，所提供的服务既包括软件应用、虚拟机也涵盖企业级基础架构和开发平台。在过去经过一段时间的高速发展后，公有云市场的竞争逐渐沉寂，并达到了价格和需求的平衡。

在AI Cloud出现后，生成式AI的横空出世为行业输入了巨量增量需求。在增量的背后，供给端也在悄然改变：

首先，AI Cloud需要专业的AI芯片等硬件设备以处理不同于传统云计算的任务；其次，在生成式内容大行其道，云计算对视觉图形、语音、视频等多模态数据处理的能力更加渴求；最后，由于大量开发者的涌入，AI Cloud平台对比传统云计算应表现得更加高效、灵活、可扩展，用以满足越来越多的开发需求。

所以，传统公有云架构和体系难以适应AI时代的需求。更进一步说，数字化能给的智能化都有，而比较之下，由于智能时代有更高的性价比和成本优势，在未来，行业间可能会出现一些企业越过数字化阶段直入智能时代的情况。

在百度的发展中，似乎暗合了这种趋势。在AI核心技术方面，目前百度智能云已在市场规模最大、增速最高的“计算机视觉”市场蝉联市场份额第一。在大模型最核心的技术“自然语言处理”市场，百度智能云同样位列第一。据了解，该市场增长主要受多模态 AI 以及早期的生成式 AI 场景驱动。

在硬件和软件方面，百度构建了从自研芯片到自研框架再到全面的AI能力，全栈AI解决方案是百度的独特优势。其次，在AI软件层面，生成式 AI、多模态、大模型应用场景、OCR、对话式AI，百度智能云优势明显。

总结而言：在AI Cloud向着高速成长的当下，百度在此的卡位很准、布局很深。

公有云+大模型，新模式优势渐显

大模型落地产业需要新的策略和打法。

以百度为例，其已基于百度智能云文心千帆大模型平台推出了核心产品解决方案，在这套解决方案中，集成了市场拓展、集成开发、实施交付、运营运维等多个领域。在广泛地企业级落地过程中，百度展现了相对较强的交付能力。

在著名咨询公司IDC看来，其更看好公有云+大模型的服务模式。实际上，这种模式对有着复杂场景和需求的实体产业更有吸引力。

在过去，公有云行业更像是房地产，以出租云资源为主要盈利模式。而在大模型时代，百度等企业更像是“链家”，依据大模型所提供的服务能力，为客户企业在迈向智能时代中解决了其中包括的建设、交付、运维等问题。

结合公有云已有的优势，在大模型时代，公有云用户可以快速租用资源，部署自己的业务，并拥有较以往前期投入更低，业务上线周期更短等优势。

另外，值得一提的是，作为全球最大的中文搜索引擎，百度的知识积累已可以深度结合制造业。作为全球最大的制造国，我国无论在产业链的规模和完整性上都有无与伦比的优势。在IDC相关报告中显示，文心大模型3.5支持的文心一言综合能力评测得分超过ChatGPT。在与制造业和服务业结合程度上百度文心大模型已拥有中国最大的产业落地规模。现在，国内的相关产业有望乘着AI的新风，继续引领全球。

受此影响，基于大量的市场研究和数据分析，提供了客观的数据支持和行业洞察，IDC认为，未来5年，大模型、生成式 AI驱动的下一代人工智能有望带动整体产业重回高增长时代。

在当下，公有云行业的参与者正在弥补生成式AI能力、大模型的研发与投入基础方面的短板。短期看，百度智能云因提前布局，所以拥有一定的先发优势。一些观点认为，这有可能为百度再次带来高速增长的机会。

大模型+产业，新掘金时代

当前大模型、生成式AI的产品能力都正在研发当中，需要不断地迭代更新，云厂商可以让企业快速获得最新能力。

IDC报告提醒，生成式 AI、大模型的技术突破与落地速度超出想象。所以，对于在AI领域研发积累较少的公司，该咨询机构建议可以直接利用市面上已有的能力来升级解决方案，形成自身业务升值溢价能力。无论是聚焦在AI能力平台的厂商，还是提供行业解决方案的厂商，都需要确保自己的产品/解决方案提供这部分能力。

长期看，AI除将带动公有云行业内的变革外，还将促使行业上下游发生改变。以目前的技术来看，公有云+大模型正在快速显著拉动AIaaS市场的增长，原因在于大模型的预训练需要大规模算力，部署到用户端进行微调或者二次训练对算力也有一定的要求。

IDC认为，能够提供高性价比、稳定算力的厂商将优先获益。二是短期内将带动云上AI能力市场的增长。

另外，大模型、生成式AI的产品能力同样迭代了已有的数字化产品，这为AI在具体产业链或供应链中的增长潜力有了更多想象。

比如，在供应链管理中，AI可以通过预测和分析数据来优化供应链管理，包括生产计划、库存管理、物流和交货时间等。通过智能算法和数据分析，可以提高供应链的效率和准确性，降低成本和浪费。在产品设计和制造环节中，AI可以用于优化产品设计和制造过程，通过机器学习和仿真技术来减少试验和错误，缩短产品开发周期，提高产品质量和可靠性，等等。

目前，在AI能力落地方面，百度智能云已经重点服务政务、金融、制造、能源以及互联网行业，将智能解决方案成功复制到了各行各业，实现了规模化效应。AI应用正在改变各行各业的生态系统，为其提高效率、质量和竞争力，同时也带来更多的商业机会和创新。

生成式AI、大模型的落地目前正处于起步阶段，但未来增长潜力可观。现在，时间已经站在了百度这一边，较之其他竞争对手，百度初步展现出了其核心竞争力优势，可以肯定的是，百度已经率先抢到了通用智能时代的入场券。