GPT-4强行降智？！OpenAI的“小九九”暴露_风闻

当人们在担心GPT-4飞的太快时，出乎意料的事情发生了：GPT-4竟然被强行降智了！

人工智能秒变"人工智障"，到底发生了什么？

这还要从一份论文说起~该论文名为《ChatGPT的行为是如何随时间变化的？》（How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time? ），来自斯坦福大学及加州大学伯克利分校的研究人员。论文评估了GPT-3.5和GPT-4在2023年3月和6月的变化。诡异的是GPT-3.5更智能了，但GPT-4更智障了。

首先，研究人员给出500个数学问题，GPT-3.5回答的准确率有了很大的提高，从3月份的7.4%提高到6月份的86.8%，但GPT-4的准确率却从3月的97.6%下降到6月的2.4%。

论文中还以其中一个问题进行了举例：“17077是不是一个质数？”（科普：一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数）接下来，3月版本的GPT-4很好的遵循了思维链指令，首先将任务分解为四个步骤，检查17077是否为偶数，找到它的平方根，获取所有小于它的质数，检查17077是否能被其中的任何一个数整除。然后它执行每个步骤，最终得出正确的答案，即17077确实是质数。而6月版本的GPT-4完全没有生成任何中间步骤，只是简单粗暴的给出了一个错误答案“NO”。对比之下，GPT-3.5恰好相反，3月版本的给出错误答案“NO”，6月版本的给出合理解答思路并呈现了正确答案。

相信你看到这里，很多人不免发出疑问：这不是见了鬼了嘛~除了解决数学问题的能力之外，研究人员还在回答敏感问题、代码生成、视觉推理，三个方面进行了测试。其中代码生成能力方面，GPT-4也表现出了明显的“降智”。研究中通过50个相关问题的测试发现，GPT-4在3月份有52.0%的代码是可以直接执行的，在六月降至10.0%。作者总结称：代码生成，更冗长，可执行的更少。

在回答敏感问题方面，GPT-4回答的概率下降了超四分之三，相应做出的解释也变少了。可以看出，GPT-4的实用性表现有所下降，但安全性得到提升。

最后，视觉推理方面，整体来看变化不大。

通过以上论文的介绍，不免让人质疑两个问题~

**论文的可信度如何？**如果论文属实，降智的原因是什么？

首先，近期我们确实看到有很多用户吐槽GPT-4变得“更懒”、“更笨”。部分用户在Twitter和OpenAI在线开发者论坛上表示，问题包括逻辑弱化、错误响应增多、无法跟踪所提供的信息、难以遵循指令、忘记在基本软件代码中添加括号以及只记住最近的提示等。甚至Roblox产品负责人Peter Yang在Twitter上也提到，该模型生成的输出速度更快，但质量较差。另外，OpenAI也在近期表示：“虽然大多数指标都得到了改善，但某些任务的性能可能会变得更差。”从这里不难发现，论文中的问题也许所言非虚。

那么最后的问题就在于，为什么会这样~目前有这样几种猜测：一切为了安全。一直以来，AI的安全性都在面临着越来越严峻的考验，从版权到隐私保护等等，各国也纷纷表示将出台监管措施。因此，平台将逐渐加强产品的安全性，比如安全过滤器等措施导致模型逻辑受到影响，从而导致降智问题。降低成本。大模型的高成本是显而易见的，为了解决这一问题，平台会简化决策，降低计算成本，这也会导致产品表现下滑的问题出现。另外，还有用户怀疑与OpenAI 对系统的重大重新设计有关。也有阴谋论认为是为了后续的收费增智，故意提前降智。

作为行业翘楚的ChatGPT，发布仅半年，就已经掀起了全球的AI浪潮。作为一股能够改变世界的力量，其诱惑力是谁也无法抗拒的。虽然这次“降智”引起了小小波澜，但未来AI的飞速发展将成为毋庸置疑的事实。最后，你认为最近GPT-4为什么会变笨呢？欢迎发表您的高见~