《流浪地球2》国产无人卡车出海 在英国打造庞大新能源无人商用车队_风闻

当自动驾驶遇到AIGC会发生什么？

作者／  IT时报记者  孙妍

**编辑／**孙妍

它是《流浪地球2》里的无人驾驶卡车，它是驶向未来道路的“上海来客”。在第六届世界人工智能大会（WAIC 2023）上，参演过《流浪地球2》的全球首款智能换电无人驾驶商用车Q-Truck仍是西井科技展台的C位，还入选了WAIC 2023的“镇馆之宝”。

已走向世界的Q-Truck也带来了家族新成员：全球首发新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor、基于大模型打造的集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT。

从上海开向世界

新能源无人商用车队将落地英国

泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥……从2020年起，Q-Truck已经从上海开往多个国家，出海的进程正在加速。

今年6月，和记港口英国与西井签约，英国第一大港费利克斯托港新增100辆新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck，将联手在英国打造迄今为止最大规模的“无驾驶室”新能源无人驾驶商用车队，今年9月起开始分批交付。

国产汽车，特别是新能源汽车这一“新势力”正在加速出海，推动我国进入世界汽车出口第一的争夺战中。去年，我国以311万辆的成绩，超越美国、德国成为世界第二大汽车出口国。商务部数据显示，2023年1~4月，中国汽车出口149.4万辆，同比增长超过76.5%，出口至全球204个国家和地区，新能源汽车占整体出口金额比重提升至42.9%。

Q-Truck创造过不少“首次”，曾助力泰国林查班港口成为全球首个无人驾驶与人工驾驶混合作业的智慧港口，并首次实现“无驾驶室”新能源无人集卡常态化运营。除了无人驾驶帮助货运港口降本增效外，新能源也是一大亮点，Q-Truck配套智能能源服务PowerOnair，5分钟即可完成无人化电池补能。经测算，Q-Truck在实际生产作业场景下，完全使用绿电，单车每年可减排二氧化碳50吨，相当于单车每年植树4545棵，单车每年植树面积11.34万平米。

从码头开向空港、工厂

无人驾驶牵引车适配更多无人物流场景

西井科技的新能源智能驾驶家族Qomolo在不断壮大，除了Q-Truck外，还有E-Truck智能网联新能源重卡、Q-Chassis 无人驾驶重载水平运输车、Q-Shuttle智能小巴等多类型新能源智能化商用车。

在WAIC 2023上，新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor全球首发，家族又添一员。Q-Tractor保留了驾驶舱，使得它能够在不同场景里自由地切换有人与无人模式，适合空港、工厂、物流中心等，进行行李牵引、小型货物运输等。

目测Q-Tractor个头比Q-Truck大约小一半，但它力气可一点不小，最大载重40吨，一头成年大象的体重是5吨左右，它能一次拖动8头成年大象。Q-Tractor可以7x24小时全天候运输，还具备360°精准感知、自主定位、自主货物测重、自主接脱挂、自主充电等多功能。

它对场景的自思考能力，让它可以快速融入机场等复杂环境进行行李牵引等工作，从而助力机场实现全天候、全流程的无人化货物运输。在机场里，人、货、场之间的物资运转，管理运维的调度复杂，驾驶环境的特殊性对路线规范和机场运营管理有着极高要求，同时还要解决机场物流的综合效益与降本增效的高需求。

除了Qomolo新能源商用车产品矩阵外，西井还配套“智能换电模式”，解决新能源商用车续航不足痛点，实现端到端的运力覆盖。“西井从一开始就选择封闭场景，只有真正实现商业闭环和全球化产品落地，才是有价值有意义的产品。”西井科技副总裁兼自动驾驶事业部COO陈欣在接受《IT时报》等媒体采访时提到，新能源商用车目前的续航里程一般在200~300公里，对开放道路来说，这个辐射半径是不够的，所以西井通过换电接力模式，逐步拓展400~600公里的场景，与生态合作伙伴共同构建一张新能源物流运输服务网络。

当自动驾驶遇到AIGC

大模型当起物流专家

集装箱物流作为承载全球90%贸易的海运枢纽，在促进国际贸易和经济发展中发挥着至关重要的作用。当前，集装箱物流行业存在劳动力成本攀升、劳动强度大、工作环境恶劣、人力短缺等痛点，集装箱物流存在腹地重叠、货类重叠同质化竞争，降本增效成为集装箱物流行业的共同诉求。

当AIGC遇到集装箱物流行业，是否可以产生一款降本增效的数字化工具？西井科技顺势发布了TerminalGPT（集装箱物流新型智能机器人专家），这是基于开源大模型技术底座打造的一款大物流领域的“24小时贴身AI运营专家”。

它将西井科技集装箱物流场景智能解决方案和新能源无人驾驶及智能商用车两个信息平台连接，打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒。

在实际作业过程中，TerminalGPT可通过“推荐”各项关键性的智能操作，辅助人做出最优决策，提升生产要素的执行效率。西井自研WellFMS车队管理调度系统也借助TerminalGPT的态势感知能力做出提前预测及未来智能推荐，进一步实现港口的智能化升级。西井认为，经验不太丰富的起重机操作司机在 TerminalGPT 的指导下，也能“变身”拥有20 年操作经验的“老师傅”。

从海港到铁港、陆港、工厂、空港，西井新能源无人商用车开向了160多家客户。从中国到泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥，西井产品已经落地全球18个国家和地区。从无人车到新能源，再到AI，让全球生产要素拥有同一张时刻生产表，才是西井更大的野望。

排版／ 季嘉颖

图片／ 西井科技

来源／《IT时报》公众号vittimes