华为云GaussDB，能否成为数据库国产化替代的“更优选择”？_风闻
松果财经-06-27 14:05
没有一个行业比数据库更需要长期主义，而在践行长期主义的道路上，国内数据库厂商中华为是不可忽视的存在。
近日，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》报告发布，显示华为云成为全球唯一获得云数据库管理系统“客户之选”的云厂商，客户满意和推荐度高达98%。
纵观国内外数据库发展史，做好数据库的确并非易事，不仅需要强劲的技术实力，还需要构建完善的商业生态。而且相对于前者，后者可能才是相关厂商成功的关键所在。
从商业替代的角度看，相比甲骨文等在数据库领域积累超过45年的企业，国内数据库厂商虽然已经付出巨大的时间成本和资金投入，但似乎仍处于一个追赶阶段。
而华为云持续深耕数据库领域，并成为“客户之选”，是否意味着真正的国产化替代已经来到？
数据库60年，向商业繁荣而生
芯片、操作系统和数据库并称为科技领域的三大基础设施。
相比前两者，数据库并不是日常新闻中的“主角”。但事实上，几乎所有的商业系统都需要数据库来进行组织、储存、管理与调用。因此，数据库也被称为“基础软件皇冠上的明珠”。
1964年，通用电气公司开发出了世界上第一个数据库系统——IDS。自此之后的60年，美国开启了一轮又一轮的数据库技术浪潮。直至今日，美国依然在数据库行业占据领先地位。
而为了增强竞争力，摆脱对国外技术和产品的依赖性，国内数据库厂商也在持续推进数据库研发，以尽早实现国产化替代。在2009年，阿里巴巴就率先提出“去IOE”的概念。所谓“去IOE”，是指在IT基础架构中排除IBM的小型机、Oracle数据库和EMC高端存储，代之在开源软件基础上开发的系统。
然而，十多年过去了，国产数据库依然没有占据主导地位。根据公开数据显示，国外厂商仍然占据中国数据库市场份额超50%，微软、亚马逊、甲骨文这几家巨头的地位难以动摇。
技术实力不足可能是一方面的原因。根据信通院发布的数据显示，截至2022年6月，全球数据库企业为363家，其中美国145家、中国116家。在中国的这些企业中，只有3家企业的规模达到了千人以上，而甲骨文等美国数据库厂商的规模已达数万人，反映出较大的人才储备差距。
另据公开资料显示，美国开源和商业数据库的占比为48%和52%，我国为83.4%和16.6%，可以看出，国内数据库主要基于开源技术开发，自主研发较少，技术方面有较大提升空间。
而相比技术优势，国外厂商数据库生态的商业优势可能更难超越。比如，占据市场主要份额的甲骨文早早完成了自身的数据库生态建设。2009年，甲骨文推出合作伙伴计划（OPN），在全球的合作伙伴早已突破2.5万家。
这也意味着，第三方产品及服务基本可以解决绝大多数甲骨文数据库的异常问题。对比来看，目前国内不少数据库软件仍然依赖原厂商的技术支持，难以形成完整的商业生态，这也成为实现国产化替代道路上的一大阻力。
但国产数据库并非完全没有机会。当迁移收益远远大于迁移成本，产品替代就会自然而然地发生。
2012年，亚马逊从自身业务的实际需求出发，推出分布式存储系统DynamoDB。在这之后，分布式云数据库开始飞速发展，不断抢占传统数据库的重要阵地。传统数据库看似固若金汤的“马奇诺防线”，正在遭遇分布式云数据库的“闪电战”。
亚马逊的DynamoDB为什么能获得成功，并迅速成为数据库行业的领导者？这主要归功于电子商务这一全新的商业场景。在该商业场景下，亚马逊的DynamoDB体现出极强的迁移收益，因此越来越多的企业选择了“亚马逊方案”。
可以这样理解，更高的迁移收益实际上来源于商业场景的进化。纵观整个数据库的历史，通用电气、IBM、霍尼韦尔、亚马逊、阿里巴巴等企业都因为新的商业场景而进一步发展了数据库技术。
而对于华为等数据库厂商而言，想要自身的技术路线得到认可，就必须找到面向未来的新商业图景。这个新商业图景包括更前沿的技术概念、更优秀的性能处理以及更完善的商业生态。
GaussDB 20年，从技术可行到生态建设
2001年，为了支持自身的电信业务，华为开始研发数据存储组件DopraDB。十年后，华为成立Gauss实验室，DopraDB也成为GaussDB的GMDB V1系列产品。而后，再走过十年左右的时间，如今GaussDB已经完成了华为内部600多套数据库的全面替换，累计建设超过6000个分布式数据库节点，承载数据量高达6PB，并借此次发布会的机会，成功从幕后走到了台前。
走到台前的路途多少有些艰难，打造技术优势只是万里长征的第一步。
所谓打造技术优势，本质上可以拆解成两件事：提高数据库性能和保障数据库安全。作为国内唯一同时做到软硬协同、全栈创新的自研数据库，GaussDB在性能和安全上都实现了新的突破。
比如，性能方面，在招商银行的实际应用中，GaussDB的抖动率比其他厂商减少了85.6%；在与邮储银行的合作中，邮储银行向华为开放了6.5亿用户用于建设分布式新核心系统，和原有的系统相比，GaussDB的效率提升了40%。而故障处理方面，2023年，GaussDB在工行核心信贷系统中，上线了同城双集群RPO=0方案。与原先甲骨文数据库双集群方案需15-30分钟进行故障修复相比，GaussDB仅需2分钟。
然而在数据库领域，技术领先并不代表商业成功。可以这么说，技术优势是商业成功的下限，生态建设是商业成功的上限，也是国内数据库厂商急需突破的枷锁。而在构建商业生态的过程中，确定好从什么行业入手至关重要。
从当前情况来看，金融行业已成为国内数据库厂商瞄准的一大领域。
对比其他行业，金融行业具有数据量大、性能要求高、故障容忍度低的特点。同时，该行业对数据库国产化替代的需求也极为旺盛。从2022年国产数据库的中标信息看，46%的采购单位集中在金融行业，其次是政府。因此，金融行业可以说是一片挖掘商业价值的“广阔天地”，能啃下这块“硬骨头”的数据库厂商，在面对其他商业应用时也会更加游刃有余。
基于此，和OceanBase、腾讯TDSQL一样，GaussDB将金融场景作为重点发力的商业应用。目前，GaussDB已广泛应用于金融行业，助力中国建设银行、中国农业银行等国有大行的核心业务运转。
但只有金融场景是远远不够的，想要深入更多商业场景，数据库厂商必须和独立软件开发商建立联系，形成连接上下游的全面产业协同。如果商业应用的目标是解决特定行业的特定问题，那么产业协同的终极就是建立更普适的系统方案。
面对甲骨文等领先者的先发优势，开源也许是后来者整合产业资源最重要的工具。从2022年开始，国产数据库厂商开始陆续推出自家的开源产品，例如阿里云Polar-X的开源项目X-Paxos、蚂蚁集团CeresDB的开源项目CeresDB 0.2.0、华为云GaussDB的开源项目OpenGemini等。
不过，开源是一种相对被动的产业协同，更主动的办法是与上下游建立合作关系。由于数据库软件并不是一个孤立的系统，其中包含数据库迁移、备份恢复、容灾、一站式运维、数据库咨询服务、数据库培训等解决方案，因此近年来相关厂商都在谋求更多合作机会，以打通商业链条各环节。
比如，从阿里独立出去的OceanBase陆续与基础硬件厂商、软件服务厂商等建立产品适配认证体系，而华为也携手17家软件伙伴企业、7家服务伙伴企业，共同启动了GaussDB数据库金融行业生态发展计划。
但正如前文所说，生态建设成功的标志是迁移收益高于迁移成本。就这一点而言，华为能再现亚马逊DynamoDB的成功吗？结合产品功能和行业需求来看，还是存在一定的可能性。
据了解，华为云GaussDB具有易部署、易迁移的特性，可以实现存储成本下降50%，整体资源利用率提升4倍以上，同时通过提供结构+数据一站式迁移解决方案，最大程度满足相关行业的需求，并有望借助应用模式复制，走向更多场景。
当然，华为云GaussDB问世不等于数据库的国产化替代已经完成。需要看到，国内数据库厂商所面对的是一片“蓝海”。2018年，“信创”被纳入国家战略，并提出了“2+8+N”的发展体系。其中，“N”是指国内市场的千行百业。另外，数据显示，预计到2025年，我国数据库市场规模将达688亿元，CAGR为23.4%。
作者：添泽Tyler
来源：松果财经