在组织中，哪些职位会被人工智能取代？_风闻

编者按：近期，中国人力资源开发研究会智能分会举办了第八期《数智化管理五人谈》，主题围绕“不同类企业的数智化管理进程”展开讨论，会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉，中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋，中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直、Boss直聘职业科学实验室（CSL）主任祝恒书和《中国人力资源开发杂志》主编罗文豪，主持人为企业文化专家，资深媒体人李蔚。以下为第八期节目的部分内容，更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。

李蔚：请问刘总，在组织和人力资源管理领域，您认为哪些生产要素更容易被人工智能取代，或者哪些人最需要引起高度警惕？

刘辉：在2013年时，百度成立了深度学习研究院，当时余凯出任常务副院长，李彦宏（Robin）出任院长，当时的人工智能还是如火如荼，特别是以深度学习为基础解决了人脸识别和语音识别、自然语言处理等等。

纵然如此，深度学习和机器学习的方法已经使众人眼前一亮，人工智能无论是各种体系在中国都已超前，但在去年年末突然推出的Open AI（Chat GPT），短的时间就引得全世界的关注，确实是一种跨时代的创新产品，而且是公益开放，的确值得我们学习。

近期，诸如张亚勤、陆奇等业界专家都对以Chat GPT为代表的人工智能作出总结：

首先是解决感知问题，所谓的感知包括收集数据、人脸识别、自然语言等。

其次是解决认知问题，包括事物的判别。

然后是解决行动问题，即Chat GPT产生了行动策略，它可以告诉你下一步该如何“走”。

最后是解决专业问题，对一般人来讲，Chat GPT可以通过数据积累，从知识和认知的角度超越99%的人类，最终成为行业或领域中的专家。

在人力资源领域，之前可以用各种数据来判别员工的入、离、升、降、调、选、用、预、留、辞，还可以在企业中判断人与人之间关系，比如谁的绩效好，谁的绩效差，谁应该招被招聘，谁不应该被招聘，谁应该被提拔，谁不应该被提拔，当时的人工智能都是组织判断的工具，而现在完全不一样了。

未来的Chat GPT如果在3.5版本以上，无论是多级高级的文案专家，有了人工智能的“翅膀”，人和智能人就可以混合工作了，机器人与自然人不一定会混居，但肯定会混合工作，这给组织带来很大改变。

例如，过去大部分大型企业有Human Capital Index（人力资本指数），或员工问卷调查，其中在50-75道题之间，用5道假题来混淆员工，确保员工满意度的成长。但未来员工将身份输入后，让Chat GPT回答同样的问题，再复合一套答案就可以交卷了，这对组织是最直接的影响。

过去的人力资源领域开始有统计意义上的归纳总结，以及后来有机器学习形成判断，将来可能会直接帮助决策者做决定，这在整个组织和人力资源领域中都会带来很大改变。

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