在组织中,哪些职位会被人工智能取代?_风闻
青贝克智慧工场-06-26 09:50
编者按:近期,中国人力资源开发研究会智能分会举办了第八期《数智化管理五人谈》,主题围绕“不同类企业的数智化管理进程”展开讨论,会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉,中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋,中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直、Boss直聘职业科学实验室(CSL)主任祝恒书和《中国人力资源开发杂志》主编罗文豪,主持人为企业文化专家,资深媒体人李蔚。以下为第八期节目的部分内容,更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。
李蔚:请问刘总,在组织和人力资源管理领域,您认为哪些生产要素更容易被人工智能取代,或者哪些人最需要引起高度警惕?
刘辉:在2013年时,百度成立了深度学习研究院,当时余凯出任常务副院长,李彦宏(Robin)出任院长,当时的人工智能还是如火如荼,特别是以深度学习为基础解决了人脸识别和语音识别、自然语言处理等等。
纵然如此,深度学习和机器学习的方法已经使众人眼前一亮,人工智能无论是各种体系在中国都已超前,但在去年年末突然推出的Open AI(Chat GPT),短的时间就引得全世界的关注,确实是一种跨时代的创新产品,而且是公益开放,的确值得我们学习。
近期,诸如张亚勤、陆奇等业界专家都对以Chat GPT为代表的人工智能作出总结:
首先是解决感知问题,所谓的感知包括收集数据、人脸识别、自然语言等。
其次是解决认知问题,包括事物的判别。
然后是解决行动问题,即Chat GPT产生了行动策略,它可以告诉你下一步该如何“走”。
最后是解决专业问题,对一般人来讲,Chat GPT可以通过数据积累,从知识和认知的角度超越99%的人类,最终成为行业或领域中的专家。
在人力资源领域,之前可以用各种数据来判别员工的入、离、升、降、调、选、用、预、留、辞,还可以在企业中判断人与人之间关系,比如谁的绩效好,谁的绩效差,谁应该招被招聘,谁不应该被招聘,谁应该被提拔,谁不应该被提拔,当时的人工智能都是组织判断的工具,而现在完全不一样了。
未来的Chat GPT如果在3.5版本以上,无论是多级高级的文案专家,有了人工智能的“翅膀”,人和智能人就可以混合工作了,机器人与自然人不一定会混居,但肯定会混合工作,这给组织带来很大改变。
例如,过去大部分大型企业有Human Capital Index(人力资本指数),或员工问卷调查,其中在50-75道题之间,用5道假题来混淆员工,确保员工满意度的成长。但未来员工将身份输入后,让Chat GPT回答同样的问题,再复合一套答案就可以交卷了,这对组织是最直接的影响。
过去的人力资源领域开始有统计意义上的归纳总结,以及后来有机器学习形成判断,将来可能会直接帮助决策者做决定,这在整个组织和人力资源领域中都会带来很大改变。
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