AI的“智力”提高是加速的，越来越快而人类的智力提高则是减速的_风闻

【本文来自《声明称AI可能灭绝人类，是AI届集体刷存在感吗？》评论区，标题为小编添加】

• 易溪江生
• 以本人的已有认知，认为AI毁灭人类，在当前是一个危言耸听的说法。至于那份签署声明背后有什么动机，不知道。

       根据已有的人类知识，可知人体大脑与神经系统的物质结构的复杂程度远非单纯依靠半导体一样或者极少数几样物质组成的机器计算系统（包括将全球的所有计算机集合在一起）所能比拟的。一个神经元里就有无数且各种各样的分子在共同作用，即各司其职，又相互关联。人脑的神经元数量大概是千亿级的。在现有的科技水平与条件下，除了在数学数据计算速度比人快以外，机器计算的思维能力根本不能与人在同一水平线上，至少差了百个、千个乃至万个数量级都不止。

       人类对于人脑和有机生命体身体的了解非常有限，生命之谜，思维之谜，智慧之谜，都还是知之甚少，一鳞半爪。

       等到科学的发展突破到了解开了人类大脑之谜，方可以有机器计算超过人脑思维的理论基础。但这还很遥远。

       AI被坏人用来搞破坏或者做坏事，这是现实中完全可能的。就像枪炮一样，就像计算机病毒一样，成为一种犯罪的工具。但其威力达到核武器级别，当下还不可能，在可以预见的未来相对较长时间内（如十年二十年）也不可能。

       普通人无须焦虑，专业人士也无须贩卖焦虑！

**不要对你不了解的领域发表断然的结论。**与你的理解正好相反，计算机技术及AI的底层支撑是数学，但计算机逻辑也是用数学表达的。

AI的应用在棋类游戏里表现得最明显，最早是国际象棋和中国象棋，围棋晚一点，不过是最近六七年的事情。现在，人类最好的棋手已经不是AI的对手。之所以中国象棋和国际象棋AI碾压人类出现得早，是因为它们比围棋简单得多。用数学来表达的话，就是国际象棋与中国象棋的变化比围棋少得多，思维和逻辑上也简单得多。对弈软件已经抛弃了最笨拙的“穷举”方法。

AI找到正确的方法之后，成长速度不是人类可以想象和理解的。以deep mind的Alpha Go 为例，2016年战胜李世石的时候，人类棋手跟它还有一拼，但仅仅一年之后，当时世界围棋等级分排名第一的柯洁已经完全不是对手，表现最好的一盘棋前100手和Alpha Go 旗鼓相当，AI自己的评价也是如此，但最终的结果却是崩溃。虽说第一盘只以最小的差距半目输掉，但在AI眼里却是完全没有机会。如果只用一个词描述，就是脆败。

要命的是，这个软件的开发团队并未教它如何提高棋力。Allpha Go的后续版本都是自我学习的。跟柯洁下的那个版本，几个月时间里自己跟自己左右互搏，下了一千二百万盘。围棋有史以来的正式比赛对局数，加到一起未必有这么多。现在AI已经“不屑于”跟人类对弈，胜负毫无悬念，让二子后顶尖棋手才有争胜的机会。现在已经没有Alpha Go，deep mind 团队转向AI的其他应用领域。AI对弈软件，现在是人类顶尖棋手不可缺少的训练辅助。中国围棋队的每一位棋手，都有绝艺账号。后者是腾讯开发的对弈AI，现在最好的对弈软件。刚刚多得男子国际象棋个人冠军的丁立人，也用AI训练。

对弈软件水平的提高速度很恐怖。这个我有亲身体会。2002/03年前后，当时最好的围棋软件，我让它五子可仍然能赢，在我眼里它就是弱智。到了2016年的Alpha Go时代，我在它那里连弱智都不算。我大致是业余4-5段的水平。

围棋的局面判断，逻辑上很复杂，棋力到了业余高级水平的人都很清楚。早先的对弈软件很菜一个重要原因是没有解决这个问题。

AI的“智力”提高是加速的，越来越快。而人类的智力提高则是减速的，俗话说“行百里者半于九十”。很多人已经到了自己那一行里相当高的水平，终生不能捅破最后的一层纸。并且，不难想象，AI的学习能力现在仍然处在初级阶段。

不要拿人脑跟计算机类比。机制完全不同。生命科学领域里最落后的，就是人脑研究。迄今连可靠的研究手段都没有成熟，更不用谈人类对自己大脑的全面理解。

AI踏上自我学习之路时，是它真正的起点。它的智力发展，不再依赖人类，它学习的内容很多也不在人类的认知范围。这意味着它有条件摆脱人类控制。AI是否已经站在了这个起点上，我不知道，也没资格判断。

对于AI，普通人当然无需焦虑，毕竟它现在还处在很初级的阶段。但是，我不同意你科学家贩卖焦虑的说法：普通人理解不了顶尖科学家的思维。二战时，图灵研发出的机器破解纳粹Enigma，使得战争提前几年结束。直到有所突破之前，图灵周围的人都不理解他的想法，包括那些信任和支持他的人。图灵和他的密码机，是人类计算机技术的开端。