《普遍进化论》理论精要（之七）：创新原理_风闻

我们将用7篇短文介绍《普遍进化论：从基本粒子到比特智能》书稿的思想梗概，本文是第七篇。

创新原理：创新的本质是知识的进化和表达

基于普遍进化论的视角，我们对创新给出如下定义：

创新是智能实体主导的复合进化过程，包括标准复合进化和多重复合进化，目的是创造出全新的知识，以及把这些知识表达为复合实体或行为活动。前者称为知识创新，后者称为实体创新。

首先，创新是“复合知识-实体系统”复合进化过程，而所有独立的基本进化都不属于创新行为。

比如，粒子实体的多重基本进化可以产生星辰宇宙、山川湖海、风雨雷电，虽然这些自然现象非常复杂，但其产生过程不属于创新活动。

其次，创新可大致分为两大类别：

一是创造出全新的知识，即知识创新，包括理论创新、文化创新、制度创新、流程创新，等等；

二是实体创新，即把现有知识或新创知识表达为复合实体或者行为活动，包括技术创新、产品创新、服务创新，等等。

最后，创新是由智能实体主导的、有目的的“复合知识-实体系统”复合进化。

自然选择状态下的“基因知识-实体系统”复合进化的选择条件是自然形成的，并非某个基因智能实体刻意设定，因此，这种生物进化不属于创新范畴，而人工选育繁殖动植物或者基因工程则另当别论了。

这样看来，创新应该包括3种标准复合进化，即“信号知识-实体系统”复合进化、“符号知识-实体系统”复合进化、“比特知识-实体系统”复合进化，以及由两种及以上智能实体参与的多重复合进化。

信号知识创新和信号实体创新

神经信号智能实体为了实现既定目标而形成的策略想法，或者为了制造某种实体而产生形象创意的过程都属于神经信号知识创新，

比如，著名心理学家爱德华·李·桑代克的“饿猫开笼取食实验”中，实验猫摸索出来一套“触碰杠杆打开笼门来获取食物”的策略，即进化出了一个神经信号知识模型；或者原始人在头脑中构建了一个石斧的视觉表象，即一个神经信号知识模型。

著名心理学家爱德华·李·桑代克的“饿猫开笼取食实验”

神经信号智能实体如果把神经信号知识模型表达为行为活动或者复合实体，那么整个过程就属于神经信号实体创新。

比如，实验中的猫通过触碰杠杆打开笼门，最终吃到了笼子外面的食物；原始人按照自己想象的模样造出了一个石斧。

符号知识创新和符号实体创新

符号知识创新是指人类在大脑中构建一个神经符号知识模型，然后将之转换表征为一个感觉符号知识模型。

比如，我们在写作之前需要先打个腹稿（神经符号知识模型），然后把这个腹稿书写成文字（感觉符号知识模型）。

符号知识创新涉及的范围非常广泛，包括但不限于科学探索、理论研究、艺术创作、法律制定、工程设计，战略规划，等等。

符号实体创新是指人类构建一个全新的符号知识模型，并将之表达为复合实体或行为活动的过程。

比如，我们经过创新思考，设计出一份产品图纸，然后把它变成产品；或者想出一个新奇的创意（神经符号知识模型）并付诸实施。

符号实体创新包括产品研发、发明创造、新型设施的设计建造和新颖活动的策划执行，等等。

比特知识创新和比特实体创新

截止到目前，所有已知的比特智能实体都不能自主完成从产品设计到产品加工的全部实体创新过程，即比特智能实体还不具备实体创新能力；只有少数比特智能实体能够进行一定程度的知识创新。

比如，OpenAI公司开发的ChatGPT和百度公司开发的“文心一言”等AI大模型，已经能够与人类对话、创作绘画作品、撰写邮件论文、编写程序代码和策划活动方案，在有些领域的知识创新能力已经接近或达到人类的水准。

创新的未来在于比特知识参与的多重复合进化

1939年，美国数学家乔治·斯蒂比兹（George Stibitz）发明了最早的比特智能实体——复数计算器。从那时开始，比特智能实体参与的多重复合进化不断涌现。

比如从使用计算机进行数学运算、图形设计、基因编辑，到后来的自动控制、机器人辅助科学实验、AI模型进行天气预报、地震预测，等等。

 基因编辑：“比特知识-符号知识-基因知识-实体系统”多重复合进化

随着比特智能实体的知识表征、知识进化和知识表达能力不断提高，这类多重复合进化将成为未来的主流创新模式。