百度AI，和“吴文俊奖”同行的十二年、千丈山、万里路_风闻
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头05-07 22:24
今天，AI正作为一个科技发展周期的轴心，成为万众瞩目的焦点。与历史上数次技术革命和AI浪潮所不同的是，这次AI的全球领先阵营里，有了中国的身影。
从一个学术灵感，到一项全球领先的专利技术，从一篇顶会论文到一个宏大的AI产业布局，中国AI的量变和质变，凝结了无数人扎根在泥土中一步一个脚印的寸进。
5月6日，第十二届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼正式举办。其中，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰带领团队完成的“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”成果，荣获“2022年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖”，这也是“吴文俊奖”首次评出特等奖。
如果大家对中国AI如何一步步前行而感到好奇，那么这个奖项正好是机会，可以看到一个人和一家企业，究竟是如何征服山岭的。
敢登千丈山：和“吴文俊奖”同行的百度攀山路
这两天，大家一定看到了很多“吴文俊奖”的消息。
将时间退回到2011年，中国人工智能学会刚刚发起“吴文俊人工智能科学技术奖”的那一天，绝大多数人都无法想象，中国AI能有这样的盛况。
十二年，对于“吴文俊奖”，以及百度和王海峰，都是一条值得感慨的时间旅程。
十二年前，刚刚发起的“吴文俊奖”规模尚小，第一届只颁出了五个奖项，获奖者大多来自北京邮电大学、中科院自动化所等高校院所。十二年来，该奖先后授予了两百多个单位和行业机构，以及七百多位专家学者，见证了中国AI学术力量和产业力量的崛起。
这个中国AI酝酿量变的过程，百度的身影一直都在。
早在2010年，大部分人对AI的想象，还跟科幻电影一样，觉得非常遥远、看不懂的时候，百度已经开始积累AI技术。2010年，王海峰加入百度，推动NLP、知识图谱、深度学习等AI技术进入新的应用空间。
百度技术进入了新的阶段，一系列AI布局接连启动。比如2010年成立的百度自然语言处理部（NLP），是百度历史最悠久的基础技术部门之一；2013年，百度深度学习研究院（IDL）成立，是中国产业界最早触摸深度学习技术的机构之一。随后百度又相继打造了大数据实验室BDL、硅谷人工智能实验室SVAIL、百度研究院等研究机构。
正是与AI的结缘够早、够深，百度才能在人工智能领域达成全面领先，第一个看到未知的远处风景。
王海峰团队的“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”，则拿下了吴文俊人工智能科技进步奖首个特等奖。
从中，我们也可以看到，“吴文俊奖”究竟在嘉奖什么。
能够让代表中国人工智能领域最高荣誉的“吴文俊奖”，打破常规，因为百度AI不断深入技术无人区，主动探索那些未被发觉的地带。
以此次获“特等奖”的 “知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”为例，这一研究项目解决了该领域的四方面技术难题：
提出了基于知识统一表示的通用对话管理技术，解决了对话不连贯的难题；提出了融合知识的流式对话语音识别技术，解决了对话听不清的难题；提出了知识增强的通用对话理解技术，解决了理解不准确的难题；提出了基于隐变量与知识的对话生成技术，解决了回复有错误的难题。
王海峰在发表获奖感言时提到：“通用对话技术是人工智能领域最具挑战性的方向之一，也被认为是通用人工智能的必备能力。团队多年来持续在技术上探索和创新，突破了知识与深度学习融合的通用对话技术，目前已广泛应用于各行各业和人们生产生活中。”
敢登千尺山的百度，最终和“吴文俊奖”一起，见证中国AI一路走来，和世界顶峰相见。
深耕AI路：夯实底层技术，长出文心一言
对于首个吴文俊人工智能科技进步奖特等奖，院士专家给出了这样的评语，“整体技术指标与应用效果达到国际领先水平，极大地提升了我国在这一领域的科技竞争力和产业影响力”。
不难看到，学术高度与产业广度，是百度获奖研究项目的两大特点。
据了解，百度的通用对话技术已经获授权发明专利82项，发表高水平论文36篇，在国际权威评测中获得了11项世界冠军。同时，其也实现了大规模的产业应用，基于小度等业务，支持了5亿智能设备的对话能力提升，服务了超过10亿用户，其应用领域覆盖通信、金融、汽车、能源等20多个行业。
如今，百度在通用对话技术上的积累和突破，也经由技术蓝图，流向了全新的领域。比如让全球瞩目的AI新贵：大语言模型。
很多人都认为，文心一言是全球第一个由科技大厂自研的大语言模型。它的出现让中国快速跻身全球LLM的第一梯队，为中国AI争取到了更大的战略空间，而文心一言的背后，就有成熟的通用对话技术作为支撑。
除了对话增强之外，文心一言还具备知识增强、检索增强等技术特点。
文心一言基于庞大的知识图谱来做知识增强，从海量数据和大规模知识中融合学习，还可以直接调用知识图谱做知识推理，自动构建提示，高效满足用户需求。
而检索增强也是基于百度已有的语义理解技术优势的创新。百度拥有世界上最大的中文搜索引擎，百度搜索已经发展到基于语义理解和匹配的新一代搜索架构，深入理解用户需求和网页内容，进行语义匹配，得到更精准的搜索结果，进而为大模型提供准确率高、时效性强的参考信息，更好地满足用户需求。
更值得一提的是，文心一言还在飞速成长中。
王海峰在一次采访中透露，在内测时，有员工疑惑，文心一言怎么写不好藏头诗，而当时文心一言还处于学习阶段，王海峰很有信心，说“差不多明后天就能学会了”，果然第二天文心一言就能写藏头诗了。王海峰说：“信心就是因为我们对系统的能力有比较准确的把握。”
最近，飞桨又专门针对文心一言做了专项优化，一个月内迭代了4次，推理性能提升10倍，其中业内首创的支持动态插入的分布式推理引擎，推理性能提升了123%。
可以说，文心一言的各个方面，都展现出了百度夯实底层技术，系统化积累技术优势的技术战略。显然，王海峰的技术视野与技术关怀，在其中扮演了关键角色。
技术攀登是一个非常漫长的过程，如果没有对于技术动能的持续补充，可能因为“体力不支”，而无法坚持到登顶的那一天。基于文心大模型 ERNIE 及对话大模型 PLATO的文心一言，能走的更远、更快，靠的正是百度AI技术的持久续航。
青山遮不住：百度AI，向产业冲锋
从“训大模型”到“用大模型”，已经成为中国产学政各界这一波大语言模型浪潮的深层期待。
如何穿越AI与产业之间的无人区，走向千行百业，与社会更具深度地融合，是今天摆在科技企业面前的新挑战。
文心一言的技术核心，来自百度积累了十余年的四层架构：芯片、框架、模型、应用，这一整套技术体系，共同支撑文心一言向产业冲锋。
芯片层，百度有自研的量产AI芯片昆仑。同时，百度还跟硬件行业上下游建立了紧密的合作，与主流国内外芯片厂商进行了非常好的适配，所以任何一家有合适的AI算力，文心一言都能用得起来，这就保障了后续AI业务发展所需要的算力资源。
模型层，文心大模型 ERNIE 及对话大模型 PLATO等自研模型已经证明了，文心一言的核心技术都是掌握在中国企业手里。
应用层，百度已经打造并开放了200多项AI能力和应用，并在飞桨平台提供大量应用模型、开发者工具，以及定制化服务，帮助各行业更简单地将AI用起来。
这四层架构，合在一起，展现出百度AI布局的全面与长远，也成为文心一言持续向上攀爬的保障。
用王海峰的话说，有了百度独特的技术和积累，能给普通用户带来不一样的感受：一是效果更好，文心一言能记住上下文，给出更新的信息、更准确的知识；二是效率更高，模型推理效率提高，用户等待的时间更短了。
从中，我们能看到，百度AI在产业中鲜明的差异化特征：
1.向上，保持核心技术突破，勇于探索技术无人区，主动承担了全球范围内底层技术的突破任务，保持着中国AI与世界最前沿的并列或领先。
2.向下，做实AI基础设施，确保产业自主可控。大模型训练推理，需要芯片、框架、开发工具等一系列软硬件，核心基础设施不能掌握在自己手里，产业使用时就会有顾虑。百度在AI领域四层架构实现了全面的核心技术自研，解除AI产业化和产业AI化的后顾之忧。
3.向前，带头构建产业生态，打通大模型到产业的关隘。通过开源开放的飞桨生态，以及飞桨产业赋能中心，把AI技术沉淀下去、开放出去、让各行业都用起来，帮助更多人爬上AI这座高峰，看见路前方的风景。
获得“吴文俊奖”，顶峰之上的百度，正在攀登更高的山。大模型所开启的AI与产业融合之路，有如一片未知的土地，蕴藏着极大价值可能性，但也充满了变数，需要勇敢者先抵达彼端，一探究竟。
十二年弹指一瞬，走在科技前沿的百度，已踏上天地重开一境宽的新旅途。青山万丈，遮不断赤子的眼眸；雀喧鸠聚，挡不住行者的脚步。