AI真会让你失业吗？结果取决于如何获取和使用3种知识（之二）_风闻

摘要：AI大模型（GPT）是如何生成知识的？与人类相比有哪些优势？有哪些局限性？本文从普遍进化论的视角，来分析哪些职业容易被AI取代，哪些职业比较安全。文章分为三个部分，本文是第二部分。

AI大模型是一种“部分功能型”比特智能实体

普遍进化论把所有智能实体分为4个类别，即基因智能实体、信号智能实体、符号智能实体和比特智能实体，AI大模型属于比特智能实体。

根据知识表征系统、知识进化系统和知识表达系统的功能强弱不同，比特智能实体还可分成两大类别：部分功能型比特智能实体（植物型）和完整功能型比特智能实体（动物型）。

AI大模型知识表征和知识表达能力较弱，知识进化能力很强，属于“部分功能型”比特智能实体。

AI大模型主要特点体现在以下3个方面：

AI大模型的知识获取和生成方式

现在的主流AI大模型，如OpenAI公司的ChatGPT、百度的“文心一言”，阿里巴巴的“通义千问”、商汤的“日日新”等，都属于自然语言模型。

AI大模型的输入和输出都是人类的自然语言——符号知识，但是运算过程，或者知识进化状态则是比特知识。

往简单了说，比特知识进化就是一个由多个“元素组合＋条件选择→稳态组合体”基本进化单元组成的进化过程。

我们以ChatGPT为例来说明这个过程。

首先，ChatGPT要“学习”很多比特化的符号知识，并从中获取各种词组、短语、句子、段落等多个层次组合出现的概率，也可以理解为“组合规律”。

其次，ChatGPT要通过“内置规则”，来剔除不符合人类需求的组合，这就是条件选择。

这些内置规则可能是在编程时人工设定的，也可能是ChatGPT通过学习人工标注的语料学会的。

比如，人们把一些涉及暴力、色情等词汇进行标注，告诉ChatGPT这些词汇不能接收和输出。

最后，专业人员再对ChatGPT输出的结果进行评判，告诉ChatGPT哪些是正确的，哪些是错误的，这样就使得ChatGPT的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

总之，ChatGPT的知识创造过程就是一个比特化符号知识的“组合”、“选择”过程，即比特知识的基本进化过程。

与人类思维相比，AI大模型的三大优势

1、知识丰富，能力全面：AI大模型的训练数据大都在数百个TB水平，还能随时从互联网上获取海量数据。随着越来越多的语音、文字和图像（符号知识）转换为大数据（比特知识），AI大模型也变得越来越“博学多能”。

所以，AI大模型不但“记住”的知识量远超人类，而且还是一个多面手，能写诗、作画，还能编程、作曲。

2、算力强大，产出高效：AI大模型能够快速地完成多样化任务。比如，人类几天画一幅画，它可以在几秒钟内产生数张画作。

3、快速进化，快速迭代：由于比特知识进化速度远超信号知识和符号知识，因此，AI大模型的迭代速度往往超乎人们的想象。

AI大模型的局限性：脱离实际，纸上谈兵

人类是一个复合型智能实体，不但拥有符号智能，还同时拥有信号智能和基因智能。

人类在突发情况下，或者做出重大决策时，或者在生死攸关时刻，起决定作用的往往不是符号智能，而是信号智能或基因智能。

信号智能或基因智能的决策依据是几百万年，乃至几十亿年的进化积累，这样的决策更具有大局观，更能经得住时间的考验。

比如，我们紧急避险的本能快速而有效，此时没有经过符号知识的逻辑思考，而是信号知识在发挥作用。

父母在危机情况下拼死保护子女的行为动机，不大可能来自符号知识的逻辑推理，更可能源于“自私的基因”。

更为重要是，人类拥有的信号知识和符号知识，大都是通过“信号知识-实体系统”复合进化、“符号知识-实体系统”复合进化获取的，与实体联系密切。

而AI大模型输出的知识，仅仅是有限数量的比特化符号知识封闭进化的结果，没有经过复合进化的检验，无法真实表征实体世界。

这些知识看起来似乎合情合理，有时还非常惊艳，却属于纸上谈兵，空中楼阁。

因此，AI大模型经常出现“人工智能幻觉”、“一本正经地胡说八道”等情况，也就不足为奇了。