杀入GPT战场，「两翼齐飞」的360胜算有几分？｜内测体验_风闻

　　衡宇 发自 凹非寺

　　量子位 | 公众号 QbitAI

　　360，正站在GPT风口浪尖迎来新一春。

　　在透露相关计划后2个月内，360快速给出了类ChatGPT产品。公开展示后半个月，就在昨天，360大模型进入落地加速期：

　　基于360GPT开发的“360智脑”首先落地搜索场景，并对企业用户开放****内测。

　　此前，实验阶段的360版GPT，在创始人周鸿祎的操作下现场演示，对外亮相。

　　总体而言，其现场表现还算可圈可点，也确实小有疏漏，但从展示后的股价和市值来看，倒也丝毫不影响市场对其的期望和信心。

　　周鸿祎将360的大模型战略形容为**“两翼齐飞”**，一方面加紧核心算法自研，另一方面尽快推出相关产品，抢占用户场景。

　　群雄逐鹿，开始抢占用户场景的360版GPT，到底有几分真功夫？

　　量子位拿到了内嵌360“智脑”的新一代搜索产品内测码，口说无凭，测评见真章——

　　360GPT版“新搜索”：主打差异化

　　尚未对外官宣正式名称的360GPT版搜索，是360搜索与大语言模型技术的结合，本质是新一代“智能搜索”。

　　从周鸿祎最早现场展示的效果来看，360GPT版搜索初步兼具了搜索的准确性和时效性，以及大语言模型的“智慧”。

　　简言之， 360GPT搜索有智能优势；与GPT相比，360GPT搜索结果说胡话的可能性更小。

　　带着这样的初印象，我们拿到内测码之后做了更详细的体验评测。整个过程中，我们拿360GPT版新搜索、新必应和ChatGPT作对比。

　　3月29日演示时，周鸿祎曾临时抛给360GPT版搜索一个时效性问题，“梅西为阿根廷国家队进了多少球”。当天上午，梅西在一场比赛中打进三球，将自己的国家队进球数从99个增加到102个。

　　360GPT版搜索基于“梅西国家队进球破百”的检索，两次给出了100个进球的答案。当时周鸿祎对这个答案并不满意，他也强调再三，360GPT还是个孩子，还在学习。

　　半个月后，我们再次提问这一问题。这一回，360GPT版搜索给出的答案更具时效性，答案也准确了：

　　新必应已经展示了“新搜索”的市场空间——受GPT加持的新必应影响，谷歌下载量和市场份额均出现明显下滑。

　　接下来的测试我们上难度，用社会事件考验它的理解和概括能力。

　　首先就 “俞敏洪重金留人”一事，我们把问题抛给了三位参赛选手：

　　360GPT版搜索引擎给出的答案，比较好地简述了事件的重点内容。

　　新必应则对事件本身进行简述，然后再给出了一个总结。

　　至于ChatGPT，针对这个要求，它只是把提问用英文翻译了一遍，没有增加任何额外的信息：

　　测试完提炼摘要，我们还体验了语法改写能力，如句子语态改写、语病纠正以及语句的润色等。

　　当初的发布会上，最令打工人会心一笑的问题，无疑是周鸿祎提问“当老板再讲十分钟，意味着什么？”

　　360GPT给出的回答，是有点子职场情商在身上的：“我们应该积极响应领导指示并认真准备会议资料以供其参考。”

　　这一次，我们想让它把“你的建议很糟糕”改写得委婉一些，360搜索给出答案“你的建议并不完美”：

　　随后，我们让360GPT版搜索针对社会热点话题，做下阅读理解。

　　比如问它，淄博烧烤在北京吃还叫淄博烧烤吗？

　　周鸿祎本人曾多次将ChatGPT称为真正的人工智能，但相比搜索引擎，时效性成为了它的短板。

　　比如，面对“淄博”+“烧烤”这样本地化色彩浓郁的问题，ChatGPT这个外来的和尚确实摸不着头脑。360搜索的AI智脑则能正确捕捉到“淄博烧烤”爆红的原因。

　　这正是大模型与搜索引擎相结合的优势所在，毕竟单单依靠大模型，暂时无法解决时效性滞后、准确性待考证的弊病。

　　而且我们还发现，360GPT版搜索所有的回复都会显示援引来源，供用户溯源确认。

　　在此后的评测中，面对非时效性问题，ChatGPT还出现了数据错误等问题，可见在中文语料的丰富度上，国内搜索引擎厂商的确存在优势。

　　继续围绕淄博烧烤这个热点来“搞事情”。我们尝试让它用《定位》书中的经典理论给淄博烧烤出一个营销策划，没想到答案看上去还挺靠谱：

　　一通体验下来大概能感知到，“智脑”加持的360GPT版搜索不仅是传统搜索的加强版，能够在搜索体验上提升，包括Query的意图更清楚，给出的结果更精准等，它还能进行摘要概述、语法修正、润色语句、生成营销策划。

　　360为什么能搞GPT加持的“新搜索”

　　事实上，360能打造自己的大模型在外界看来可谓“水到渠成”。

　　综合而言，360具备发展大语言模型的诸多优势条件，如搜索基因、技术积淀、数据积累、工程化等。

　　OpenAI在大模型这条路上率先实现了0到1的突破，作为参数暴力美学的成功践行者，已经帮全世界的科技公司指明了技术方向。

　　中国公司不存在不可逾越的技术障碍，剩下的只是长期主义指导下的时间问题。

　　当然，谁能率先起跑，也要看“禀赋”。 

　　大模型想要成功，除了技术路线要对，数据非常重要。用什么样的数据训练，直接决定了这个模型的知识能力。高质量的图书、期刊、论文语料不可或缺。

　　而搜索引擎公司恰巧有这个先天优势。360以自家搜索引擎为依托，每天可抓取数亿网页，在其中筛选出优质和垃圾内容。

　　与此同时，长期的问答板块能提供约6亿问答对，360从中筛取了三百万左右的训练语料，经过标注后供以训练。

　　再来看主观条件，这也是360能不能搞好自家GPT的重要取决因素——掌舵者的决心。

　　面对大模型今后发展的未知性，在AI大佬普遍分裂成的“GPT太危险，要暂停研究”和“虽然危险但脚步不能停”的呼吁声中，周鸿祎提出了第三种看法：不发展才是最大的不安全。

　　有了创始人和带队者的如此认知和决心，其后才有360版GPT的快速见面。

　　同时周鸿祎也对外传达了360做GPT的几点优势和机会：

　　第一， 360具有搜索引擎基因，有相关的技术积累，数据清洗、加工等工程化优势明显，公司团队拥有既往经验；

　　第二，360常年在C端积累的优质的标注语料积累，如前文提到的6亿问答对；

　　第三，场景优势，也就是360搜索、浏览器、安全卫士等国民级互联网产品所形成的流量优势，以及用户反馈优势。

　　不要只把GPT看作聊天机器人

　　3月29日大大方方抱着“刚出生的孩子”现场演示，到4月16日发布内测版新一代智能搜索产品，战略快速落地的背后是掌舵者对新技术、新浪潮的认知和判断。

　　在谈论GPT“是否拥有真正的智能”这个议题时，周鸿祎自称是坚定的“智能派”，他眼中的GPT，远不只是一个用巨量人类语言训练出来“填空机”。

　　体验GPT-3.5时，周鸿祎就认为GPT已经和人类一样拥有真正的智能。

　　认识智能体，不能局限在聊天机器人的浅层表现，真正强大的是聊天窗口背后的超级大脑，这“代表了一个超级人工智能时代的来临”。

　　与此同时，周鸿祎也深知，超级大脑加持下的AI**一旦脱离应用场景，很容易曲高和寡，无法真正提升生产力。**长远来讲，在产业化、工程化、场景化、产品化体验方面，GPT还有值得拓展探索的广袤空间。

　　东西做出来，还需寻求真实场景的落地应用。

　　试想，在未来一个产品不具备AI能力，基本上意味着要被淘汰。

　　在360给出的GPT“场景创新”蓝图上，最不言而喻的答案就是和搜索引擎的结合，如今我们已经看到了进入内测的落地产品；

　　其次，就是结合360浏览器、安全卫士等产品，为月活超5亿的用户提供个人助理能力，塑造360版的“贾维斯”；

　　再者，面向中小企业垂直SaaS化的应用，360计划推出智能办公产品，即“360智脑”赋能于企业的办公协作、营销、沟通等场景，以大模型能力为企业的生产力、创造力提效升级。

　　当然，360版GPT，不只是在To B和To C上寻求价值。

　　周鸿祎还表示，在360构建安全体系的几年间，积累了许多To G客户，根据政府部门和企业需要训练私有AI服务，即企业级GPT，是周本人同样看好的方向。

　　除此之外，在360优势的安全业务方面，360将效仿微软Copilot，推出360 Security Copilot，并与360GPT、智能应用组件结合，形成360GPT安全应用框架。

　　具体场景锚定，新的问题又出现，那就是商业闭环。

　　毕竟对于一家大公司来说，大谈理想和远见，不讲实处，终究像吸引目光的噱头，浮如空中楼阁。

　　周鸿祎在言谈间表示，可以大致描摹出一条与微软和OpenAI合作相同的道路，即一边在核心算法的技术层面投入资源，持续创新；另一方面让AI快速覆盖既有产品，快速产品化和商业化。

　　紧接着，在占据场景的优势下，同步发力核心算法技术。

　　“GPT商业成本很高。”基于这个公认事实，周鸿祎表示，没有商业闭环的GPT服务是做不下去的，哪怕是单纯往生成结果中塞广告的模式也未必能走得长远。

　　最后，他总结道：GPT未来的服务，很多都可能是收费的。

　　相比许多同台竞技者，360提出特色“两翼齐飞”战略，周鸿祎本人也坦然承认，360版GPT与GPT-4有2-3年差距。

　　不过，正如周鸿祎本人再三强调那样，面对这场刚刚开始的新工业革命，360版GPT还是婴儿，未来的路还很长。

　　面对大模型这一次历史性机遇，360自己也在拭目以待，自己能否迎来新一轮爆发。