“深度学习”在人工智能运用中也是一种数学方法，它叫非线性逼近_风闻

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严复提出的“信、达、雅”，今天用在人文翻译中，正好对应真、善、美。

信，真实可靠是根基；达，善的人文思考与交流；雅，语言优美的表达形式。

“求其信，已大难矣！”

自然语言模型，信、达、雅三不靠，目前最需要解决的难点，首先在于“信”。我们知道，自然语言模型的学习素材大量来源于网络已有的交流信息。在这些信息中，哪些是真实信息，哪些是虚假信息，哪些是存疑信息，机器无法识别，所以需要人工标注，这与孩子学习区别很大。

一个人在学习语言的过程中，其实还有一套更重要的系统，在不断验证自己的学习成果，它被称为人的实践系统。比如，对一树一叶一花的认知，孩子并不是从语言中学习来的，而是在生活成长历程中，不断接触并产生经验强化的。现实事物被人类标注为语言指向，由此在孩子认知中，建立了语言与实物的对应关系。

语言，也会在人类的实践进程中，不断深化发展。

自然语言模型，与人的实践完全不同。它的“深度学习”，其实是从语言到语言，通过闭环反馈，最终在某些方面达到接近人类语言的程度。所谓“深度学习”，别看很多人在用这个词，可没几个人能说清楚，都是在鹦鹉学舌。“深度学习”在人工智能运用中也是一种数学方法，它叫非线性逼近。

自然语言模型，逼近人类语言不算什么，关键在如何能非线性逼近真实。“求其信，已大难矣！”

新世纪以来，PPT创业不知道抄了多少理工科的专业术语，包装成看似高大上的新词，然后用来忽悠普通人。他们有利益动机，可以理解。可那么多被骗对象，也鸡血上头似的跟着吹，图什么？

知识普及任重道远。“人而无信，不知其可也！”，言而无信，又能算什么技术？生产信息垃圾的技术革命？