清华系NLP公司哄抢未停：深言被曝估值已1亿美元，此前陷王慧文收购传闻_风闻

　　衡宇 发自 凹非寺

　　量子位 | 公众号 QbitAI

　　火热的大模型创投潮里，又有初创公司拿钱了。

　　量子位独家获悉，清华系AI初创公司深言科技（DeepLang AI），快速完成新一轮高估值融资，最新市场估值约1亿美金。并且，深言科技更新的一轮融资又火速开启。

　　公开资料显示，深言科技创始团队几乎均出自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP） 。

　　除了面向大模型，又师出名门，深言科技最近受万众瞩目还有一个原因——此前陷****王慧文的收购传闻。

　　AI科技评论报道，王慧文在收购一流科技、开启第二轮融资的同时，对两家孵化自清华NLP团队的初创公司很感兴趣，这两家公司的核心创始团队都属清华孙茂松、刘知远一脉，其中一家就是深言科技。

　　孵化自清华反向词典项目

　　扒一扒可以发现，深言科技算是国内较早入局大模型的玩家，成立于去年年中。

　　公司主要面向AI和NLP，目标是以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。

　　创始人兼CEO岂凡超，系清华大学电子工程系2013级本科，计算机科学与技术系2017级博士，主要研究方向为NLP，研究工作曾在EMNLP等发表。

　　****△岂凡超

　　联合创始人兼COO李潇翔，清华电子工程系2017级博士。红杉中国合伙人张涵也是公司董事之一。目前，欧洲科学院院士孙茂松担任公司首席科学家。

　　公司公开的现有产品，包括WantWords、WantQuotes等。

　　WantWords，其实就是2021年11月在微博爆火，服务器多次被挤爆的神器反向词典。

　　2019年，岂凡超和同学合作研发该产品，支持中文及跨语言查询，已经开源。该项目的指导教师之一，正是孙茂松。

　　所谓“反向”，指和常规词典不同，不是按词寻义，而是反过来给词典一段描述，让它来帮你找词。

　　具体操作上，在词典的搜索框中输入想表达的意思，就能得到几十上百个答案。背后的核心AI，名为多通道逆向词典模型，相关论文中选过AAAI 2020。

　　爆火的小程序背后，似乎是THUNLP早就在产学研融合上布局的一盘棋——2022年，岂凡超博士毕业，随即从THUNLP孵化出深言科技，核心团队均为清华硕博士背景。

　　同时，实验室的反向词典和后续推出的据意查句（WantQuotes）等，也划归深言名下。

　　扒完公司，再聊几句孵化出团队的THUNLP。

　　它成立于上世纪70年代，是国内第一个开展NLP研究的科研单位。实验室牵头人是国内NLP研究领域的泰斗黄昌宁，孙茂松是他的学生。

　　反向词典另一名项目指导教师刘知远，则是孙茂松的弟子，同属THUNLP实验室。

　　实验室此前推出的项目，颇受关注的主要有三：

　　2017年，中文诗歌自动生成系统九歌MixPoet，它训练过程中学习了80万首中国古诗；

　　语言表征模型ERNIE（没错，和百度文心大模型同名），可与当时任务最优的BERT媲美；

　　以中文为核心的预训练大模型清源CPM，是智源研究院大模型悟道·文源的前身。

　　上述项目的研发过程中，岂凡超等人尚未毕业，仍身处THUNLP。

　　大牛带队，高额融资推进顺利

　　王慧文收购传闻中涉及的另一家公司，面壁智能，也孵化自THUNLP。

　　公司同样成立于2022年，专注大模型加速与应用落地。

　　创始人兼CTO曾国洋在大二时加入THUNLP，是刘知远的学生。公司核心成员都曾参与智源研究院“悟道·文源”大模型研发，目前刘知远担任联合创始人，孙茂松、刘洋担任顾问。

　　****△曾国洋

　　此前，面壁智能联合THUNLP、智源研究院发起了OpenBMB开源社区，推出的BMList大模型趋势图跟踪了大模型的演化趋势。

　　此外，面壁智能还针对产业落地推出了CPM-Live百亿中文大模型直播训练项目，以及大模型全流程加速平台ModelForce。

　　股权结构显示，智谱AI也在面壁智能持股5.22%。

　　关于王慧文收购传闻的后续消息是，雷锋网从多处信源获知，王慧文与面壁智能的接触和交流最终以合作流产告终，“面壁智能还是综合考虑决定独立发展”。

　　像深言科技和面壁智能这般**“名门出身”**的AI初创公司，高额融资推进得十分迅速。

　　据爆料，前文所提智谱AI，身家价格已经在原有基础上翻了3倍不止，而AI大牛周明创建的澜舟科技，也在上月中旬刚刚完成了新一轮融资。

　　不过，据量子位得到的消息，如火如荼的这一波创业，除了商业大佬或技术大牛带队号召的团队，多数在达到3000万美元后，融资进展都会放缓甚至停滞。而应用层的创业项目，估值天花板也就在几千万美金上下。

　　甚至有VC投资人告诉量子位，不少美元基金考虑到项目质量和技术差距，已经半放弃国内AI创业项目，转身前往硅谷挖人。

　　看来，轰轰烈烈的AI创业潮里，并非所有的公司都是抢手的当红炸子鸡。