李开复们混战AI，谁最有戏？_风闻

　　深燃（shenrancaijing）原创

　　作者 | 王敏

　　编辑 | 金玙璠

　　2023年以来，AI“狂飙”。

　　ChatGPT一经问世，就掀起了新一轮AI革命。过去的几个月里，AI领域重磅“炸弹”一个接着一个。从业者们常常一觉醒来，就会因为硅谷发布新的AI产品而不得不快速更新认知。

　　伴随着热情一次又一次被点燃，业界人士认识到，大模型技术正走向成熟发展，赶着这波风口迈入AI领域的人也越来越多。

　　自2月13日前美团联合创始人王慧文深夜发布“英雄帖”，打响了2023年大佬下场AI创业的第一枪后，过去的两个多月里，包括创新工场创始人李开复、搜狗创始人王小川在内，多位大佬对外透露在AI大模型领域的规划。

　　与此同时，大厂高管们也不甘落后。前阿里VP周扬清、前京东技术委员会主席周伯文、快手前MMU（Multimedia understanding，多媒体内容理解）负责人李岩等，也都有所动作。

　　和“大佬创业潮”相对应，互联网大厂也在密集推动AI领域的布局。在百度的生成式AI产品“文心一言”3月16日匆忙上线后，阿里、腾讯、华为、360等大公司都对外透露或展示了最新动态。

　　各门派大佬陆续现身，AI大模型的竞争正变得越来越激烈。那么，在AI大爆发的前夜，这一众杀入AI领域的选手中，谁的机会最大、谁又最拉胯？是赢家通吃，还是百花齐放？我们试图通过对现状的梳理，分析国内大模型创业究竟何去何从？

　　大佬下场，激战AI

　　在2023年这一波AI变革浪潮中，备受市场关注的选手，和“大厂派”相对应的，就是“创业派”。

　　“创业派”中，按照创始人的背景可以再分为：“大佬队”、“大厂高管队”、“教授队”等几大队伍。参与这一波AI变革浪潮的选手，主要有两大方向，一个是研发通用大模型，做中国版的OpenAI；另一个是从使用场景出发，做垂直整合大模型。

　　深燃制图

　　其中，“大佬队”已经集齐了王慧文、李开复、王小川。

　　从目前市场公开的进展来看，王慧文官宣最早，动作最快，筹资金、组团队，多线并行。在资金上，除了自掏腰包投资5000万美金外，还拉来了美团创始人王兴的个人投资，并透露下轮融资已经有顶级VC认购2.3亿美元。

　　在团队方面，不仅和国产AI框架一流科技(Oneflow)达成并购意向，王慧文还通过即刻发文称，“目前已经确认三个联合创始人，一个是Infra背景的联创，一个算法背景的联创。”根据即刻动态及公开信息，搜狗输入法之父马占凯、前智源研究院副院长刘江都已宣布加入王慧文团队。

　　紧接着是王小川，他在2月微博发声称“相信中国能诞生自己的OpenAI”之后，拉来搜狗旧部茹立云，于3月份成立了五季智能，开启了大模型创业。

　　到3月，李开复发布朋友圈官宣，表明创新工场将塔尖孵化Project AI 2.0，不仅要做中文版ChatGPT，将专注打造AI 2.0时代的平台及生产力应用生态。

　　尽管大佬们下场入局AI，目前还处于早期阶段，项目只能说还在孕育雏形，未来具体的路线和方向还没有对外透露，但从目前的信息来看，大佬们似乎是盯上了通用AI语言大模型，而不只是ChatGPT。

　　在“大厂高管队”中，有一部分是赶着2023年的AI热潮选择离职下场创业，比如阿里VP贾扬清在3月20日从阿里正式毕业。据了解，贾扬清计划创业的方向，是AI基础设施提供商，关注包括大模型在内的AI应用。

　　但很多创业做AI的大厂高管，是在过去的几年里早早入局，开启了创业。

　　比如，李岩在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要进行多模态大模型的研发。

　　而且，与探索通用AI大模型相比，一些创业者是盯上了垂直大模型的机会。出门问问创始人李志飞离开谷歌后，2012年回国创业做人工智能语音交互，在2020年底开始训练自己的大模型UCLAI，但更多是从AI绘画、AI写作等自身使用场景出发，要做垂直整合型大模型。

　　周伯文于2021年成立的衔远科技，也是走了类似的路子。今年3月，周伯文宣布入局时，曾对外表示，“最核心要做的，就是如何能够把技术与场景进行结合，打造垂直领域的大模型闭环。”

　　这创业派这股力量中，还有“学院队”。复旦大学MOSS语言模型开发者、自然语言处理实验室邱锡鹏教授带领的团队，于今年2月发布了国内第一个对话式大型语言模型MOSS，但上线之后很快就被挤崩，用户体验效果不佳，官方也承认，只是内测，是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，还并不成熟。

　　今年3月，由清华大学唐杰教授担任首席科学家的智谱AI，开源了GLM系列模型的新成员，中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。智谱AI还投资了清华大学黄民烈副教授创立的聆心智能，这家公司创办于2021年，专注心理咨询赛道，打造“超拟人底层大模型”。

　　与“创业派”大多数都是刚刚起步不同，“大厂派”则是在过去很多年的积累之下，早已有很多产品蓄势待发了。

　　“文心一言”上线之后，阿里达摩院的“魔搭”上线文本生成视频大模型，腾讯发布AI智能创作助手“腾讯智影”，同时，两家大厂也都对外透露正在研发类ChatGPT产品。紧追ChatGPT的热点，360创始人周鸿祎也在现场演示了360版ChatGPT的Demo。

　　群雄逐鹿：

　　谁最靠谱，谁最拉胯？

　　从目前的动态来看，各流派队伍都在紧追慢赶地往前跑，尽管项目大多都处于早期，但各家的优劣势，也显现出了一些端倪。

　　在创业派中，大佬队很明显在资金、公司并购整合上更有优势。

　　比如王慧文，从过往经历来看，在2001年从清华大学毕业之后，他就成为了一个互联网连续创业者。从校内网(现人人网)联合创始人、来电网创始人、淘房网创始人，再到美团联合创始人，王慧文的经历更侧重于创业与管理。

　　从过去两个月的消息来看，王慧文带资下场，一手招募、一手收购，买技术和买团队同步进行。

　　但是，对于AI技术的理解，是王慧文的短板，也影响着团队的搭建。他对财新表示，“目前AI行业首要的是顶级人才，其次是把顶级人才用正确方法组织起来”。他还提到，主动接触了很多相关人才，但找到合适的人组团出道很难，很多人才对资本并不动心。

　　王慧文 来源 / 视觉中国

　　和王慧文相比，李开复此前在AI投资领域积淀颇深，甚至有着国内“AI教父”之称。他过去的大多数公开活动，都是围绕AI展开。而且，AI也一直是创新工场投资的主战场。他认为，AI 2.0是一场不可错过的革命，未来的投资机会有三点：AI 2.0智能应用、AI 2.0平台、AI基础设施。

　　但是同样，李开复下场组局，有创新工场为后盾，新项目目前仍然在寻找核心的技术负责人和工程专家。

　　与王慧文的加入令人出乎意料、李开复的加入让人觉得“虽迟但到”不同，王小川的入局，让外界觉得理所应当，探索多个方向后，他最终决定决定下场进行大模型创业。

　　王小川下场，其长处在于资金，更在于他本身就是一个工程专家。因为搜狗无论是搜索引擎，还是输入法，在做的事情一直是和语言模型相关，并且王小川还操盘过算法、工程等各个类型的项目。

　　在AI技术的积累和认知上，大厂高管队基本都是大厂技术大佬，距离AI技术一线更近。

　　不管是李志飞还是周伯文，在创业之前都曾担任大厂科学家，从业经历都是以AI技术为主线。前者曾是谷歌科学家，而后者则一度执掌整个京东AI部门。李岩曾是快手前100号员工、AI技术研发的核心人物，组建了内部第一个深度学习部门。

　　在加入阿里之前，贾扬清在AI框架领域就做出了很多成果，加入阿里后，贾扬清也主要负责大数据计算和人工智能平台。

　　“学院派”则是科研能力强大，但是资金和产品化的能力则相对成为短板。

　　英诺天使基金合伙人王晟对深燃表示，投资人看大模型相关的项目，一定会选择一个有着“豪华配置”的团队，这样的团队才会具备可持续融资的能力。

　　但具体到选择怎样的团队时，和王慧文类似的大佬有过曾经创业成功的经历，但做AI可能技术能力不够强；高校研究院的科学家团队则是具备研究能力；而大厂高管往往具备工程化能力，哪种能力更重要，也是需要去衡量的。

　　至于“巨头派”，每家大厂此前都在AI大模型上有过大量投入**，在资金和人才密度上有优势**。百度投入最大，是为了在巨头中不掉队，尽管文心一言上线之后遭到了很多吐槽，但是，不可否认，百度文心一言在国内依然属于头部。

　　360大力研发AI大模型，是为了保住在搜索引擎市场第二的份额。周鸿祎指出，未来不仅有To C的新一代智能搜索引擎，而且在To SME（中小微企业）、To G&B（政府及大型企业)方面都有商业化场景落地计划。

　　而腾讯、阿里目前尽管已经对外透露在研发大模型，但在正式产品发布之前，只能说目前还处于跟进的状态。

　　AI变革血雨腥风，谁的赢面最大？

　　“AI正处于大爆发的前夜”，跃盟科技创始人王冉对深燃表示，从OpenAI的进展也能看出，在技术层面，模型层的发展速度远远超出想象。

　　大语言模型这个事情本身并不新鲜，早在六七前，Transformer架构的问世就奠定了当前大模型领域主流的算法架构基础。OpenAI和微软的组合，最近接连炸场，to C和to B两条腿走路，把快速商业化提上日程，但这也并非是突然的变革，而是长久积累才出现的结果。

　　多位投资人在最近的公开发言中提到，大模型创业一定是场“持久战”，不是几个月就能跑出结果的事情，市场上真正能够跑出大模型的选手并不多。此前，王晟就曾对深燃提到，由于AI算力的高投入和高技术门槛，目前中国能做语言类大模型的团队非常有限，有潜在能力做的只有10来个团队，最终能成的可能只有2-3家。

　　在投资人们看来，大模型应用层才能真正出现“百花齐放”的局面。百度创始人李彦宏曾提到，创业公司可能很难追上大厂的通用大模型，但基于基础大模型的垂直大模型的落地会有很大市场。

　　根据启明创投科技团队与100余家2020年后成立的企业的交流统计，在生成式AI创业领域，有14%的创业者聚焦于底层技术，57%的创业者聚焦多模态应用，29%的创业者聚焦语言类应用。

　　王冉认为，从搜索交互到对话交互，用户使用习惯上最大的改变是决策权的让渡，目前来看，无论ChatGPT还是文心一言，提供的答案都做不到完全可信。这也正是创业者的机会，利用通用型大模型的接口和能力，根据各自的场景和数据，进行相应的训练，建立起和用户的信任，进而形成壁垒。

　　“从创业者层面来看，AI技术的发展非常重要，但技术不是万能药，更多的还是要找准场景和优势，要尽可能快速把场景飞轮和数据飞轮跑起来。”王冉表示。

　　但不管未来如何演变，当下大模型领域创业的竞争程度、资本环境、人才，与前两年相比都有着巨大的变化，需要创业者具备强大的技术能力和深厚的行业理解。

　　再看“大厂派”，目前只有百度快速推出了类ChatGPT产品“文心一言”，其商业化策略更多是走To B路线，通过百度智能云对外服务，面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。在李彦宏看来，其优势是，有可能让百度智能云成为国内云计算市场的第一。

　　王冉认为，微软通过New Bing，正在对搜索引擎广告的商业模式进行变革，实际上也是在釜底抽薪式地影响着搜索引擎这个市场。搜索广告的来源主要是搜索词对应的曝光数量。从搜索问答变成对话交互之后，广告曝光的数量减少，广告收入也会减少。

　　在GPT对搜索引擎的变革中，谷歌要把核心业务从点击交互相变为对话交互，占据主要营收来源的广告业务商业模式都面临着调整。

　　类比到国内搜索引擎市场上，目前来看，百度文心一言暂时还未和搜索引擎相融合，360是否能够借助AI在搜索引擎市场，进行商业模式的变革，以获得更多的份额也值得关注。

　　总之，AI技术变革搅动市场风云之下，整个市场新一轮的血雨腥风已经拉开了帷幕。