Adobe：当创意工作遇上AIGC ，人工智能还是取代了设计师？_风闻

近期以来，GPT-4热度居高不下，国内首部AI深度参与的动画电影也有望诞生，这也使得传媒影视板块反复活跃表现，影视业内资深设计师也表示，AI技术可以应用在剧本创作、刻画人物画像，甚至实现AI换脸等，降低影视制作成本，进一步提升影视制作效率。

随着谷歌、百度、Meta、微软等国内外企业先后推出自己的AI绘画模型或者平台，AIGC这一新型内容创作形式，获得了越来越多的关注。Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC就在其中。

因此，当创意设计工作遇上生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC），又称人工智能生成内容，又会产生怎样的化学反应呢？

Adobe推出的人工智能 Firefly

3月21日，著名的创意软件公司Adobe在美国洛杉矶发布了其生成式AI工具Adobe Firefly，可由文字内容生成图像内容。

在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破，这次发布的生成式人工智能模型集Firefly，仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、图像编辑以及图形变体等各种任务。

它将人工智能技术与Adobe的数字体验应用功能相结合，旨在帮助设计师提高设计效率并开拓创意领域的边界。通过使用Firefly，设计师可以更加轻松地创作出优秀的设计作品。

同时Adobe Firefly不仅注重商业设计用途，确保创作的安全性和可用性，而且还赋能设计师，为他们寻求新的变现方式。此外，它符合Adobe秉持的全球标准——内容真实性计划「CAI」，以确保数字内容的归属可信，并且一直遵守人工智能道德准则进行开发。

Adobe Firefly的具体功能是什么？

Adobe Firefly 是 Adobe 近日推出的全新的创意生成式人工智能（AI) 模型集，将成为跨Adobe云端产品的全新Adobe Sensei生成是AI服务的一部分。首次发布聚焦于图像生成和文本效果，将直接整合至Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中。

首批与Firefly 整合的应用程序将会是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。

通过Adobe Firefly，我们可以直接让其绘制自己想要的图像，比如输入“在雷雨中跃出水面的凶猛鳄鱼”，或者“戴着墨镜的美洲驼”。

另外，还可以在图片编辑环节让AI帮忙执行命令，比如将照片的夏日背景替换成冬季主题：

还可以使用文本提示将样式或纹理应用于文本，比如输入不同的关键词，就可以在想编辑的文本上看到我们想要的文字效果。

在Adobe Firefly官网上，除了上述的两个典型工具之外，还展示了未来可能包含的AI模型套件中的其他工具，这些工具包括：

1、重新上色工具：利用文字提示给矢量图像重新上色；

2、对象编辑工具：使用画笔添加、删除或替换图像中的对象，并生成带有文本提示的新填充；

3、图像生成工具：根据您自己的对象或样式生成图像；

4、矢量编辑工具：根据详细的文本描述生成可编辑的矢量图像；

5、纵横比调整工具：只需单击一下即可更改图像的纵横比；

6、3D 定位工具：通过与3D元素交互式定位来生成图像。

在AI创新方面，Adobe有着超过10年的历史，通过Adobe Sensei，将数百种智能功能应用于应用程序，服务于数以亿计的客户。这些功能包括Photoshop中的神经网络滤镜、After Effects中的内容感知填充、Adobe Experience Platform的归因AI以及Acrobat的Liquid Mode等。

通过这些功能，Adobe的客户可以更快、更准确、更轻松地创作、编辑、衡量、优化和审阅数十亿条内容。此外，这些创新功能的开发和部署都遵循Adobe的负责任、有承担和高透明度的AI道德原则。

所有作品确保可用于商业设计用途

对于广泛的商业设计需求，AI作图的版权问题也得到了进一步的解决。由多种模型组成的Firefly能够为商业设计提供可安全使用的高质量图像。

目前在Adobe Firefly测试版中使用的模型主要是来自Adobe Stock素材库、公开许可内容和版权已过期的公域内容中进行过训练，确保 Firefly 不会根据其他人或品牌的 IP 生成内容。未来的 Firefly模型将运用来自 Adobe 和其他公司的各种资产、技术和培训数据。在发展其他模型时，Adobe 将应对潜在的有害偏见作为优先考虑事项。

Adobe建立可信数字内容归属的全球标准

随着人工智能的普及，对我们的日常生活带来了很大的便利性但也因此引发了有关道德和责任的讨论，尤其是在数字时代。

为了保持透明度和真实性，我们需要进行对内容的审核。这可以通过提供一种专业标准进行真伪验证的方法来辨别。

因此，Adobe 创立了「内容真实性倡议」CAI ，建立了可信数字内容归属的全球标准。

Adobe正在借助CAI的开源工具推动开放的行业标准，这些工具是免费的，并通过非营利性质的「内容来源和真实性联盟」(C2PA) 积极开发而成。这一倡议的目标包括推出通用的「Do Not Train」内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求他们的内容不用于训练模型。

无论这些内容在何处使用、发布或存储都将与内容凭证标签保持关联。此外，人工智能生成的内容亦将被相应标记。Adobe还试图打造Firefly生态系统，计划在各平台上以API的方式提供Firefly，可让客户能够将其集成到自定义工作流程和自动化中。

面对引入新的AI技术，在未来，其毋庸置疑的会改变我们的生活和工作，但正如Adobe所说，人工智能只是人类的一种工具，它需要我们来指导，所以人工智能并不能完全取代人类的工作。目前我们需要做的，就是学会使用这些先进的人工智能技术，不断提升自己的工作方式。

AIGC抢了设计师的饭碗

虽然AI代替人类的言论并不是什么新鲜事，早在五年前，前诺贝尔得主尤努斯就已声称AI将使5亿人失业，小范围的造成了一些恐慌，不过那时，人们还认为AI只是会代替掉那些重复性、机械性的工作，而AI能可怕之处正是在于它的深度学习能力，也就是它可以在特定环境下，通过与环境之间的交互获得反馈，不断学习，找到最佳策略。

这让AI拥有了两个人类永远无法超越的特点：极快的学习能力和超高的工作效率。这是为什么AlphaGo能够在那么短的时间内打败人类围棋高手李世石，也是为什么如今，AI已经将触角伸到了艺术设计领域，即将攻下这块曾被视为人类抵御人工智能侵袭的最后一块领地。设计在人工智能和算法的冲击下显得不堪一击，让全世界的设计师们再也坐不住了。

各个互联网大厂已经将AI工具融入到日常工作流中了，这对于公司的降本增效无疑是巨大的加持，也已经有第一批被AI抢了饭碗的设计师出现了。

正如工业革命时代，机器的广泛使用让许多工人下岗。本来是用于助力人提效的工具，如今却是成为了人的替代者，这很的确很残酷，但也真实的反映了一个的真理：有能力AI为你打工，没能力你为AI打工。

以MidJourney、DALL.E、Stable Diffusion为代表的AI文本生成图像模型已经能够生成许多可商用的设计内容，如电商产品宣传图、Banner图、运营海报、B端Icon、IP设计、商业插画、游戏元素等。

但是，正如Adobe所言：并非替代，而是赋能！

AI 全面取代设计师，目前恐怕还不行

我们前面说过，以目前的产品能力来看还只是论证了 AI 界面设计的可能性，离真正进入商用还有一定的距离。而这其中的核心就在于案例库和设计规则是否能够支持在业务中的设计工作。

如今我们所拥有的案例库，大量来源于各类产品截图和飞机稿。它们既没有业务和需求的背景输入，也没有数据验证的佐证，更别谈从中抽象出具体的设计规则。

将它作为前期的探索和启发是可以的，但如果直接参与到业务需求的设计中，我相信没有哪个需求方会同意。

因此，不难想象在未来，公司的一个业务线可能只需要一位设计师，负责与AI紧密协作，负责调教AI让模型更符合产品的需求，并对AI产生的内容进行微调和修改，实现某种意义上的“人机协同”。

也就是说，在未来，你的同事虽然将会是一个个被训练好的AI，但最终所掌握AI的肯定是创意设计者本身。

面对AI时代，设计师如何才能立于不败之地

技术发展日新月异，如今，对艺术、绘画与设计0基础的网民，在文本框中输入一些词汇、描述，便可自动生成一些颇有韵味的画作。AIGC的蓬勃发展，已经影响着老百姓的生活，并且冲击着传统设计行业和大众艺术审美。

但不可否认，在任何一个时代，科技在杀死许多工作的同时，也会创造出更多的工作机会。未来已来，我们需要做的就是拥抱变化，跟踪学习这些新技术，稳固自己的护城河。未来一定是属于懂AI，会使用AI的设计师的。

“举一个类比的例子，机器翻译的兴盛比AIGC更早一些，机器翻译刚出来的时候，技术得到了很大的发展，大家都在讨论机器翻译出来了，是不是人工翻译就没有作用了？然而今天我们再看，人工翻译依旧有很重要的意义，因为用机器翻译的辅助性使得翻译效率提升，使得人工翻译者可以做更多的事情。”

AI技术的发展会促进设计师开拓思路，一方面AI和设计师协同，AI辅助设计师给他更多的灵感，更多的创意，更多的素材，辅助设计师创造更好的作品。另外一方面，AI本身可能也会成为一个新的创作流派。

可以看到，一系列AIGC生产工具的出现，大幅度提高了音视频等内容创作者的工作效率。AIGC正让个体创作者成为真正的“独立”制作人。

这里帮大家总结了在AI时代下，设计师必须要做的三件事：

学习跨领域知识

在这个行业不断进步，职场环境越来越内卷的时代下，设计师仅仅具备设计思维是远远不够的，除了需要不断学习最新的技术和，还需要具备交叉思维和跨学科的能力，比如产品思维、数据分析、行业分析、用户研究、运营能力等等。不断点亮自己的技能树才是这个变化时代的不变之道。

善用工具创作

自从OpenAI公司开放了GPT的模型后，许多基于此模型搭建的应用工具层出不穷，只有提前了解并率先将这些工具融入到自己的工作中，才能够和其他同事拉开差距，提升工作效率。一个会用AIGC工具做辅助的设计师，效率超过100个设计师。

但你知道吗？通过 AI 来进行界面设计，其实可以更早地追溯到 2014 年左右，由著名的电子杂志应用 Flipboard 推出的排版布局引擎 Duplo。

由于移动端高速发展所带来的排版挑战，Flipboard 基于原有的 Page 布局引擎升级出了 Duplo。

相较于 Pages 所能提供的 20 种布局，Duplo 借助 AI 算法将布局的可能性直接提升至恐怖的 6,000 种。

同时 Duplo 也会通过设计师的专家经验输入和数据验证来进一步优化，组合成更大的布局模块供客户端渲染使用。