下沉数据加工能力，让企业中层掌握决策判断_风闻

编者按：近期，中国人力资源开发研究会智能分会举办了第七期《数智化管理五人谈》，主题围绕“不同类企业的数智化管理进程”展开讨论，会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉，中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋，中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直和神思电子技术股份有限公司董事&总经理井焜，主持人为企业文化专家，资深媒体人李蔚。以下为第七期节目的部分内容，更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。

刘辉：确实企业在BI阶段不能带来效益的增长，只能给企业领导者带来信息上的呈现，以此来支持领导者的决策。系统本身还没有直接创造价值，BI报表支持决策并不能起到关键作用。

智慧城市也存在同样的问题，例如市委书记、市长作为智慧城市的核心用户，通过城市的BI报表可以直观的看到城市发展的全局，但这并不一定会改变他们做决定的质量。

目前，智慧城市各模块之间，以及各功能单位之间的信息打通性和数字能带来的价值还没得到体现，确实是从BI到DI的转型过程，其实智慧城市就是一个市长管理下的企业数字化、智能化的行为。

彭剑锋：无论智慧城市，还是企业数智化，不要因为没有最优实践，就判定不要再投入了，恰恰是要继续向前，只有往前走一步，客户的体验、城市管理的便捷性、安全性、效率性，才会得到系统的提升。不要仅止步于满足信息化的呈现，最终还是要依据大数据进行算力算法，从而支撑决策，实现消费者和生态的精准对接，以及城市的精准化管理。

李蔚：这非常考验企业家的韧性和战略价值的判断。请问井焜总，您可以从企业家的角度谈谈这些年智慧城市的自我革新和迭代过程，以及对想投身智慧城市行业的企业家提出了什么新的命题？

井焜：其实在智慧城市和企业数字化转型的过程中，政府确实在信息化方面走得更靠前，企业因为有成本的限制，所以稍微慢了一点。

当前，大部分企业处于信息化阶段，虽然已经可以给老板呈现很多数字化报表，但老板的感觉是数字化只对自己多年积累的经验进行了一次验证，没有额外的价值。

我认为当企业家看到数据时，其经验就让企业家成为数据的加工者和数据的处理者，但一家企业往往只有个别人有相关能力，而企业家的时间往往有限，例如要处理政府关系、要掌控企业运行、要进行商务谈判，以及要参与产品规划，所以数据加工的时间就会变得很有限，但未来这些数据如何体现价值？

首先是数据加工能力的下沉特别重要，当企业中层看到数据后，是否具备企业家的一些判断，所以能力下沉很重要，那具体需要什么？例如人工智能的算法，如何用人工智能技术把领导二十年的经验凝练出来成为算法，让算法下沉到企业中层和一线，让这些数据能够自动出现像企业家一样的判断，此时的数据就在向DI方面发展，而不是只停留在信息化阶段了。

其次是企业家的思维进化要跟上大趋势，从信息化到数字化过程中，需要把企业家的经验变成算法，需要有前瞻性的判断和面临成本压力的决策。比如在信息化阶段，无论智慧城市，还是企业数字化发展，都是投入大于产出的。如果企业家没有前瞻性的判断，在关键阶段终止投资，那就是浅尝辄止，之前的投入也付之东流，所以企业家对于新一代信息技术的能力要有更深入的理解，才能跨过数字化发展的关键门槛。

因为企业家是决策者，其决定直接影响了企业数字化进程的快慢、好坏、成败。通常企业在信息化迈向数字化阶段，一些企业家会觉得数字化没有价值，所以就喊停了数字化发展，但也看到一些企业家在数字化发展中坚持投入，跨过关键门槛，很快就会看到隧道终点的曙光。

在数字化发展过程中，需要一些有前瞻性的人来帮助企业家，告诉企业家数字化的隧道口在哪，离隧道口还有多远就可以看到星光灿烂的未来等等。

企业内部一定要有一些数字化转型的实施者和驱动者，要懂得把领导脑中的经验变成算法，应用到已经采集来的数据上，如果没有内部的数字化转型的技术官僚，企业家一个人面对数字化转型也是很困难的，因为只有老板的理解，下面执行层不理解，也是一个巨大的挑战。

当然，企业也需要外部环境的配合，如果企业数字化在持续投入，但碰巧遇到了整个产业的下行，那么企业利润率或市场生存环境就会受到很大影响，导致企业不得不缩减在数字化领域的投入。

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