可怕的ChatGPT：每一次效率革命背后，人和人差距都会越来越大_风闻

大家好，我是最近沉迷于学习ChatGPT的粥左罗。关于ChatGPT，大家既要着急（要比别人更快的了解使用），也不要着急（真正的学习还要沉下心来一点点了解学习）。

放下对抗情绪和漠视情绪，了解一下没坏处，而且你不关注，也抵挡不住一部分人在抢先关注了解学习者，看这个微信指数：

一个月前，我刷公众号就看到河南省教育厅的官方账号发文“中小学教师ChatGPT的23种用法”，后面山东教育发布、贵州教育发布、浙江宣传等官方号都发了，36氪、虎嗅等科技媒体都在关注，马云、任正非都也在关注并发言，可见各界都在重视。

**比尔盖茨称：**ChatGPT是他一生中遇到的两项革命性技术之一。人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来区分自己。

英伟达黄仁勋对ChatGPT赞不绝口，夸它“震惊世界”，代表着“崭新的计算平台已经诞生，AI的「iPhone时刻」已经到来”。

**清华教授钱颖一：**一个很可能发生的情况是，未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。

实操很重要，认知也很重要。你在一件事上的认知深度，就是你在这件事上的竞争力。今天就探讨一个认知问题：

每一次技术革命效率革命，这个问题就会被搬出来：我们会失业么？

这一次，AI会让我们失业么？

答案是必然的。

牛津大学2013年的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。

媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：（可简单看，非重点）

1、技术类工作：软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位，因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。

2、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻等岗位，人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。

3、法律类工作：律师助理和法律助理等法律行业工作人员，这类工作处理的信息数据相当结构化，非常以语言为导向，因此非常适合生成式人工智能。

4、市场研究分析师。人工智能擅长分析数据和预测结果。

5、教师。尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。

6、金融类工作：市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作。

7、交易员。不必再把一个大学生花两三年时间培养的像机器人一样做各种Excel表格类工作。

8、平面设计师。OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。

9、会计师。虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。

10、客服人员。一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。

以上。

看到这些，很多人要反驳。

**我想说的是，我们不去评判以上说法的精确度，只需要确认一个大方向：**每一次技术革命效率革命，必然导致相当一部分工作被替代，相当一部分人会失业。具体怎么发生那是后话。

但是，大量新工作会诞生，长期看我们不会真的失业。

目前以下两种认知，可能都不是最好的对待方式：

1、它就是个工具而已，没啥大不了的，工具还是人的工具。（这是个废话，意义不大）

2、它会让我失业，好焦虑。（要么你会把工作做的更出色，要么你会有新的工作诞生）

那我们该用怎样的认知对待它？

作为在农村长大的我，想做一个很好理解很有代入感的类比：

我生于1990年，山东的一个小山村，属于农村里的落后农村，我小时候，我们那的农村的生产力很一般，主要是人和牛干活，用一些简单的工具。

所以我们村的大部分人，一年到头大部分时间都在家里，不出远门，种地为生，我记得小时候家家户户还会养几头猪、养几只羊作为增加收入的来源。

然后，随着时间的推移，生产力越来越高，因为效率更高的工具陆续出现。

这个过程中，大家用了工具提升效率了，地还是那么多，所以大家更轻松了，有更多闲暇时间了。一些人不种地了，也不会失业，他可以去城里的工厂打工，赚得更多。所以“工具会让我失业，我好焦虑”这个认知不好。

这个过程中，大家也不能说 “它就是个工具，没啥大不了的”，这个认知也不好，因为工具不是大家一起用上的，大家对工具的用法也不同，工具解放了人力后大家的后续动作也都不同。

我记得小时候，就有这样的分化：

一部分人执行力更强，胆子更大，把存款、甚至借钱，买了更多的生产力工具，所以他就成小老板了，村子里的人也都可以用，但你要交钱，比如有些人买了小麦收割机等，服务同村人甚至邻村人，几年下来，贫富差距就拉开了。

一部分人生产效率大幅度提升后，承包了更多的土地，也一定程度赚到了更多钱。

一部分人生产效率提升后，没有承包更多土地，但时间精力更多后，搞了更大的院子，养更多猪、羊赚更多钱。

一部分人发现大家有钱后，要住更好的房子，于是成立的建筑队，自己当小老板，到处给人盖房子，也成了当地的有钱人。

一部分人生产效率提升后，时间精力多了，尝试去学点新技术，比如考个驾照买个二手车成为村里最早开面包车拉客的，比如学学修电视机、修拖拉机等，都赚到钱了。

这是新工具逐步出现的过程，随之陆续出现的。

**但是，千万别忘了，这些人整体上还是小部分，大部分人并没有明显的拥有更多财富，**比如大部分人交钱使用别人的工具，自己没有动脑子和执行力、胆识，去做更多事，没有欲望学习新的东西，很多人因为恐惧心理留在舒适区，没有及早外出打工接触外面更广阔的天地增加见识。

所以，就算在农村，随着更先进的工具出现，也是导致了人和人差距越来越大，贫富差距越来越大。

同时，后面还有连锁反应：

家里更早有钱的人，先买上了彩电、VCD、DVD，甚至有的更早的买了电脑。

于是这些人的孩子，看的电视比大多数家庭孩子看的黑白电视频道更多，接触的信息量更大；可以去租片子看国外的电影，更早的看到别人看不到的世界；更早的学会了电脑的基本操作，知道了更多东西，也比别的孩子更自信（这个还挺重要的）。

更早有钱的人，因为稍微比别的家庭见识更多一点，于是对孩子的教育更加重视，一是认知上的重视，二是有钱有底气不让孩子辍学，尽力去上大学。

差距就随着时间推移越来越大。

这个事情，从我爸妈那一辈，到我成年这段时间，几十年里，一直比较明显的在发生人和人的分化。我妈是农民，我舅舅是大专生后来做高中老师，我爸是农民，我大伯是大专生做镇上的公务员，等到我长大的这个过程中，大部分家长还没有真的有让孩子一直读书的认知和家底，所以我的同龄人里也有很多辍学的，小学辍学、初中辍学、高中辍学，最后读大学的，很少。

类比这个例子，是因为比较好理解，因为很多人是农村长大的。

扩展开来，每一个领域的技术革命效率革命后，工具都没有让人彻底失业，但是都导致了人和人的分化，差距越来越大。

比如，公众号这个工具出现后，传统媒体从业者里，少部分编辑记者主编总编等有思路、有胆识、有执行力，成为了公众号大V，比如一条创始人徐沪生，大部分人并没有，一部分人失业，没有失业也只是从报社编辑变成了公众号编辑。很多非这个行业的，杀进来也成了大号，比如以前修飞机林少创办了十点读书，而大部分人只是变成了新形式的读者。比如目前流行的数字人，有的大V的短视频里都不是他本人了，而是数字人，我们呢，大部分人都还没用上吧。

新工具的出现，失业问题不大，随着AI 的发展，我们终将失去现有的很多工作，但旧的工作失去了，马上诞生更多新的工作。打工人会一轮一轮的换工作，但不会真的失业。

**所以，问题的关键不在于失业。**以后再出现技术革命、效率革命，不应该探讨“我们会失业么？”

哪有社会是希望打工人休息的，恨不得让大家都996呢，怎么能让你失业呢…… 实在找不到工作，那你去送外卖吧！

真正该探讨的是：它会进一步拉开人的差距么？

历史一再告诉我们，会。

所以，AI会继续拉大人和人的差距么？ChatGPT会继续拉大人和人的差距么？

当然也会。

**比尔盖茨最近说：**世界需要确保每个人，都能从人工智能中受益。政府和慈善事业将需要发挥重要作用，确保减少不平等并且不助长不平等，这是我自己AI相关工作的首要任务。

比尔盖茨为什么这么说？因为“不公平”大概率发生，否则话，他就不用这么说了。

未来一直在来，但它从来分布不均。

工具就是个工具是没错，但用工具的人不同，在工具革命过程中抓机会的能力不同，导致的人的进一步分化。

我们该怎么应对？

1、整体上，终身学习，一定是必要的。很多人大学毕业后，就觉得学习结束了，其实大学毕业走向社会后，才是学习真正的开始。

2、学习一定不能只是读书、刷认知，还要始终学习最前沿的技术发展、科技发展，我们可以不是发明者，但我们一定要做最早的围观者和第一批使用者。

3、放下**“对抗情绪”和“漠视情绪”**，拥抱新变化，既然总也逃不掉，不如早点与新事物同行。

4、放下**“我会什么，我可以去做什么”的惯性思维，用“我想要什么，为此我需要学会什么”**改变思维，面向未来、面对新事物。

5、放下“我不会，怎么办”的逃避思维，用“任何东西，我都可以学，别人能学会我也能”的学习思维，面向未来、面对新事物。

6、早就是优势！早就是优势！早就是优势！现在表面上看起来ChatGPT 很多人接触了，但对大众来说，我们还是极少数人，等慢慢普及开，需要至少一两年。来源 l 粥左罗（ID：fangdushe520）转载请联系授权