人工智能快速发展趋势下，中国该如何应对？之二_风闻

人工智能产业企业案例

一、格灵深瞳

1、以三维视觉技术为核心，致力开发高价值AI应用场景

格灵深瞳成立于2013年，专注于人工智能领域，致力于将先进的计算机视觉、大数据分析、机器人和人机交互技术与应用场景深度融合，以“让计算机看懂世界，让AI造福人类”为愿景，为智慧金融、体育健康、轨交运维、城市管理、商业零售、元宇宙等领域提供人工智能产品及解决方案。

格灵深瞳在三维计算机视觉技术方面处于行业头部水平，未来主要应用场景的人工智能产品均依托三维视觉技术，可实现对场景中人员位置和姿态、三维物体的精准检测和识别。2022年，格灵深瞳成功上市科创板，成为一家备受关注的人工智能赛道上市企业。

2、轨交运维领域及体育健康领域解决方案展示

格灵深瞳推出了两款智能解决方案，分别是列车智能检测解决方案和校园体育训练考试产品。列车智能检测解决方案由智能巡检机器人、车辆360动态图像监测系统和深瞳鹰眼列车智能检测系统组成。通过对列车各零部件的多维数据的高质量采集与智能分析，实现自动化的故障或缺陷检测，助力轨道交通更加的智慧高效。校园体育训练考试产品面向“教、练、考、赛”四大场景，对人员过程性数据进行采集分析，精准评估辅助决策，构建综合性学生体能提升路径。包括搭载视觉交互体能训练系统的体能训练交互屏、智能视觉训练考核分析服务、体育大数据分析平台等软硬件产品，助力智慧校园体育建设。

二、百应科技

百应科技是一家专注于对话式AI技术的产品服务商，致力于为客户提供全面的智能对话、语音和虚拟人等核心领域的全栈技术能力。我们推出了六大AI对话机器人应用，并根据政企客户在沟通运营方面的需求，提供了丰富的产品方案。我们已经深度布局金融、政务、零售三大行业，并在教育、电商、医美、家居等20多个行业领域为客户提供高易用性的场景化落地方案。

三、94AI

九四智能是一家成立于2018年的智能运营产品和服务提供商，以AI语音技术为核心，聚焦语音识别与合成、NLP、数据挖掘等关键技术。结合团队在多行业的精细化运营实操经验，为客户提供智能用户运营SaaS平台，应用于金融营销、催收、电商大促等多种用户运营场景。九四智能自主研发的语音半合成技术让AI语音流畅自然高度拟人，配合行业针对性话术策略，能有效提升业务效果。在人机交互方面，九四智能根据业务场景需要提供AI与人工相结合的解决方案及全套调度运营服务，赋能企业的智能化转型和业绩提升。目前，九四智能在金融、电商零售、教育、大健康、政府/事业单位等多个行业拥有众多客户。

四、思必驰

1、专注人性化语音交互，布局全链路对话式AI产品方案

思必驰是一家专业的人工智能平台企业，致力于通过智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，实现普适的智能人机信息交互。公司主要业务包括智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务，覆盖智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域，以及数字政企类客户为主的生产、生活和社会治理领域（包括金融服务、交通物流、地产酒店、政务民生、医疗健康）等行业场景。

2、深化车联网领域人机交互服务，推动汽车产业智能化升级

思必驰是一家专注于车联网领域的企业，致力于为用户提供智能化交互服务，以大幅提升行车的安全性、便利性和娱乐性。同时，思必驰不断创新出行陪伴方式，推动汽车产业走向高端化和绿色化发展。该公司基于自研全链路语音交互技术，为两轮车和汽车前装、后装设备提供语音技术SDK、天琴车载语音助手（国内版/海外版）以及软硬一体化解决方案，以满足主机厂、车厂和Tier1厂商对语音交互的需求。此外，思必驰还提供场景化大数据运营服务能力，以推进车联网智能化升级。目前，思必驰已成功与哪吒汽车、小鹏汽车、理想汽车、北汽集团、一汽奔腾、上汽通用五菱、雅迪等企业合作，推出包括哪吒汽车V/U/S、小鹏汽车P7/P5/G3、理想汽车ONE/L7/L8/L9、宏光MINIEV系列、雅迪VFLY流星隼N系列等多款车型。

五、中关村科金

1、以对话式AI为技术底座，打造企业级AI应用场景，激发产业新动能

中关村科金成立于2014年，总部位于北京，在上海、重庆、深圳、成都等地设有分支机构。作为对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市专精特新“小巨人”企业。公司坚持自主研发，在人工智能、大数据、实时音视频等前沿技术领域形成多项核心能力。其中，人脸识别、声纹识别等人工智能前沿技术成果屡获国际比赛大奖。中关村科金以“得助”系列智能产品为支撑，围绕智能营销、智能运营、智能分析、智慧能效等场景为企业打造端到端的场景解决方案体系，成功服务于金融、零售、教育、医疗、政务、智能制造等行业900余家头部企业的200多个应用场景，激发产业新动能。

2、人机协同的会话式营销，助力企业业务价值全面提升

中关村科金以对话式AI技术为核心，为企业提供全域营销解决方案。该解决方案依托人机协同的会话式营销，围绕客户全生命周期，打造具有数据认知能力、自动化执行能力的营销解决方案。通过预训练对话语言模型、知识中台、会话分析和流程挖掘等认知技术的加持，企业全域营销解决方案充分运用客户对话和行为数据，驱动引流获客、新客促转、存客复购、售后服务、需求挖掘和企业内部运营优化闭环，帮助企业实现持续增长。该解决方案已应用于金融、零售、政务、教育、医疗、汽车、快消等多个行业，助力企业业务价值全面提升。

六、竹间智能

1、运用NLP、知识工程与情感计算技术，服务企业数智化变革

竹间智能是一家以NLP、知识工程与情感计算为核心的人工智能公司，凭借自主研发的差异化AI技术，创建了三大平台级产品——Sales AI、Service AI及Knowledge AI，为客户服务、销售、培训、企业内部服务、知识管理、数据分析、企业运营等丰富场景提供全方位的数智化转型解决方案。为了将AI能力快速且低成本地整合到客户业务中，竹间智能全力推动成熟产品上云，打造Emoti Cloud竹间云，提供一站式AI-as-a-Service产品服务。同时，竹间智能积极布局大语言模型与生成式AI领域，旨在通过大小模型的NLP双引擎驱动来加速技术升级、产品迭代和服务模式变革，以更强技术力及产品力推动企业数智化变革的深化开展。至今，竹间智能已服务数百家大客户，覆盖金融、企业服务、制造、零售、政务、能源、医药等多个行业领域。

2、与某国内头部证券商强强联手，打造企业级服务操作系统

竹间智能结合Emoti-X、Emoti-V和Gemini三大主力产品为基础，为某国内头部证券商成功打造贯穿企业内外部的智能化场景应用方案。该方案包括智能客服机器人、知识工程建设和RPA故障智能推荐解决方案等多个方面。

首先，竹间智能为客户建设了智能客服机器人，提供智能知识辅助、培训、质检等服务，问题有效拦截率超过70%。同时，竹间智能将对话机器人渗透延伸到企业内部HR、运营、托管等部门机构，实现全方位的智能化服务。

在知识工程建设方面，竹间智能基于Gemini认知知识平台，为客户提供结构化数据和非结构化数据的图谱构建能力，优化了企业RPA业务流程，实现RPA故障智能推荐解决方案。这些技术手段的应用，大大提高了企业的效率和智能化水平。

未来，竹间智能将与客户展开更深入合作，在客服营销方面深入私域流量运营管理，在知识管理方面打造Gemini企业级知识工厂。通过认知智能实现数据的实时可见、风险提前预判和解决方案推荐，让AI大脑实现更多高价值业务场景的转型赋能。这将为客户带来更多的商业价值和竞争优势。

七、第四范式

1、SHIFT数字化转型平台与服务，支撑企业全方位数字化

当前，企业数字化已经不仅仅是大数据建设和业务创新的试点，而是从战略、策略、执行和评价的全流程数字化。为此，第四范式运用智能决策技术，开发了端到端的企业级人工智能产品，推出SHIFT数字化转型咨询与服务，旨在解决企业智能化转型过程中面临的效率、成本、价值等问题。

在战略数字化阶段，第四范式为企业提供数字化战略咨询服务，帮助企业识别核心竞争力指标；在策略数字化阶段，为企业构建科学策略决策体系，通过智能决策技术，基于实验、迭代、分而治之的科技运营体系方法，实现北极星指标体系中各个指标的优化迭代；在执行数字化阶段，围绕企业中各部门共识，制定各项指标的数据采集规则，构建一整套新的经营管理平台，并不断完善前置系统的布局情况；在评价数字化阶段，第四范式提供树状指标体系明确各部门工作重心及协同关系，通过适合的量化数值进行策略有效性评估，形成端到端数字化的系统以及人机协同的智能决策能力，构建了企业核心竞争优势。

2、SHIFT全栈产品与服务，助力营销拓客与电力管理数字化

在商业营销领域，第四范式基于北极星指标方法论，依托AI技术算法的融合机器学习、大规模运筹优化等技术，为来伊份公司提供智能供应链解决方案。该解决方案从品类规划、价盘管理、智能全网预测、补货和调拨等关键场景切入，根据时效优先、成本优先、最小包裹量等履约规则确定提升策略，通过反复实验、快速迭代提升策略的有效性，从而实现供应链体系的自动化智能决策。

在能源领域，第四范式与健新科技（第四范式子公司）为桂冠电力公司提供智能数字化转型服务。利用数据支撑决策、驱动运营、优化创新，打造“数字桂冠”生态云平台，实现电厂无人化、平台生态化、业务数字化、运营智慧化，推动桂冠电力数字化转型升级。

八、蜜度

1、语言智能科技企业，为政企赋能增效提供数智化解决方案

蜜度是一家专注于人工智能技术研究的企业，致力于为数字政府、数字营销、数字媒体、数字城市的建设提供全方位的语言智能应用产品和解决方案。在跨模态检索(CMR)、多语言校对(MLC)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、内容生成(AIGC)、知识图谱(KG)等前沿技术领域深耕十余年，针对当前海量多模态数据，蜜度发挥自身优势，打通多模态数据壁垒，自主研发MiduCMR、MiduMLC、MiduCV、MiduNLP、MiduAIGC、MiduKG六大语言智能能力引擎，构建智能检索、智能校对、智能生成三大核心应用，打造由11款跨领域多功能语言智能软件所组成的产品矩阵，为30000+家政企机构提供服务。在互联网跨模态信息检索和智能校对SaaS服务细分领域，2021年市场占有率超过15%，深度赋能企业和政府数字化、智能化转型升级。

2、校对通：依托昇腾Atlas 200边缘计算，打造办公桌上的专属 智能校对产品

蜜度校对通是一款智能校对工具，以中文语言特点和使用习惯为基础，结合行业先进的自然语言处理、知识图谱与图像识别等技术，实现中文文本错误和语义关系的自动发现与纠正处理。该工具基于百亿级训练语料，能够有效提高文本校对的效率和准确性。随着互联网信息规模的不断扩大，文本信息中产生错误和风险的概率也不断提高。为了满足智能化办公需求，蜜度联手华为昇腾，发布校对通AI-Box作为集软硬件为一体的本地化智能校对解决方案。该方案完整移植了SaaS版本检测功能，兼顾了检测类型、检测速度、检测精度和内容的隐私性。除了基础文字标点差错外，重点建设了时政内容安全模块，为涉密办公场景校对提供专属解决方案。

九、数之联

1、数据+AI算法+多场景应用，助力政企客户构建完整数智体系

数之联成立于2012年，是一家专注于“智能制造”与“智慧城市”领域的大数据、AI解决方案提供商。凭借20多年的行业经验，数之联形成了成熟完善的数据治理、数据分析与可视化平台能力，以及自主可控的计算机视觉、数据挖掘、NLP等AI算法能力，构建了一体化云原生平台。同时，数之联还推出了面向工厂和政法机关各类场景的成熟解决方案，能够快速帮助客户搭建从底层数据到上层应用的全流程数智化体系。目前，数之联已经服务了京东方、四川省高级人民法院、国家电网等上百家政府、企事业单位。

2、AI视觉质检—良率分析，打造闭环式解决方案

目前，工业品质检主要采用人工和传统机器视觉两种方式。然而，人工质检不稳定、精度低，传统机器视觉质检准确率低，需要人工复检等问题导致工业质检成本居高不下，质检数据留存差，难以发挥作用。为了解决这些问题，数之联提出了AI工业视觉质检+良率分析一体化解决方案，能够实现图像采集、智能检测分类、复判到数据分析的全流程闭环。 

该方案中，AI Camera是软硬一体的视觉检测分类产品，采用自主生产的AOI（自动光学检测）设备，配合自研的ADC缺陷识别与分类软件，内置多种针对性AI算法，能够实现在产线的在制、成品等状态的外观表面的毫秒级实时拍出、精确检测一体化，准确率达到99%以上，同时支持设备与产线改造两种部署方式。 

在此基础上，数之联YMES良率分析系统通过对产线人、机、料、法、环、测、时各维度数据及具体case的综合分析，快速精准进行问题溯源，指导工厂有效改善良率。此外，数之联具备面板、家电、汽车、PCBA等多行业的know-how及工程化经验，能够针对客户个性需求提供定制服务的同时确保快速上线。

十、中科闻歌

1、构建2+N数据与决策智能产品体系，服务近千家政企客户

中科闻歌是一家人工智能认知与决策智能平台型企业，专注于多模态（文本、图片、视频、语音）融合语义分析智能技术的研发。我们致力于构建具有自主知识产权的DIOS数据操作系统及决策智能引擎，以应对互联网数据指数级增长的挑战。随着半结构化数据（主要包括文本、图像、音频、视频）在互联网中的应用越来越广泛，多模态大数据分析技术市场潜力巨大。作为数据与决策智能服务商，中科闻歌依托多模态人工智能技术谱系，搭建了闻海数据操作系统和天湖决策智能引擎两大核心技术底座。我们面向媒体、金融、治理等细分领域，构建了2+N数据智能产品体系，为政企客户智能决策提供有利支撑。

2、发力多模态大数据，深耕媒体、社会治理与金融领域

“泛媒体+多模态+大数据”技术将颠覆当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式，成为不同领域的共性平台技术。中科闻歌深耕多模态大数据领域多年，产品应用广泛。针对媒体宣传行业中跨模态数据量增多的现状、多语言信息整合的需要以及智能化选题与创作的诉求，中科闻歌推出红旗融媒体平台，推动“融媒体+行业”智能化转型。同时，针对目前信息监控与治理的难点，中科闻歌推出闻海·晴天多模态内容监测分析平台，监控100+风控场景、实现实时预警与一键视频溯源等功能，满足更高效的跨模态信息监测分析要求。此外，数智金融平台以天镜金融知识大脑为核心，提供一站式、网络化、全周期、智能化产业链及投研分析、企业金融风险监测分析等金融科技服务，为金融行业提供更加智能化的支持。

人工智能的发展趋势

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习、推理和自我改进来执行任务。随着技术的不断发展，人工智能的应用范围也在不断扩大。

一、更加智能化

人工智能的发展趋势之一是更加智能化。随着机器学习和深度学习技术的不断发展，人工智能系统可以更好地理解和处理自然语言、图像和声音等信息。这将使得人工智能系统能够更好地执行复杂的任务，如自动驾驶、语音识别和自然语言处理等。

二、更加普及化

人工智能的发展趋势之二是更加普及化。随着人工智能技术的不断成熟和普及，越来越多的企业和组织开始将人工智能应用于其业务中。例如，人工智能可以帮助企业提高生产效率、优化供应链和提高客户满意度等。

三、更加个性化

人工智能的发展趋势之三是更加个性化。随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统可以更好地理解和分析用户的行为和偏好。这将使得人工智能系统能够更好地为用户提供个性化的服务和建议，如个性化推荐、智能客服和智能家居等。

四、更加安全化

人工智能的发展趋势之四是更加安全化。随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统的安全性也成为了一个重要的问题。人工智能系统需要具备强大的安全性能，以保护用户的隐私和数据安全。例如，人工智能系统需要具备防止黑客攻击和数据泄露的能力。

人工智能趋势下

中国该如何做？

随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进， AI已实现由实验室到产业应用的层级跃升，更广范围、更深层次地影响着中国的经济发展与生产生活方式变革。 

作为可承担发展引擎功能的新兴技术，AI已成为国际科技竞争的焦点。 顺应生成式AI、预训练大模型、国产AI芯片商业化落地、虚拟数字人等技术热潮，中国将持续加强人工智能布局，发挥政府及市场的积极性，共同推动普惠AI高质量发展。 

如何在AI新一轮发展热潮中抢抓机遇，是AI产业链各环节企业关注的 核心议题。从业务持续的角度考虑，把握技术变革与产品应用的融合 界限，致力解决质量、ROI、安全可信等核心瓶颈；根据企业产业链角色和应用场景特点，定位各类型厂商的差异化路径深耕实践，或是AI 企业的制胜之路。

在这个全球竞争激烈的时代，中国必须积极应对人工智能的发展趋势，加强技术研发和人才培养，推动人工智能技术的应用和创新，以实现经济社会的可持续发展。

一、加强人工智能技术研发

人工智能技术的发展需要大量的技术研发和创新。中国应该加强人工智能技术的研究和开发，提高技术水平和创新能力。同时，还应该加强与国际先进技术的交流和合作，吸收和借鉴国际先进技术，推动人工智能技术的发展。

二、加强人才培养

人工智能技术的发展需要大量的高素质人才。中国应该加强人才培养，培养一批具有国际水平的人工智能专家和技术人才。同时，还应该加强人才引进和留用，吸引国内外优秀的人工智能人才来到中国，为中国的人工智能事业做出贡献。

三、推动人工智能技术的应用和创新

人工智能技术的应用和创新是人工智能发展的关键。中国应该积极推动人工智能技术的应用和创新，加强与各行业的合作，推动人工智能技术在各个领域的应用，为经济社会的发展做出贡献。

四、加强人工智能技术的监管和管理

人工智能技术的发展也带来了一些风险和挑战。中国应该加强人工智能技术的监管和管理，制定相关的法律法规和标准，保障人工智能技术的安全和可靠性，防止人工智能技术的滥用和误用。

总之，人工智能技术的迅猛发展为中国带来了巨大的机遇和挑战。中国应该积极应对人工智能的发展趋势，加强技术研发和人才培养，推动人工智能技术的应用和创新，加强人工智能技术的监管和管理，以实现经济社会的可持续发展。