英伟达24万一张的显卡，禁止向中国出售_风闻

3月21日，英伟达在GTC大会上，发布了专为ChatGPT设计的**“核弹”GPU：H100 NVL**，较之适用于GPT-3的A100，速度提升10倍。

感觉人工智能，或许会比流浪地球预想的，还要来的更快些。

**“我们正处于人工智能的iPhone时代。”**英伟达创始人黄仁勋表示：“生成式AI将重塑几乎所有行业”。

未来，大多数重复性的工作岗位，可能都不如一张显卡。

“最大军火商”英伟达

最强大的“武器”H100对中国禁售

ChatGPT让生成式AI，成了时代的风口。

微软、谷歌、百度、华为、阿里等科技巨头，纷纷备战，随时开打。

而英伟达，则稳稳地成为了，**这场AI大战的“最大军火商”。**谁都要向他买GPU！

今年以来，随着ChatGPT爆火，英伟达股价上涨近80%，最新市值超过6400亿美元。

要知道，训练出一个类ChatGPT大模型，需要极大的算力，需要成千上万个GPU。据报道，OpenAI就用了 10000 个英伟达的GPU，来训练ChatGPT。

而早在OpenAI 成立不到一年，老黄就将自己的全球第一台AI超算DGX-1，捐给了 OpenAI，价值12.9万美元，时间在2016年8月。

这就是老黄的乐善好施，喜结良缘？直接上了AI的快车道！

现在，手握一块支撑ChatGPT算力，性能提速10倍的H100 NVL芯片，黄仁勋就差把“我是赢家”，写在脸上了。

在刚结束的GTC大会上，英伟达带来了一款全新的核弹级产品 H100 NVL！

ChatGPT专用GPU，可提速10倍！

性能的话，老黄形象地做了个对比：

相较于目前唯一可以实时处理ChatGPT的HGX A100，一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器能将速度提升10倍，并且还可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。

谁能买到H100 NVL，谁就能在这AI大战中，获取更充足的弹药！

你做出来的是人工智能，还是人工智障，全靠背后的算力支持，直接决定着胜负！

老黄这次推出的H100 NVL，实际上是2张H100合并后的结果 , “NVL”代表 NVLink，它通过外部接口（桥接器）以600 GB/s的速度连接两张H100，每张卡显存为94GB合计为188GB。

有AI相关领域企业家，已经公开表示，他们将获得的英伟达GPU数量，视为是否抢得先机的标志。

或许正如老黄说的：我们正在携手帮助世界，实现不可能的事情。

售价方面，H100的官方建议价一直没公布，但日本市场之前预售的价格是475万日元，约合人民币24.7万元！

性能更强的H100 NVL的价格，铁定非常贵！

价格是不便宜，但你还不一定能买到。

2022年8月，美国监管机构，以国家安全为由，对NVIDIA A100、H100两款GPU实施禁令，不得销售给中国企业。

禁止将那些具有强大计算能力，和高芯片数据传输率的芯片卖给中国。

在使用大量数据训练AI模型时，传输速度非常重要，因为较慢的传输速度意味着更多的训练时间。

这类芯片对于开发生成式人工智能技术至关重要。

最佳替代品

老黄在发布 H100 NVL 时提到：相对于翻番的性能，在单个计算模块中提供更多的显存才是当下的刚需。

H100 NVL 的超大显存，允许像 OpenAI 这类公司在调试 AI 产品时尝试更加复杂的参数和模型，对于现阶段而言没有什么比这一点更重要。

市面上难以找到AMD以外的替代品。

中国的AI研发公司，能够获得的最佳替代品，应该就是英伟达的H800芯片。

H800被视为是H100的“阉割版”，英伟达在当地时间3月21日周二表示，已经开发出类似的H100芯片，用于出口中国。

英伟达发言人表示，这款名为H800的新芯片，正被阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技公司的云计算部门使用。

有消息人士称，H800主要是将芯片间数据传输速率降低，至旗舰机型H100的一半左右。

传输速度非常重要，因为较慢的传输速度，意味着更多的训练时间。

不过英伟达发言人拒绝透露，针对中国市场的H800与H100有何不同，只是说“我们的800系列产品完全符合出口管制规定。”

国产GPU成色几何？

美国监管机构在2022年秋天实施了禁售规则，以减缓中国在半导体和人工智能等关键技术领域的发展。

高性能GPU缺货，正成为限制中国AI研发的最直接因素之一。

全球来看，大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD。

从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了GPU市场约 86% 的份额。

时至今日，发展自主芯片已经不再是一个有争议的选择题，而是必须要去做的事情。

目前国内AI芯片的研发，处于一个怎样的水平呢？

国内一些上市公司，明确表示拥有类GPU芯片业务。

近几年，天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等公司，都获得了连续大额融资，也都推出了自研的通用GPU产品。

例如，2022年8月，壁仞科技发布首款7nm制程的通用GPU芯片BR100，16位浮点算力达到1000T以上，称其可与被禁售的英伟达H100一较高下，但尚未量产上市。

《电子工程专辑》，出了一份《45家国产AI芯片厂商调研分析报告》。

调研分析了瀚博半导体、燧原科技、平头哥、华为海思、紫光展锐、寒武纪、地平线等国内AI芯片厂商后，得出一个结论：

“尽管国产AI芯片公司在高性能和先进工艺AI芯片的设计方面还面临诸多挑战，而且在AI芯片价值链的EDA和IP环节上还有不小的差距。

但中国AI市场的体量和快速迭代发展仍然为众多国产AI芯片厂商提供了丰富的试验基地和应用设计机会，接下来的3-5年将是国产AI芯片厂商加速AI应用落地和大规模部署的快速发展时期。”

现在，国产GPU厂商，在自研路仍任重道远。

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