能让电脑程序替你写一篇文案，就比港口远程控制船舶的装卸和港口的管理更高级？_风闻

【本文来自《老油渣说人工智能中国肯定不如美国吧，我微微一笑》评论区，标题为小编添加】

• 孙子乒法
• 人工智能我理解的最高境界就是自动驾驶

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项总的理解是距离事实十分遥远的。本来在搬砖不想回复的。

我建议项总先读一下3 月 10 日《科学》杂志上的论文 The connectome of an insect brain。

重要的是以下内容：“在这些关键的发现中，我想说的是，我们发现大脑有多么强烈的递归性。这也是强大的人工神经网络架构的另一个特点。”

所以，人工智能的上限就是 思考。

 港口智能化、TikTok推送、自动驾驶只涉及 视觉识别，主要是卷积神经网络， 循环神经网络/递归神经网络…..据体的说是一些图像的识别和反应。

chatGPT, 涉及的不是视觉识别，而是语言处理。这属于是处理语言概念的识别、反应和组合。

相比于图像识别，语言处理更接近人类的抽象思维方式，因为人思考的时候是通过概念进行思考的。所以说chatGPT 和 港口智能化、TikTok推送、自动驾驶这类人工智能不是同一层面的技术。

当然，也有风闻chatGPT  是通过大规模标注 实现的  语言概念的识别、反应和组合。如果是这种途径的话，那它和 视觉识别没有太大的区别。

有必要指出的是， 如果脱离对神经网络 类型、脑科学的 交叉研究，只是去追逐 港口、TikTo、驾驶、聊天这样的应用，只能处处落后于别人。就好像百度直到chatGPT出来，才知道要去做文心一言。技术能力是一方面，更严重的是不知道人工智能 应该研究什么（实在忍不住说一句，论文都说得很明白，重要的是递归网络、残差网络，还有目前尚不知道的网络，不是驾驶、聊天、港口）。

要我说，你对人工智能的了解还不如项立刚，他还能举出几个人工智能的实际应用场景，你除了卖弄几个辞藻，却一个实际应用也列举不出来；我也不认为语音识别就比图像识别更高级。

我认为的人工智能在早几年就已经出现了，那就是阿尔法狗；图像识别、语音识别、语音输出，单个来看都已经不是问题，问题是把这些东西整合在一起，而在其背后强大的驱动是“算力”。

无论是语音识别还是图像识别，后面都存在一个把图像、语音的输入，转换成电脑能懂的计算机语言。在电脑面前，无论是语音还是图像还是实时视频，亦或是各种传感器感知传入的信息，都是是输入方式不同罢了。

能和电脑聊聊天，能让电脑程序替你写一篇文案，就比港口远程控制船舶的装卸和港口的管理更高级？