我来聊一聊GPT模型，它的好与不好，有哪些机会，还有怎么应对_风闻

通过一段时间的使用，GPT相较于普通人的优势在于：

与普通人相比，GPT具有以下优势：

1. 即时性更强：能够全面掌握截止到上一秒的所有有价值数据；检索翻阅资料、总结要点能够在较短的时间内完成；并且不眠不休，随时待命。

2. 广度与深度并存：在保持无限广度的同时具有一定的深度，并超过大多数人类的知识积累；不会固执己见，仅仅局限于一点，会拓展思路，触类旁通，提供更多的其他领域的可能有益的答案。 

当然也有一些局限：

1. 准确性取决于提问者水平：如果提问人对任何一门自然语言都不熟悉、掌握程度较低，可能会影响到GPT模型的理解和生成。

2. 不适合即时决策：模型需要一个字一个字生成答案，生成答案的速度相对较慢，不适合进行即时决策，如驾驶等领域需要毫秒级别的决策。

3. 消耗资源较多：仅是文字的话普通的民用设备还能勉强胜任，如果生成视频的话，民用设备就几乎无法很好的完成任务。

机遇

GPT并不会单打独斗，它是AI画图、AI文本创作、AI语音生成、AI音乐创作、AI视频生产的入口，正如文心一言演示的那样；也可以集成非AI工具和应用，集成office、集成bing，正如微软正在做的；但这还远远不够，GPT也将在调教好自己的产品，使其符合人类普遍的道德和价值观，并且能够符合当地法律后开放给更多团队进行二次开发，因为没有一家公司是能够满足世界上所有人的所有需求，也不会让这家公司访问和使用其他所有实体的所有数据。所以基于GPT会有很多工作可以做。

信息收集整理

基于GPT们本身的信息收集和整理，稍加改造就可以实现很多功能：

GPT+主动沟通：不必等待人进行提问才进行回答，或者A提问只回答给A。

场景一，根据以往的对话，比如甲提醒过GTP要关注A乐队，那么在A乐队有要在甲当前所在城市的演出的安排的时候就提醒甲，并将演出地点、票务等信息展示出来，甲经常关注某一领域，在这个领域有新的动向时提醒甲，这就形成了一个私人秘书。

场景二，当甲出差归来后，主动收集出差的行程以及票据，当一个时间节点临近时主动询问甲完成情况，当甲需要召集会议的时候主动定会议室并提醒相关的人员，这就形成了一个智能行政。

GPT+垂直领域知识图谱及数据：在GPT基础沟通功能的基础上，只关注某一领域，不瞎聊天，聊闲天。

场景一，辅助诊疗：感觉身体不舒服，去医院检查，在最开始的分诊环节由GPT进行简单的问答，给出分科的建议和检查项目的建议，在看诊环节，GPT+各种AI辅助诊断（分析病例、CT、心电图、患处照片等）给出建议，让医生能够更全面的了解患者，避免因为分科的限制，让诊断出现偏差，很多疑难杂症A科治不好、B科则能够救治、或者需要A科和B科一起才能有效治疗，但是人的精力是有限的，很少有人能够同时精通多个科室的知识。

场景二，辅助检修：当某一个设备出现故障，将描述和可能得到的现场照片，仪表度数给到GPT，并根据该设备的全生命周期数据，由GPT给出检修的建议，即使是刚刚接触此类设备的维修工程师也能很好的处置故障。

场景三，辅助设计：所指的不是AI画图，而是学习了垂直领域的知识和知识图谱，根据既有的状况，给出如走线、模块排布、器件选择等的多套方案，辅助设计师和工程师进行设计。

态度

我们到底该怎么看待GPT？它是外国公司开发的，但我们不能把它拒之门外，它终究还只是个工具，正如我们现在所使用的开发语言全都是外国人发明的。就好像战场上，我们明明有重机枪，就因为它是外国造的，我们的战士只能用打一枪装一发子弹的汉阳造步枪和同样装备了重机枪的敌人拼杀。可是在中美科技战的背景下，我们能不能顺利的用上还未可知。

其他的科技公司已经开始发力，研发类GPT的应用，这其中当然会更关注文心一言，它是百度开发的，这也使我有一些疑虑。谷歌也早就有类似的产品，其实关注百度的话，他们也早早就开始开发同类的产品。为什么不是谷歌，或者百度的产品率先崭露头角，从new bing就可以看出，这会革了搜索引擎的命（广告和竞价排名），一个是世界的搜索引擎巨头，一个是中文的搜索引擎巨头，他们当然不希望割掉自己最大的基本盘。就如同是柯达最先做出的数码相机，事到如今确变成了小众的玩物。

GPT的终极目的绝不仅仅是回答个问题那么简单，最终它会实现自动编程。填一个表单，说明你的需求，它就把前后端代码生成完毕，然后自动完成部署并上线运营。那不仅仅是科技巨头们重新洗牌那么简单，那将是从晶体管到大规模集成电路式的跨越。

希望不仅仅是百度，国内其他的科技巨头们也能加入进来，去开发类GPT的产品生态。如果真的有一天美国人不许我们使用GPT，国内的科技公司也迟迟拿不出可以与之匹敌的产品，那么在各个领域、各个行业，我们要么不用，要用全是人家用GPT开发出来的软件，还是阉割版，永远在激烈的国际竞争中落于下风。