软硬兼施的工业强国德国，为何错失ChatGPT？_风闻

赛格特约作者  江东瑜

ChatGPT的问世，震撼全球。即便是“科技小白”，也能隐约意识到人类正在跨进新时代的大门，很多传统观念要重新定义。

重新定义“机器人”

2016年3月诞生的仿真机器人索菲亚，栩栩如生的表情、生动的肢体语言、吹弹可破的皮肤，让人倾倒。2017年，沙特王国宣布接纳索菲亚为正式公民，沙特对公民资格申请向来严格，此举引起了广泛讨论。

索菲亚满足了人类对“机器人”的传统想象——很像人的机器，物理意义上的存在，看得见摸得着；生理意义上的相似，有手有脚。这是正统科幻作品的正统主角，曾经是人类对“机器人”的想象极限。

设计师称，“索菲亚的目标就是像人类一样拥有意识和创造力，以及其他技能。”

相比索菲亚，ChatGPT就不那么拟人，创造者OpenAI称之为“聊天机器人”。很多报道、评论低调处理为“聊天工具”，有意无意地回避了ChatGPT 的“机器人”属性。迄今为止，也没有任何国家有意赋予ChatGPT公民身份。

然而，没人可以否认，ChatGPT的智力表现远超索菲亚，拥有接近人类的思维方式——索菲亚确实可以谈笑风生，但是她并不能真正理解自然语言，更谈不上模仿人的思维能力了。但是，很多人从内心深处依然不能接受“软件机器人”的存在。毕竟传统的工业时代给几代人留下了深刻的铭印，不是短短数十年的信息技术能够洗去的。

其实，“软件机器人”并非想象的纯粹虚拟。云端里的ChatGPT是机器，大量的服务器是它的机器肉身。但是，和索菲亚几可乱真的仿真身体不同，ChatGPT的肉身不能引发人类的情感共鸣。但是，那些支持ChatGPT的科技设备，是顶尖制造业的产品，这与索菲亚并没有什么不同。

“软件机器人”与“物理机器人”的区别是“数字灵魂”占据了主导地位。传统的物理机器人当然也要用到软件，但软件是为配合硬件性能而设计，硬件技术是主导性的。而ChatGPT 这样的“软件机器人”，软件才是核心，被独立创造出来，具备独特的价值——以至于我们几乎分不清ChatGPT和专业人士回答的差别了。

因此，某种程度上，“云端”的软件机器人，反而在价值层面更接近人，“灵魂”的质量决定其价值，“肉身”只是“灵魂”的载体，为“灵魂”的需求服务。

ChatGPT重新定义了机器人，机器人不再被严格限定于拟人的机械工具，也包括人工制造的、脱离特定物理形态的智能工具。

因此，“制造”也被赋予了新的含义，“制造智能”将会是未来制造业的核心竞争力。

重新定义“制造业”

人工智能的发展，将重塑制造业，并早有征兆。新能源车产业就是最近的例子。新能源车产业崛起后争论不断，其实纯电和混合之争、电氢之争是这一新兴产业的皮相，真正的科技内核是自动驾驶技术。

马斯克深谙其中三昧，特斯拉的硬件供应是高度开放的，对“竞争对手”也来者不拒。但是，核心软件的开发保持高度的自主性。为了保证“数字灵魂”的安全，甚至不惜与美国监管机构反复摩擦。这不是商业精英耍大牌的任性，而是对核心技术的高度敏感。

全自动生产线让特斯拉生产效率极大提升，以往数千人才能完成的传统生产线工作效率，如今特斯拉只需要几十人即可完成

当自动驾驶技术成熟后，每一台“新能源车”都将华丽升级为高度自动化的机器人。车还是那个车，但是产业逻辑变了。届时所有的汽车制造厂商，都将成为自动驾驶技术平台的代工厂。谁掌握了汽车的“数字灵魂”，谁将主宰整个汽车工业。

未来汽车工业的数字主导已经清晰可见，但在ChatGPT展现的强大潜力面前，那不过是沧海一粟。人工智能将会重塑整个制造工业体系。

未来的数字化工厂未必是物理机器人彻底代替人工的无人化，但一定是软件机器人大显身手的舞台。正如流水线的推广普及，并没有完全替代人工，反而因为制造业的效率提高，吸纳了更多劳动力。但是，流水线的标准化技术大幅降低了对熟练工的依赖，人力之争让位给了机器之争。

人工智能毫无疑问会更广泛、更深度地参与甚至接管产品设计、生产组管理、财务运营、市场销售，带来的改变将会远超流水线技术应用。这意味着谁拥有更强大的人工智能，谁将获得制造业的全面优势。

这不是局部的数字化改造，而是数字技术主导的深度融合。此前所有制造业领域的数字化应用是分散，人工智能将是实现制造业全面提升的最后拼图。随着人工智能在制造业的应用，从设计到销售的全流程，将会整合为超级大脑的高效统筹，实现效率的最大化。

人工智能时代的制造业，“智能制造”不再是问题，因为答案是“制造智能”。“制造智能”将是最重要、最基础的制造业。

其实，早在上世纪八十年代，德国率先将方兴未艾的软件产业纳入工业体系，明确定位为“软件工业”，长期予以高度重视。“德国制造”的长盛不衰，正是得益于这一超前布局。

德国软件工业不仅与制造业深度融合，而且已经成为制造业发展的重要主导力量。德国最大的工业软件企业思爱普引领了德国“工业4.0”战略，而德国制造业的老牌明星西门子同时还是全球工业软件巨头之一，为世界最大粒子加速器——欧洲大型强子对撞机，提供自动化系统与PVSS建造解决方案。

西门子是欧洲大型强子对撞机项目中唯一的工业开发与赞助商

德国没有科技的“软硬之争”，也没有“服务业与制造业之争”，因为一开始就没有这样的议题设置，只有“软件工业”的明确定位。

时至今日，数字技术的工业制造业领域已经发挥了无可置疑的巨大作用，“软件机器人”正在展示巨大的制造业应用潜力时，显然不再有争议的必要。制造智能是制造业，而且是最高端、最重要的制造业。

德国制造业收获了最早的“数字红利”，却未能善始善终。PC时代的赢家，却没有赢得互联网时代。ChatGPT并未诞生在德国，德国在人工智能领域并未展现出与其强大工业能力相匹配的能力。

颇为讽刺的是，德国拥有全球上最大的非营利人工智能研究机构德国人工智能研究中心（DFKI），“非营利”确实很欧洲范。更为讽刺的是，DFKI的三大股东是谷歌、英特尔和微软。

德国早早看到了数字技术的工业应用前景，却忽视了互联网时代更为广阔的数字技术应用场景，“非营利”地错失了平台经济的科技赋能。

重新定义“数字科技”

人工智能是互联网大型平台企业的孵化成果。OpenAI公司主要发起人都和美国大型平台企业有深厚的渊源，在ChatGPT大出风头前，最被看好的人工智能出自谷歌。其它美国互联网平台巨头也都在人工智能领域各有绝活，比如2021年脸书在训练AI新语言学习能力取得重大突破，亚马逊的人工智能助手Alexa也有不俗的表现，等等。

很有意思的是，ChatGPT以及其他先进的人工智能至今仍属于“盈利方式不明”的前沿科技。这些大型平台企业在这一技术上投入的巨大的资源，却没有短期的营利目标，驱动力从何而来？答案是用户的市场需求。

和象牙塔中不食烟火的非营利研究机构DFKI不同，平台企业时时刻刻都在面对来自用户的市场需求压力。而且，庞大的用户群体、扁平化的互联网生态，平台企业的市场需求压力传导效率远远高于传统企业。一不小心就是千万甚至上亿用户的即时反馈，哪家传统企业有这样的压力？

无论平台企业主营业务是什么，所有的用户需求都需要科技解决的方案，这是平台企业作为科技企业的市场定位所决定的。用户都是来享受科技服务的，而不是“重温经典科技”怀旧的。因此，追求更强大的算力、更高效的算法是所有大型平台企业无法回避的科技目标。

人工智能就是在这样的数字经济背景下诞生的。无论能否实现短期内营利，算法和算力的追求都是平台企业的核心竞争力。逆水行舟，不进则退。

大型平台企业有发展人工智能的市场驱动力，还有实现人工智能的市场条件。平台汇聚了海量的信息，是训练人工智能必不可缺的条件。真实的需求、多元化的观点、各行各业的专业知识等等，经平台企业的技术转换，以数字化的方式在虚拟空间投射下了最接近真实世界的镜像。

再加上平台企业有迅速配置资源的能力，不仅是自身拥有的雄厚资本，还有全球资本市场的丰富渠道，保障了人工智能昂贵的研发、应用与维护成本。

人工智能本质上是数字经济的成果。传统科研主要是实验室向市场输出成果，即“科研成果的市场转化”维度，人工智能则是市场向实验室传递动力的“按需订制”。效率高下立判。 

通过人工智能的发展轨迹，不难看出平台企业在数字科技的研发事业中，分饰三角——市场真实需求转化为科研驱动力的平台，也是信息汇聚的平台，同时还是高效配置资源的平台。

即便是全球最大的非营利人工智能研究机构DFKI，也无法替代平台企业三位一体的功能。长期高成本高风险的资源投入，DFKI或许还能勉强做到。但是，和市场的距离太远，信息汇聚量不够，是难以克服的短板。

值得一提的是，人工智能的发展不是数字科技的终点，还会对平台企业的科技创新提供持续动力。更庞大的计算量，会对硬件设施提出新的要求。比如谷歌在量子计算领域取得了巨大的进展，连深耕这一领域的老牌科技企业英特尔都被谷歌甩在了身后。至于云计算、大数据等数字技术，都是大型平台企业的舞台。数字经济生态圈与数字技术已经融为一体。

ChatGPT的横空出世，标志着重新定义数字科技。再也不能把数字科技和数字经济割裂看待。数字科技的发展质量，取决于数字经济的发展质量。没有繁荣的数字经济，就没有实力雄厚的平台企业，数字科技发展也无从谈起。