监控探头和红绿灯让道路交通有了“智慧”_风闻

编者按：近期，中国人力资源开发研究会智能分会举办了第七期《数智化管理五人谈》，主题围绕“不同类企业的数智化管理进程”展开讨论，会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉，中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋，中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直和神思电子技术股份有限公司董事&总经理井焜，主持人为企业文化专家，资深媒体人李蔚。以下为第七期节目的部分内容，更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。

李蔚：感谢井焜总，把整条产业链的架构给大家清晰且有条理的描述出来，接下来有请刘总谈一下在百度期间，参与智慧城市建设过程中的一些体会或观察。

刘辉：我曾经做过一年多百度云业务的董事长，虽然平时不用管很多具体业务，主要把握大的战略方向，所以我对智慧城市的缘起来自于云的概念，例如Amazon（亚马逊）的AWS（云计算服务），早年在2013-2014年开始有成型的业务，中国BAT企业才发觉云是很有用的，但云其实是数据处理的集合过程，也是服务器应用的问题。

一座城市由道路和高楼组成，其中道路衍生出智慧交通，无论是车还是人，智慧交通都可以产生出很多智能化的服务，包括滴滴也是智慧交通的一部分，以及车路协同的无人驾驶汽车等等，其实道路本身也有一定的“智慧”，例如控制红绿灯的管线，路口监控的网络等。

另外，楼宇和道路一起就产生园区，园区再扩大产生社区，社区再扩大产生城市。从结果导向来看，智慧城市其实是由政府主导、企业支持，其中政府主要是从智慧政务开始，为了提升办事效率采用的一套自动化系统，然后是智慧公安体系，降低了城市犯罪率的同时让公安体系在维稳时产生“智慧”。

从数字化、智能化的角度来看，其实还是一个数据采集和感知的过程，无论是智慧交通还是智慧楼宇，例如通过摄像头首先来采集数据和感知数据，然后再整理数据，最终用“仪表盘”把数据呈现给政府，让市委书记、市长看到城市中各种参数、指数变化的数据仪表盘，虽然数据仪表盘只是一个指向指标，但背后可能是带着统计数字的KPI数据，然后才有数据之间产生的智能，比如犯罪率是否降低，城市效率是否提高，城市拥堵情况是否减少，市民办理公共事务的效率是否提升，各部门办事流程是否优化等等。

如今，每座城市都在往智慧化的方向发展，包括每个园区和社区，所以我认为中国智慧化城市的程度，确实要比欧洲和日本的智慧城市要发展的更快。

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